Qu'est-ce que la BI en libre-service ? Comment cela facilite-t-il l'analyse des données ?

L'intelligence d'affaires en libre-service (BI) aide les utilisateurs professionnels à donner un sens aux données.

Les utilisateurs professionnels peuvent être n'importe qui. Ils pourraient ne pas avoir les connaissances techniques ou les compétences pour accéder et explorer les ensembles de données. La BI en libre-service permet aux utilisateurs de tirer parti des données pour optimiser l'efficacité et l'efficience de leurs efforts.

Les logiciels d'intelligence d'affaires permettent aux utilisateurs de créer des visualisations uniques de données et de prendre des décisions éclairées sans avoir de formation en analyse statistique, en exploration de données ou en manipulation de données.

La BI en libre-service aide les entreprises à transformer des données brutes en informations exploitables et permet aux utilisateurs d'être plus productifs et efficaces. Avec la BI en libre-service, des équipes comme les ventes, le marketing et les ressources humaines peuvent visualiser des ensembles de données sans beaucoup d'allers-retours, et les départements informatiques peuvent se concentrer sur la gestion de la sécurité, de la gouvernance et d'autres tâches critiques.

Qu'il s'agisse de BI traditionnelle ou de BI en libre-service, les deux ont un objectif unifié : permettre aux entreprises de visualiser et d'analyser de grands volumes de données et d'obtenir des informations exploitables. Les plateformes d'analyse avec des capacités en libre-service génèrent également des données opportunes et de haute qualité à des fins d'analyse.

Les façons dont les utilisateurs exploitent la BI en libre-service peuvent varier en fonction des besoins. Par exemple, un utilisateur pourrait l'utiliser pour filtrer et organiser des données, tandis que d'autres utilisateurs pourraient intégrer des données de plusieurs sources dans le même environnement. La BI en libre-service peut répondre à divers besoins des utilisateurs en fonction du type de données dont ils ont besoin et de l'analyse qu'ils souhaitent effectuer.

Pourquoi la BI en libre-service est-elle importante ?

Les exigences en matière de données des entreprises modernes ont augmenté proportionnellement au volume de données capturées. Les professionnels doivent analyser rapidement ces données pour répondre aux tendances du marché en évolution. Analyser les données actuelles les aide à obtenir des informations qui les aident à modifier leurs opérations commerciales.

Traditionnellement, l'intelligence d'affaires était basée sur un logiciel d'entrepôt de données central ou un magasin de données. Bien que ces systèmes fonctionnent encore bien dans certains cas, la demande croissante de données a encouragé les organisations à se tourner vers une approche d'analyse de données plus agile et efficace : la BI en libre-service.

La BI en libre-service offre la flexibilité d'accéder aux données à tout moment et en tout lieu sans dépendre d'un département informatique. Elle présente une interface rapide et conviviale où les utilisateurs peuvent créer des rapports, des visualisations de données et personnaliser leur tableau de bord pour donner un sens à des types de données particuliers.

« Toutes les plateformes de BI devront construire une interface en libre-service pour rester pertinentes dans le monde d'aujourd'hui. Les utilisateurs professionnels ne veulent pas attendre que l'équipe informatique crée des tableaux de bord pour eux et attendre indéfiniment que l'équipe informatique apporte des modifications lorsque cela est nécessaire. »

Neerav Parekh
Fondateur et PDG, vPhrase Analytics Solutions

Neerav a ajouté : « Les organisations veulent que leurs employés prennent des décisions basées sur les données et c'est difficile à réaliser à moins que vous ne fournissiez le pouvoir de l'exploration de données directement entre leurs mains. Les nouveaux outils de BI utilisent la puissance du traitement du langage naturel pour faciliter le libre-service. Ils permettent aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et fournissent ensuite des réponses également en langage, agrémentées de graphiques. Une telle facilité d'utilisation aide à surmonter la réticence des utilisateurs professionnels à se salir les mains. »

L'adoption de la BI en libre-service réduit le contrôle de l'informatique sur les données. Cependant, elle facilite l'utilisation rapide des données par les utilisateurs professionnels comme les ventes, les ressources humaines et le marketing pour prendre des décisions. Les équipes informatiques ont déplacé leur attention de la satisfaction des besoins en données à la maintenance de la sécurité et de la gouvernance des données, garantissant la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données.

Huy Nguyen, CTO et fondateur de Holistics Data, déclare : « Un département de données moderne devrait fonctionner comme une organisation de produits, pas comme une équipe de sous-traitance. Ils devraient être proactifs pour ajouter de la valeur commerciale au lieu d'être réactifs. Ils devraient s'engager avec leurs homologues commerciaux en tant que partenaires de réflexion égaux plutôt que simplement des traducteurs de l'anglais au SQL. »

« Les outils de BI en libre-service aident les analystes et les ingénieurs à se concentrer sur des tâches plus critiques au lieu de produire des graphiques pour les utilisateurs non techniques. Tout le monde peut créer ses propres graphiques sans écrire de SQL. »

Huy Nguyen
Fondateur et CTO, Holistics Data

BI traditionnelle vs. BI en libre-service

Les utilisateurs professionnels dépendent de l'informatique ou des équipes de BI dans la BI traditionnelle. Les équipes de BI exécutent des requêtes pour les utilisateurs professionnels et leur fournissent des analyses, des rapports et des tableaux de bord en fonction des besoins des utilisateurs. Les équipes informatiques mènent un processus de collecte des besoins pour comprendre quelles analyses sont demandées et quels tableaux de bord les utilisateurs ont besoin pour prendre des décisions éclairées dans leurs projets.

D'un autre côté, la BI en libre-service permet aux utilisateurs professionnels et aux analystes d'analyser indépendamment les données et de créer des visualisations de données et des tableaux de bord avec une implication minimale des équipes informatiques ou de BI. Les solutions de BI en libre-service sont intuitives et offrent une interface facile à utiliser qui s'adresse aux utilisateurs non techniques et aux utilisateurs expérimentés.

Pour les entreprises qui débutent avec l'intelligence d'affaires ou qui ont besoin de rapports à la demande, la BI en libre-service est une excellente option qui supprime certaines couches supplémentaires listées ci-dessus.

Avantages de la BI en libre-service

Le plus grand avantage de l'utilisation d'un outil en libre-service est sa barrière d'entrée relativement basse. Les organisations gardent les données à la base de chaque décision. La BI en libre-service facilite l'accès et l'analyse de ces données par les professionnels pour en tirer des informations et des insights significatifs, sans compétences préalables en informatique ou en BI.

Les outils de BI en libre-service fournissent un accès et une analyse de données holistiques aux utilisateurs professionnels et techniques. Voici divers autres avantages de la BI en libre-service que les entreprises exploitent pour une meilleure efficacité, collaboration et prise de décision efficace.

Productivité améliorée

Les données d'une organisation sont souvent cloisonnées dans plusieurs départements tels que les ventes, le marketing, les ressources humaines et les finances. Les utilisateurs professionnels ont besoin d'une vue intégrée de ces données pour considérer les opérations commerciales globales et prendre des décisions en conséquence.

Les outils de BI en libre-service agrègent les données de systèmes disparates et permettent aux utilisateurs d'y accéder et de les analyser sans dépendre du département informatique. Les utilisateurs peuvent créer indépendamment des rapports et des tableaux de bord personnalisés, permettant à l'informatique de se concentrer sur des opérations plus cruciales pour garantir la sécurité et la gouvernance des données. Cela réduit les dépendances et permet aux équipes informatiques et aux utilisateurs professionnels de se concentrer sur des tâches vitales pour l'entreprise, améliorant la productivité des deux équipes.

Source unique de vérité

La BI en libre-service assure la cohérence des données à travers divers systèmes. Vous obtenez une source unique de vérité pour informer votre processus de prise de décision. Pour les petites entreprises, les feuilles de calcul servent également à cet effet. Mais à mesure que vous évoluez, le volume de données augmente, tout comme les silos.

Si vous utilisez encore des feuilles de calcul, cela peut entraîner des complexités et des problèmes dans les transformations de données à travers diverses machines. Vous devrez alors rassembler manuellement les données et en tirer un sens.

Les décideurs passent un temps et des efforts considérables à extraire manuellement des données de systèmes disparates pour obtenir des informations significatives. Les systèmes de BI en libre-service fonctionnent différemment. Ils vous permettent de fusionner d'abord les données et de créer des rapports personnalisés en fonction de vos besoins. Les décideurs peuvent consacrer leur temps et leurs efforts à utiliser les insights obtenus à partir de rapports personnalisés, plutôt qu'à extraire manuellement des données des systèmes.

Analyse rapide des données

Le logiciel de BI en libre-service permet aux utilisateurs d'accéder rapidement aux données, de les analyser et d'apporter les modifications nécessaires aux processus commerciaux. Cela les aide à obtenir un avantage concurrentiel dans un marché en constante évolution.

L'intelligence d'affaires en libre-service rend l'analyse des données et la prise de décision sans effort. Les utilisateurs peuvent alors se concentrer davantage sur l'analyse des données plutôt que de passer leur temps précieux à explorer plusieurs feuilles de calcul pour obtenir des insights de qualité inférieure.

Encourage la collaboration

Le logiciel de BI en libre-service permet aux utilisateurs de partager des tableaux de bord personnalisés entre plusieurs équipes afin que tout le monde puisse accéder aux mêmes données. Cela aide les différentes parties prenantes à comprendre l'état actuel de l'entreprise et à optimiser les opérations.

Les décideurs sont plus investis dans les projets lorsque la BI en libre-service les maintient sur la même longueur d'onde, leur permettant de partager leurs réflexions, idées et suggestions. De plus, une collaboration plus forte conduit à une résolution rapide des problèmes, où les utilisateurs peuvent exprimer leur point de vue et aborder les problèmes en équipe.

Défis de la BI en libre-service

Le défi le plus important de la BI en libre-service est que les visualisations et les tableaux de bord de ces outils ne sont aussi précis que ceux de l'utilisateur qui a interrogé les données. C'est pourquoi il est important de former adéquatement ceux qui utilisent régulièrement ces outils. Corriger des rapports inexacts signifie consacrer du temps et des ressources que l'entreprise pourrait utiliser ailleurs.

En dehors de cela, il y a quelques défis notables de la BI en libre-service.

Sécurité

La BI en libre-service pourrait créer un faux sentiment de sécurité. À l'origine, l'adoption de la BI en libre-service était motivée par les départements informatiques pour se libérer des tâches redondantes pour d'autres équipes et se concentrer davantage sur des projets informatiques critiques. Cela réduit le contrôle de l'équipe informatique sur les données de BI, qui pourraient être à risque en raison d'un accès plus large aux données.

Précision des données

Une intelligence d'affaires fiable nécessite des ingénieurs de données qualifiés et expérimentés pour interpréter et analyser les données. Les utilisateurs professionnels peuvent se former à la création de visualisations de données et de rapports, mais leur produit final ne sera aussi bon que leur connaissance du domaine. Former les utilisateurs professionnels à utiliser la BI en libre-service peut être délicat lorsqu'il ne fait pas partie de leur responsabilité principale.

Parfois, il peut y avoir un risque d'informations incohérentes lorsque plusieurs utilisateurs travaillent sur différentes versions des mêmes données. De tels risques peuvent conduire à une prise de décision superficielle.

Déploiement

Le déploiement de la BI en libre-service peut être chaotique si les analystes de BI ne le supervisent pas. Il doit y avoir une gestion centralisée qui aide les unités commerciales à déployer indépendamment des solutions de BI. En l'absence de supervision, un déploiement incontrôlé conduit à des silos de données, à différents outils de BI et à des coûts supplémentaires, rendant difficile une mise à l'échelle appropriée.

Les entreprises relèvent ces défis en adoptant un outil de BI en libre-service de confiance qui met en œuvre une architecture de BI robuste, établissant des normes de gouvernance et de technologie. Vous pouvez consulter les avis sur G2 pour les meilleures plateformes d'analyse pour savoir ce que les utilisateurs réels aiment et n'aiment pas à propos du logiciel et prendre une décision d'achat éclairée.

Comment choisir un logiciel de BI en libre-service

Lors du choix d'un logiciel de BI en libre-service pour votre entreprise, vous devez avoir une attente claire des capacités et des fonctionnalités souhaitées. Chaque organisation travaille différemment avec la BI, donc leur stratégie de BI est adaptée à leurs besoins uniques.

Voici quelques paramètres standard qui aident à prendre une décision d'achat judicieuse pour votre organisation.

Implémentation

Cherchez un logiciel que votre équipe peut facilement mettre en œuvre et maintenir. Assurez-vous que toutes vos sources de données, telles que les lacs de données, les entrepôts de données et autres bases de données, peuvent se connecter au logiciel de BI via des connexions directes. En l'absence de connexion directe, votre département informatique et BI devrait être impliqué pour établir une connexion personnalisée.

Considérez le temps nécessaire pour mettre en œuvre le logiciel. Vous pouvez parcourir les avis et la documentation pour avoir une idée du temps nécessaire pour créer un tableau de bord après l'achat de la licence logicielle.

Facilité d'utilisation

Les outils de BI en libre-service doivent fournir une interface intuitive et aider les utilisateurs non techniques à comprendre les données. Vérifiez la facilité avec laquelle il est possible d'établir des connexions à de nouvelles sources de données et de gérer indépendamment les utilisateurs professionnels.

Assurez-vous que les utilisateurs sans connaissance préalable du langage de requête structuré (SQL) peuvent interroger les données et créer des visualisations de données ou des tableaux de bord. Confirmez que ces tableaux de bord sont faciles à partager et facilitent la collaboration.

Coût

Vous devriez obtenir un retour sur investissement (ROI) substantiel après l'achat d'outils de BI en libre-service. Assurez-vous que la solution logicielle offre des prix flexibles qui conviennent à des équipes de différentes tailles. Évitez de signer des contrats à long terme avec le fournisseur. À mesure que votre entreprise se développe, vos besoins et attentes vis-à-vis de la plateforme de BI pourraient changer.

Évolutivité

Votre logiciel de BI en libre-service doit évoluer avec votre entreprise en croissance. Vérifiez si le logiciel peut créer des tables et des schémas personnalisés pour s'adapter aux besoins de votre entreprise. Assurez-vous d'avoir le contrôle sur qui a accès à des types de données spécifiques. À mesure que vous évoluez, il est important de maintenir le contrôle et la gouvernance pour soutenir la sécurité des données.

Sur la base des paramètres ci-dessus, prenez votre décision d'acheter un logiciel de BI en libre-service qui correspond le mieux aux besoins de votre entreprise.

Top 5 des plateformes d'analyse avec des capacités en libre-service

Les plateformes d'analyse, également connues sous le nom de plateformes d'intelligence d'affaires, aident les entreprises à élaborer des stratégies avec des insights exploitables tirés de l'absorption, de l'organisation et de l'analyse des données. Les analystes, les data scientists et d'autres parties prenantes commerciales utilisent ce logiciel pour comprendre la performance de l'entreprise et prendre des décisions optimales.

Pour être inclus dans la liste des logiciels de plateformes d'analyse en libre-service, un produit doit :

• Offrir des fonctionnalités d'ingestion, d'intégration et de préparation de données
• Extraire des données de divers emplacements tels que les téléchargements de fichiers, les requêtes de base de données et les connecteurs d'applications
• Fournir des fonctionnalités en libre-service pour créer des rapports et des visualisations de données
• Créer et déployer des applications d'analyse internes

*Cette liste est basée sur les données de G2 collectées le 20 décembre 2021. Certains avis peuvent avoir été édités pour plus de clarté.

1. Tableau Desktop

Tableau Desktop permet aux utilisateurs de se connecter aux données sur site ou dans le cloud – qu'il s'agisse de big data, d'une base de données SQL, d'une feuille de calcul ou d'applications cloud comme Google Analytics et Salesforce. Il permet un accès unifié aux données disparates cloisonnées dans une entreprise.

Ce que les utilisateurs aiment :

« Tableau est l'un des meilleurs outils à notre disposition. La quantité et la complexité des données que je peux recueillir via Tableau sont inégalées. J'utilise Tableau presque tous les jours pour recueillir des données sur mes comptes et cela me permet de choisir la période pour les données, également. »

- Avis sur Tableau Desktop, Connor S.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Il a une courbe d'apprentissage abrupte, où les compétences appropriées comptent vraiment. Je ne le recommanderais pas aux non-initiés. Il nécessite un briefing complet sur les données pour ne pas se perdre parmi toutes les options disponibles. Lorsqu'on travaille dans la version en ligne, cela peut également être assez lent – quelque chose sur lequel nous travaillons. »

- Avis sur Tableau Desktop, Abe B.

2. Qlik Sense

Qlik Sense offre des analyses modernes qui permettent aux utilisateurs de tous niveaux de compétence de découvrir des insights et de déclencher des actions quand cela compte. Il permet aux utilisateurs de créer des visualisations flexibles et interactives qui mènent à des décisions significatives.

Ce que les utilisateurs aiment :

« Ce produit a de nombreuses fonctionnalités et le libre-service facilite l'obtention rapide des informations. Les tableaux de bord interactifs sont un autre avantage que les entreprises peuvent utiliser pour prendre des décisions. Les types de graphiques d'analyse visuelle basés sur la recherche permettent aux utilisateurs de générer des insights en utilisant l'Insight Advisor qui génère automatiquement des visualisations pour contrôler les graphiques de corrélation et de cluster. »

- Avis sur Qlik Sense, David M.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Qlik n'a pas de portail public pour que quiconque puisse exposer ses projets, donc je ne peux pas partager mes tableaux de bord et accéder à un autre projet. Je pense que c'était le meilleur moyen d'améliorer les techniques pour résoudre et utiliser les données de manière plus efficace. »

- Avis sur Qlik Sense, Pedro B.

3. Looker

Looker est un logiciel d'intelligence d'affaires et une plateforme d'analyse de big data qui aide les utilisateurs à explorer, analyser et partager des analyses commerciales en temps réel. Il aide les équipes à créer des tableaux de bord en temps réel pour une analyse approfondie et cohérente, améliorant ainsi les rapports.

Ce que les utilisateurs aiment :

« Looker est conçu pour fonctionner de manière transparente avec les pratiques standard d'ingénierie logicielle. Il trouve un bon équilibre car vous pouvez entièrement construire vos tableaux de bord à partir de la source, mais vous pouvez également construire et éditer des tableaux de bord de manière interactive. Looker est hautement configurable et personnalisable, donc quoi que vous ayez besoin de faire, il y a de fortes chances que vous puissiez le faire. »

- Avis sur Looker, Paul T.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Certaines requêtes personnalisées qui sont faciles à faire en SQL sont compliquées dans Looker. Nous résolvons ce problème en créant des vues et des tables dans notre base de données ; cependant, si vous avez beaucoup de requêtes complexes et personnalisées, cela peut prendre un certain temps pour toutes les traiter.

Il y a quelques problèmes cosmétiques en attente et des fonctionnalités avancées qui nous manquent, mais la dernière fois que nous avons vérifié, l'équipe de développement était au courant et travaillait dessus. »

- Avis sur Looker, Francisco V.

4. Microsoft Power BI Desktop

Microsoft Power BI Desktop aide les utilisateurs à gagner du temps et facilite la préparation des données avec des outils de modélisation. Il permet aux équipes d'approfondir les données et de trouver des modèles qu'elles auraient autrement manqués, conduisant à des insights exploitables.

Ce que les utilisateurs aiment :

« J'ai utilisé de nombreux outils de visualisation et d'analyse, mais Microsoft Power BI Desktop se démarque. Il offre presque les mêmes fonctionnalités ou plus que d'autres outils, mais avec une interface utilisateur beaucoup plus facile. Comme je travaille dans une entreprise de télécommunications, mon travail quotidien inclut le travail avec des données statistiques, l'analyse et la visualisation – et Microsoft Power BI Desktop offre cette fonctionnalité. »

- Avis sur Microsoft Power BI Desktop, Adnan A.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Le logiciel continue d'avancer ses fonctionnalités et une orientation de formation enrichirait les utilisateurs actifs comme nous. La formation serait bénéfique pour tous les types d'utilisateurs professionnels pour être au courant des nouvelles fonctionnalités et caractéristiques de temps en temps. »

- Avis sur Microsoft Power BI Desktop, Shrinkhala S.

5. Domo

Domo permet aux utilisateurs de se connecter à n'importe quelle source de données et de rassembler toutes les données en une vue unifiée. Il fournit des analyses qui conduisent à des actions basées sur des insights – tout en maintenant la sécurité et le contrôle.

Ce que les utilisateurs aiment :

« Domo nous aide à collecter des données d'autres outils et à les gérer dans le même environnement. Nous l'utilisons pour alimenter notre CRM, nos bases de données, et prendre des décisions viables basées sur les rapports qu'il fournit. Son interface est assez intuitive et le service client a été réactif lorsque nous en avons besoin. »

- Avis sur Domo, Brad M.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« C'est extrêmement compliqué dans certaines zones et les guides étape par étape ne montrent pas tout. J'aimerais qu'il y ait une option de chat pour parler avec un spécialiste lorsque nous voulons que quelqu'un nous aide à créer notre travail. »

- Avis sur Domo, Nicole W.

Avancez vers une meilleure accessibilité

Adoptez un logiciel de BI en libre-service et permettez aux utilisateurs professionnels de donner un sens aux données. Cela réduira les frictions que les utilisateurs non techniques rencontrent pour accéder et analyser les données et minimisera leur dépendance vis-à-vis des équipes informatiques et de BI.

Cela permet aux départements informatiques de se concentrer sur des tâches informatiques et de sécurité critiques, ce qui est gagnant-gagnant pour tous. Le processus d'analyse des données s'accélère avec la BI en libre-service, vous permettant de tirer parti des insights récents et d'obtenir un avantage concurrentiel.

En savoir plus sur les logiciels de visualisation de données pour suivre les indicateurs commerciaux et mieux comprendre la performance de l'entreprise.