Il ne fait aucun doute que l'intelligence artificielle (IA) trouve une place permanente dans plusieurs industries. Que nous utilisions la reconnaissance faciale pour déverrouiller nos téléphones, une plateforme de cartographie web pour trouver l'itinéraire optimal pour rentrer chez nous, ou un logiciel d'édition de texte intégré pour nous assurer que nos e-mails sont exempts d'erreurs, la technologie IA est à l'œuvre. Elle révolutionne notre façon de travailler et notre quotidien.

L'IA fonctionne en permettant aux machines de simuler l'intelligence naturelle des humains. Les machines sont programmées pour apprendre et imiter les actions humaines en combinant de grandes quantités de données, un traitement itératif et des algorithmes intelligents.

L'IA dans le design numérique

Il est logique que l'IA puisse être utilisée pour automatiser la prise de décision qui repose sur des données numériques et un raisonnement statistique. Cependant, la place de l'IA dans les industries qui reposent fortement sur l'intelligence émotionnelle n'est pas aussi claire. Une telle industrie, le design numérique, a déjà vu une pléthore d'applications de l'IA, malgré l'intelligence émotionnelle requise pour concevoir avec un équilibre délicat entre forme et fonction.

Les outils qui génèrent des logos et des palettes de couleurs et offrent des suggestions pour les éléments de design utilisent l'IA pour reproduire des tâches qu'un graphiste effectuerait traditionnellement. Alors, les graphistes deviennent-ils obsolètes ? De plus, puisque l'IA fonctionne en offrant des recommandations basées sur des données passées, peut-on supposer que le design créé par l'IA deviendra répétitif ? Et donc la grande question est : le design lui-même devient-il obsolète ?

Le design devient-il obsolète ?

Eh bien, probablement pas. Tout comme le reste du monde, l'industrie du design connaît un changement dans son fonctionnement. La technologie équivaut à plus d'accessibilité et plus d'opportunités. Le concept de design a longtemps été entouré d'une aura de prestige et d'inaccessibilité. Le coût élevé de l'embauche de graphistes et d'outils de design a empêché de nombreuses petites entreprises et entrepreneurs d'accéder à un bon design.

Jusqu'à maintenant.

La technologie démocratise le design.

Le commerce électronique devient extrêmement saturé

La technologie a permis à de plus en plus de petites entreprises d'émerger dans le monde entier. Que ce soit l'accès à des constructeurs de sites web, des plateformes de commerce électronique, des logiciels de comptabilité, ou des designs modélisés, il n'a jamais été aussi facile de démarrer une entreprise. Cela signifie plus d'opportunités pour les entrepreneurs et plus d'options pour les consommateurs. Cependant, un inconvénient possible est que ces entreprises commencent à ressembler à des entreprises "copier-coller" qui manquent d'unicité, surtout en termes de design.

Les données de G2 montrent que le trafic vers la catégorie de publication assistée par ordinateur, qui abrite de nombreux outils de design modélisés, tels que Canva, a été constamment plus élevé que le trafic vers la catégorie de graphisme vectoriel, qui abrite les outils de design graphique avancés, au cours des quatre dernières années.

Le graphique ci-dessous montre le ratio du trafic de la catégorie de publication assistée par ordinateur par rapport à celui de la catégorie de graphisme vectoriel, le trafic de la première catégorie étant souvent trois à cinq fois plus élevé que celui de la seconde catégorie. Cela témoigne probablement de la plus grande accessibilité des logiciels de publication assistée par ordinateur, tant en termes de coût que de courbe d'apprentissage plus faible, ce qui les rend plus faciles à mettre en œuvre et incite plus d'entreprises à y investir.

Cependant, plus facile n'est pas toujours idéal. L'IA fonctionne en analysant les données pour comprendre les modèles et crée des résultats basés sur les informations qu'elle reçoit. Ainsi, l'IA est intrinsèquement biaisée. Bien que les outils qui utilisent l'IA pour créer des designs puissent sembler produire un travail unique et différencié, ils adhèrent tous à ce que les humains leur disent être "juste" et "faux".

Lorsque des millions d'entreprises utilisent ces outils, il y a une possibilité que leur image de marque (logo, palette de couleurs, polices) commence à se fondre et à se ressembler beaucoup. Le but de l'image de marque visuelle est de créer une connexion émotionnelle avec les clients, d'envoyer un message et de se différencier des autres marques. Mais lorsque le design commence à se ressembler, le message devient le même, et il ne remplit plus ce but, et il n'est plus intéressant.

Qu'est-ce que cela signifie pour le design ?

Dans l'industrie du design, les outils d'IA sont inévitablement utilisés. Ils deviennent la nouvelle norme, et il n'y a pas moyen d'y échapper. Idéalement, ils devraient être utilisés en conjonction avec l'apport humain. En réalité, le seront-ils ?

Si la raison d'utiliser ces outils est d'éviter les frais de graphiste, la réponse est probablement non. Ainsi, les entreprises doivent trouver d'autres moyens de se différencier des concurrents et de raconter une histoire convaincante. L'image de marque visuelle est un must de nos jours, mais ce qui pourrait distinguer les marques les unes des autres, ce sont les histoires qu'elles racontent à travers d'autres facteurs sensoriels, tels qu'un ton de voix distinct, ou l'UX de leurs plateformes. Peut-être que l'IA devrait signifier "intelligence augmentée" au lieu d'"intelligence artificielle" parce que le monde doit comprendre que l'IA est une technologie d'assistance. Du moins, elle devrait l'être. Quoi qu'il en soit, embrassons l'IA pour ce qu'elle offre au monde du design, mais comprenons qu'il y a plus que ce que l'on voit à première vue.