Qu'est-ce qu'une file d'attente de messages ? Comment l'utiliser dans les systèmes distribués

La communication est fondamentale pour les humains, et les applications ne font pas exception.

Tout comme les gens comptent sur une communication proactive pour collaborer et se connecter, les applications dépendent d'une communication efficace pour fonctionner sans heurts.

Mais comment exactement les applications échangent-elles des informations et coordonnent-elles des tâches ? La réponse réside dans les files d'attente de messages — un outil puissant qui permet aux applications de partager des données, de distribuer des charges de travail et de fonctionner de manière fiable.

Le logiciel de file d'attente de messages (MQ) transmet des informations entre deux systèmes informatiques avec un petit morceau de code qui ne se soucie pas si l'application réceptrice prend son temps pour répondre. Ces informations peuvent être des données, des métadonnées, des signaux ou les trois. Pensez-y comme à l'envoi d'un texto ; le message reste dans la boîte de réception du destinataire jusqu'à ce qu'il soit prêt à le lire et à y répondre. 

Comprendre comment les applications communiquent et gèrent les tâches est essentiel pour construire des systèmes évolutifs, efficaces et résilients. Utiliser des files d'attente de messages peut transformer votre architecture.

Pourquoi utiliser une file d'attente de messages ?

Les files d'attente de messages découplent généralement les parties d'une application. Elles ont un avantage significatif sur d'autres solutions car elles sont intrinsèquement asynchrones par conception.

Les infrastructures informatiques d'entreprise d'aujourd'hui sont compliquées et très dispersées. Les messages intègrent des applications et des services sur des plateformes avec un pipeline unique, robuste, sécurisé et partagé. Cela protège contre la perte de données et garantit que les systèmes continuent de fonctionner même avec une connectivité instable.

Cependant, les files d'attente de messages ne servent pas seulement à mettre en file d'attente. Elles sont essentielles dans toute opération qui envoie ou reçoit des informations entre systèmes. Les files d'attente de messages sont utilisées dans des projets impliquant plusieurs parties car elles aident à éviter les goulots d'étranglement et à maintenir le bon fonctionnement de tout à mesure que la charge augmente. Elles offrent également de la résilience si certains composants du projet échouent ou se déconnectent temporairement.

Avant de prêcher sur les files d'attente, je veux clarifier que les files d'attente de messages ne sont pas la solution miracle pour résoudre tous les problèmes de performance dans votre code d'application. Cependant, elles peuvent vous donner beaucoup de temps pour continuer le développement lorsqu'elles sont utilisées correctement. Simultanément, le système sous-jacent prend également le temps de traiter les messages dans la file d'attente.

Composants d'une architecture de file d'attente de messages

La conception d'une file d'attente de messages implique des applications clientes, appelées "producteurs", et des applications cibles serveur, appelées "consommateurs". Les producteurs envoient et mettent en file d'attente des messages, tandis que les consommateurs collectent et traitent les messages du pipeline.

Les principaux composants d'un système de mise en file d'attente de messages sont les producteurs, les consommateurs, les messages, la file d'attente de messages et le courtier de messages. Des composants supplémentaires peuvent être uniques à une file d'attente en fonction du courtier de messages utilisé.

1) Producteurs

Les producteurs de messages initient le traitement asynchrone en envoyant des messages à la file d'attente, que les consommateurs de messages traitent ensuite.

Pensez-y comme à une commande dans un restaurant : les producteurs (vous et vos amis) soumettent des commandes (messages) au serveur (file d'attente de messages), qui les livre à la cuisine (consommateur), où les plats (tâches) sont préparés.

Les producteurs, appelés éditeurs de messages, créent et soumettent des messages à la file d'attente. Les développeurs décident où dans l'application les messages sont générés, et ces messages sont envoyés aux groupes d'applications consommateurs appropriés.

Les producteurs communiquent avec les files d'attente de messages en utilisant le protocole avancé de mise en file d'attente de messages (AMQP), pris en charge par des bibliothèques comme la bibliothèque amqp pour Node.js. Les producteurs et les consommateurs fonctionnent généralement de manière indépendante sur des machines distinctes, le producteur envoyant des messages dans le format requis (par exemple, JSON ou XML) pour que le consommateur les traite.

Les consommateurs sont des composants autonomes qui effectuent des tâches spécifiques, comme l'envoi d'e-mails, et dépendent uniquement des messages dans la file d'attente. Ils n'ont pas besoin de connaître quoi que ce soit sur le producteur, juste les messages valides qu'ils reçoivent.

2) Message

Un message est une information que le producteur envoie au consommateur. Ces données peuvent être un message simple ou contenir des informations supplémentaires et des en-têtes spécifiques dont le courtier de messages a besoin pour le traitement.

3) File d'attente de messages

Une file d'attente de messages est simplement un conteneur qui stocke les messages dans une structure de données en file d'attente pour une utilisation future. Elle peut être liée à un ou plusieurs producteurs et consommateurs.

4) Courtier de messages

Les courtiers de messages sont des composants logiciels qui connectent des applications, des services et des réseaux en utilisant un protocole de communication asynchrone. Comme l'action est asynchrone, les applications et les services peuvent rester opérationnels tout en écoutant les messages entrants sans compromettre les performances.

Les courtiers sont également conçus pour une haute concurrence et un débit élevé. L'un de leurs principaux travaux est d'ajouter rapidement des files d'attente et des messages en file d'attente. Ils doivent également être facilement accessibles pour éviter les pannes de communication. En raison de leur simplicité, les courtiers atteignent un débit plus élevé que les bases de données relationnelles.

Les courtiers de messages préfèrent la configuration à la personnalisation. Par conséquent, aucun code supplémentaire n'est nécessaire pour améliorer leurs fonctions. Les développeurs peuvent cependant configurer le comportement du courtier pour répondre aux besoins du système.

Les courtiers de messages sont des intergiciels orientés messages (MOM) ou des logiciels de bus de service d'entreprise (ESB), selon la technologie intégrée. Il est à noter que l'ajout de courtiers de messages à votre système ajoute un autre degré de complexité nécessitant une mise à l'échelle. Les courtiers ont leurs propres critères et restrictions en matière de scalabilité.

Les principaux courtiers de messages sont RabbitMQ, Apache Kafka, Redis, Amazon SQS et IBM MQ. D'autres courtiers de messages open-source existent, mais RabbitMQ est le plus largement utilisé.

5) Consommateurs

Les consommateurs sont principalement responsables de la réception et du traitement des messages de la file d'attente. Dans notre exemple de restaurant, le consommateur est le service de cuisine qui accepte les demandes de la file d'attente, prépare la commande et l'envoie à la table.

Tandis que la cuisine prépare la nourriture, les serveurs continuent de prendre des commandes d'autres clients. Chaque point a ses propres obligations, n'attend pas que l'autre se termine et n'est pas lié par le temps.

La plupart des consommateurs sont des services API développés par des développeurs de logiciels et ceux impliqués dans le traitement asynchrone. Les consommateurs peuvent également être développés dans de nombreuses technologies de langages de programmation et gérés séparément des autres composants.

Pour atteindre un découplage idéal, les consommateurs ne devraient rien savoir des producteurs. La seule connexion entre les deux devrait être des messages légitimes en file d'attente. Les consommateurs peuvent également vérifier les messages avant de les traiter.

Lorsqu'ils sont correctement découplés, les consommateurs peuvent fonctionner comme des couches de service distinctes et tirer parti du système de file d'attente de messages de votre infrastructure et d'autres composants.

Comment fonctionne une file d'attente de messages ?

Un système de mise en file d'attente de messages sépare la tâche d'envoi d'un message de l'acte de récupérer ce message. Les messages de l'expéditeur sont conservés dans un tampon temporaire (file d'attente) jusqu'à ce que le récepteur puisse les recevoir et les traiter. Cela est connu sous le nom de messagerie asynchrone. Cela permet aux systèmes émetteur et récepteur d'interagir simultanément sans être en ligne ou disponibles.

Décomposons la phrase "file d'attente de messages" pour mieux comprendre le concept :

• Un message dans une file d'attente de messages est une information transmise de l'expéditeur (application productrice) au destinataire (application consommatrice). C'est souvent un tableau d'octets avec des métadonnées. Un message peut contenir du texte brut, un code d'état ou une commande. Il se compose d'un en-tête, de métadonnées pour l'information transmise, et d'un corps (information à transmettre).
• Une file d'attente est une séquence de messages. Elle suit le principe du Premier Entré, Premier Sorti (FIFO) – les données qui arrivent en premier sont analysées en premier.

Un expéditeur livre le message à la file d'attente, et un récepteur asynchrone le récupère.

• Les files d'attente de messages maintiennent une séquence interne de messages envoyés à la destination désignée selon un calendrier.
• Les messages que les services peuvent traiter rapidement sont mis en file d'attente jusqu'à ce que le service récepteur soit prêt à en traiter davantage.
• Les files d'attente de messages sont placées entre deux services ou couches qui nécessitent une communication. Le producteur de messages est l'élément qui fait des demandes en poussant un message dans la file d'attente. En revanche, le consommateur de messages est l'élément qui collecte les messages de la file d'attente et effectue le traitement principal.
• Une file d'attente de messages prépare les messages dans l'ordre séquentiel pour les livrer aux consommateurs, qui peuvent ensuite recevoir des messages de la file d'attente.

De nombreuses files d'attente ont une période de rétention. C'est la durée pendant laquelle les messages sont conservés dans le pipeline avant d'être supprimés.

Le système d'exploitation (ou le noyau) gère la file d'attente de messages. Les applications logicielles (ou leurs processus) créent des files d'attente et échangent des messages en utilisant une interface de programmation d'application (API). La fonction msgget du langage de programmation C est utilisée dans les systèmes UNIX avec plusieurs arguments définissant l'action souhaitée, l'ID de la file d'attente de messages, le type de message, etc.

Caractéristiques des logiciels de file d'attente de messages

Les files d'attente de messages ne sont pas nouvelles. Elles existent dans la terminologie informatique depuis des décennies. Au cœur, les files d'attente de messages sont un moyen de mettre en file d'attente des messages entre processus. Voici quelques caractéristiques critiques des systèmes de mise en file d'attente de messages :

• Livraison par extraction ou poussée vous permet de récupérer des messages en utilisant une méthode de poussée ou d'extraction. L'extraction fait référence au processus de recherche constante de nouveaux messages dans la file d'attente. La messagerie par poussée notifie un consommateur lorsqu'un message est prêt (également connu sous le nom de messagerie Pub/Sub). Le long-polling peut également retarder les extractions d'une période définie pour que de nouveaux messages arrivent avant la fin.
• Planification ou retard de livraison permet aux utilisateurs de spécifier un temps de livraison fixe pour un message. Si vous souhaitez une latence attendue pour tous les messages, vous pouvez configurer une file d'attente de décalage.
• Livraison au moins une fois conserve de nombreuses copies de messages pour la redondance et la haute disponibilité. Il renvoie les messages lors de pannes de communication ou d'erreurs pour garantir que les messages sont envoyés au moins une fois.
• Livraison exactement une fois aide les systèmes qui ne peuvent pas tolérer les opérations en double. La file d'attente de messages FIFO filtre automatiquement les doublons pour garantir que chaque message est reçu exactement une fois (et une seule fois).
• File d'attente de lettres mortes est un emplacement pour que le système redirige les messages que les consommateurs ne peuvent pas traiter avec succès dans une file d'attente conventionnelle. Cette approche met de côté les messages pour une enquête future sans encombrer la file d'attente ou gaspiller des ressources informatiques vitales sur un message qui ne sera peut-être jamais entièrement traité.
• Messages poison sont des instructions spécifiques qui peuvent être reçues mais non traitées. Ils signalent à un consommateur d'arrêter de travailler et d'attendre de nouvelles entrées, analogue à la fermeture d'une socket d'architecture client/serveur.
• La plupart des files d'attente de messages utilisent l'ordre de meilleur effort pour livrer les messages dans l'ordre où ils ont été envoyés et envoyer chaque message au moins une fois.
• Les files d'attente de messages fournissent la sécurité en authentifiant les services qui tentent d'y accéder. Cela permet aux utilisateurs de crypter les messages sur le réseau et dans la file d'attente.
• Filtrage permet à l'abonné de définir une politique de filtrage des messages pour ne recevoir que les alertes importantes plutôt que chaque message soumis au sujet.
• Le logiciel peut prioriser les files d'attente de messages avec la priorité des messages. Cette méthode détermine où insérer le nouveau message dans la file d'attente. Les applications peuvent récupérer des messages d'une file d'attente dans l'ordre FIFO ou demander un message spécifique avec une file d'attente de messages Pub/Sub.

Types de files d'attente de messages

Les systèmes doivent livrer les messages aux consommateurs appropriés pour éviter les conflits. Deux types de files d'attente de messages livrent des messages entre différents composants.

Modèle Point-à-Point

Le modèle de messagerie Point-à-Point (P2P) transmet un seul message à une application consommatrice. De nombreuses applications consommatrices sont associées à la file d'attente de messages, mais chaque message est traité par le service consommateur auquel il est destiné.

Les applications productrices et consommatrices dans P2P ne sont pas dépendantes du temps. Le consommateur peut récupérer le message indépendamment du fait qu'il fonctionnait ou non lorsque le logiciel producteur l'a envoyé. Lorsqu'un message est récupéré avec succès, le consommateur confirme le traitement réussi à la file d'attente afin que le message puisse être supprimé de la file d'attente.

Modèle de Publication/Abonnement

Un modèle de messagerie de Publication/Abonnement, communément appelé Pub/Sub, envoie des messages à tous les consommateurs abonnés pour un sujet spécifique. Les générateurs de messages sont connus sous le nom de producteurs dans Pub/Sub, tandis que les consommateurs de messages sont des abonnés et la médiation des messages se fait via des sujets. Les sujets sont des entités qui contiennent le message et d'autres informations, telles que les données de l'éditeur et de l'abonné.

Les consommateurs s'abonnent à des sujets, et lorsqu'un message est livré à ce sujet, il est dupliqué et placé dans la file d'attente privée du consommateur. Cette stratégie utilise le paradigme du modèle observateur. Les messages sont rejetés s'il n'y a pas de consommateurs au moment de la publication.

Comparé à la transmission P2P, Pub/Sub peut envoyer un seul message à plusieurs abonnés. Tous les abonnés à un sujet livrent et consomment des messages. La file d'attente de messagerie P2P nécessite que l'application émettrice connaisse l'adresse de l'application réceptrice. Le producteur n'a pas besoin de connaître quoi que ce soit sur les abonnés dans Pub/Sub. Cette propriété permet un haut degré de découplage pour les applications.

Normes et protocoles de mise en file d'attente de messages

La mise en file d'attente de messages a traditionnellement utilisé des protocoles propriétaires et fermés, limitant la capacité interactive de plusieurs systèmes d'exploitation ou langages de programmation. Trois normes sont employées dans les architectures de file d'attente de messages open-source :

1. Protocole avancé de mise en file d'attente de messages (AMQP) est un protocole de mise en file d'attente de messages riche en fonctionnalités qui a été approuvé comme ISO/IEC 19464 depuis avril 2014.
2. Protocole de messagerie orienté texte en streaming (STOMP) est un protocole de messagerie basé sur du texte.
3. Protocole de transport de télémétrie de file d'attente de messages (MQTT) est un protocole de file d'attente de messages léger conçu spécifiquement pour les appareils embarqués.

Ces protocoles varient par standardisation et acceptation. Les deux premiers fonctionnent au même niveau que HTTP, tandis que MQTT fonctionne au niveau TCP/IP.

Certaines solutions propriétaires, telles que Amazon SQS, utilisent HTTP pour faciliter la mise en file d'attente de messages. Utiliser la logique de requête-réponse pour superposer un comportement asynchrone (nécessaire pour la mise en file d'attente de messages) est toujours faisable sur un protocole synchrone. Cependant, dans ce scénario, les systèmes sont liés par le protocole sous-jacent et ne peuvent pas fournir une variété de choix nécessaires pour le transfert de messages.

Avantages d'une file d'attente de messages

Les files d'attente de messages sont essentielles pour construire des systèmes logiciels évolutifs et des flux de travail. Elles offrent de nombreux avantages, mais l'un des plus importants est qu'elles aident à décomposer une application monolithique. Une file d'attente de messages découple essentiellement l'utilisateur final de la logique métier et des processus qui la sous-tendent, c'est pourquoi les files d'attente de messages sont souvent connues sous le nom de middleware.

Les systèmes de mise en file d'attente de messages sont largement utilisés dans tous les secteurs et peuvent bénéficier aux ingénieurs et aux administrateurs système.

• Améliore les performances : Les files d'attente de messages permettent de mettre en file d'attente des processus de longue durée pour un traitement ultérieur par le consommateur. Les applications productrices peuvent facilement ajouter des demandes au pipeline et passer à d'autres tâches, mais les applications consommatrices traitent toujours les nouveaux messages entrants. Cela affecte les performances car le processus de mise en file d'attente fonctionne en arrière-plan et ne surcharge pas le système.
• Améliore la polyvalence : Les systèmes de mise en file d'attente de messages peuvent traiter diverses langues, y compris Java, Node.js, COBOL, C/C++, Go, .NET, Python, Ruby et C#. Ils peuvent également gérer divers API et protocoles, y compris MQTT, AMQP et REST.
• Réduit le couplage et augmente la cohésion : Les files d'attente de messages éliminent l'interdépendance entre les composants du système. Avec le goulot d'étranglement de la dépendance supprimé, les éléments peuvent être entièrement liés à leurs responsabilités et à leur logique d'application.
• Augmente la résilience : La messagerie asynchrone empêche les pannes spécifiques à l'application de nuire au système. Si un élément échoue, les autres peuvent toujours interagir avec la file d'attente et traiter les messages. Cela réduit la probabilité qu'une défaillance d'un seul composant influence l'intégrité de l'ensemble du système.
• Améliore la fiabilité des données : La plupart des courtiers de messages prennent en charge la persistance des messages. Les messages sont enregistrés sur disque lorsqu'ils atteignent la file d'attente et persistent en mémoire, améliorant la durabilité de l'infrastructure. En cas de panne, les consommateurs ont toujours des données avec lesquelles travailler.
• Améliore la sécurité des données : Une file d'attente de messages peut identifier et authentifier tous les messages. Certains systèmes de mise en file d'attente de messages peuvent crypter les messages au repos, en transit ou de bout en bout. Cela améliore la sécurité globale des applications et de l'infrastructure.

Défis d'une file d'attente de messages

La plupart des problèmes de mise en file d'attente de messages proviennent de sa nature asynchrone. Voici quelques défis courants de la mise en file d'attente de messages :

• Complexité ajoutée : L'intégration de files d'attente de messages dans une architecture logicielle affecte la complexité globale du système. Les files d'attente de messages ne sont pas nécessaires pour les applications de base avec un petit nombre d'utilisateurs.
• Difficulté de débogage : Lorsqu'un problème nécessite un débogage, il est difficile de surveiller le flux d'exécution. Heureusement, la plupart des courtiers de messages fournissent des outils de débogage, des plugins et des journaux.

Cas d'utilisation des files d'attente de messages

Vous vous demandez peut-être : "Comment une file d'attente de messages s'intégrerait-elle dans mon architecture ?" La réponse courte et simple est lorsque :

• Vous rencontrez des "erreurs de délai d'attente" en traitant trop de demandes à la fois
• Vous devez évoluer à la hausse et à la baisse pendant les heures de pointe
• Vous avez besoin d'une méthode de communication découplée entre ou au sein de votre service
• Vous interrogez trop fréquemment un magasin de données et souhaitez plutôt que ce magasin de données soit accessible pour répondre à des demandes qualifiées

En d'autres termes, une file d'attente de messages est idéale pour tout travail qui ne fait pas partie d'une transaction utilisateur réelle, et le résultat n'affecte pas la réponse d'un utilisateur. Voici quelques scénarios réels.

Transmission d'e-mails

Les e-mails sont utilisés pour les campagnes de marketing, la vérification de compte, la réinitialisation de mot de passe, etc. Aucun de ces cas d'utilisation ne nécessite un traitement plus rapide. Les retards dans la livraison des e-mails sont acceptables et n'entravent pas le fonctionnement de base des applications qui utilisent des e-mails. Les files d'attente de messages peuvent être pertinentes dans ce contexte.

• De nombreux producteurs génèrent des messages en file d'attente, qui incluent les données nécessaires telles que le contenu de l'e-mail, le destinataire, le sujet, etc.
• Un seul consommateur dédié à la livraison des e-mails fonctionne indépendamment de la source de l'e-mail. L'application consommatrice lit les messages un par un de la file d'attente et envoie des e-mails selon la demande.
• Cette configuration est facilement évolutive. À mesure que le volume de messages entrants dans la file d'attente augmente, nous pouvons évoluer horizontalement les instances de service de messagerie consommatrice, qui peuvent toutes écouter la même file d'attente et envoyer des e-mails.

Post-traitement des données

Supposons que vous ayez un service de blog qui traite un grand volume de données d'images à partir de photos générées par les utilisateurs. Vous ne pouvez pas vous attendre à ce que les utilisateurs offrent des images optimisées pour le web ou de taille raisonnable. De plus, empêcher les utilisateurs de soumettre des images spécifiques en fonction de la taille ne fournit pas l'expérience client idéale.

Le post-traitement et le redimensionnement des images ajoutent de la flexibilité sans nuire gravement aux temps de chargement de votre application. Ce n'est pas une opération critique. Bien qu'elle puisse avoir une influence négligeable sur l'expérience utilisateur, l'optimisation n'est pas cruciale pour la fonctionnalité du service, ni nécessaire pour compléter l'action immédiatement.

Vous pouvez utiliser un service dans l'architecture de l'application dont l'objectif principal est d'optimiser les images soumises. Dans ce cas, une file d'attente de messages brille. Le contrôle et le flux de messages peuvent ressembler à ceci :

• L'utilisateur soumet un article de blog avec des images de haute qualité.
• Les images sont transférées vers un stockage cloud, tel que AWS S3.
• Cette action déclenche une opération qui envoie le message à la file d'attente d'optimisation d'image avec des données sur l'image nouvellement soumise.
• Le service d'optimisation d'image utilise la file d'attente. Il récupère une image de S3, l'optimise, puis rétélécharge l'image améliorée sur S3 pour remplacer celle non optimisée.

Meilleurs logiciels de file d'attente de messages pour 2025

Le logiciel de file d'attente de messages permet une communication asynchrone entre les processus informatiques. Il garantit que des services tels que les API, les systèmes d'exploitation (OS) et d'autres applications échangent des informations efficacement. Comme le logiciel MQ est asynchrone, le système qui envoie un message n'a pas à rejoindre simultanément la file d'attente de messages que le destinataire. Cela met en file d'attente les demandes du premier programme pour le maintenir en fonctionnement.

Les meilleurs systèmes de file d'attente de messages sont exceptionnellement conviviaux, évolutifs et robustes. Une équipe informatique est souvent mobile, et ces systèmes leur permettent d'accéder au message sur place ou via des appareils portables. Cela offre une plus grande flexibilité tout en augmentant la productivité.

Un produit doit répondre aux critères suivants pour être inclus dans la catégorie des files d'attente de messages :

• Soutenir les communications asynchrones
• Permettre un contrôle administratif sur les autorisations de communication
• Documenter les détails de transmission
• Enregistrer, envoyer et supprimer des messages

Voici les cinq principales plateformes de file d'attente de messages du rapport Grid® de l'automne 2024 de G2. Certains avis peuvent être édités pour plus de clarté.

1. IBM MQ

IBM MQ facilite le transfert de données entre applications, systèmes, services et archives en transmettant et recevant des données de messages via des files d'attente de messages. Cela aide à développer et à gérer des applications commerciales. 

Les messages entre applications sont envoyés en toute sécurité une fois et une seule fois, et les applications sont découplées pour répondre rapidement aux pics de trafic imprévus ou aux pannes du système. Les entreprises peuvent tirer parti de la valeur des informations critiques existantes pour obtenir des informations en temps réel et protéger les données des clients et des entreprises avec des stratégies de sécurité robustes.

IBM MQ est compatible avec de nombreux systèmes informatiques et peut être implémenté dans divers environnements, y compris les déploiements sur site, cloud et cloud hybride. La plateforme prend également en charge plusieurs API, y compris l'interface de file d'attente de messages (MQI), le service de messagerie Java (JMS), REST, .NET, IBM MQ Light et MQTT.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"La meilleure chose à propos d'IBM MQ est que les messages ne sont jamais perdus. Peu importe s'il y a un problème de réseau ou un serveur en panne ; les messages seront livrés à chaque fois."

-  Avis sur IBM MQ, Amar K.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Il n'a pas une grande vitesse de poussée des données dans la file d'attente."

-  Avis sur IBM MQ, Rishi R.

2. MuleSoft Anypoint Platform

MuleSoft Anypoint Platform est une solution révolutionnaire de connectivité dirigée par API qui vous permet de construire un réseau d'applications de programmes, de données et d'appareils sur site ou dans le cloud. Cette plateforme d'intégration hybride comprend iPaaS, ESB et une solution unique pour l'administration, la conception et la publication d'API. La plateforme utilise Anypoint MQ comme solution de mise en file d'attente de messages cloud.

Avec Anypoint MQ, les consommateurs peuvent tirer parti de files d'attente de messages cloud entièrement hébergées et gérées et d'échanges pour des scénarios de messagerie asynchrone complexes tels que la mise en file d'attente et le pub/sub.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"Anypoint Platform vous offre de nombreuses options pour déployer votre application sur cloudhub. La fonctionnalité que j'aime beaucoup à propos d'Anypoint Platform est la surveillance. Après l'avoir activée, nous pouvons surveiller toutes nos API et examiner les demandes entrantes et sortantes. Nous pouvons également surveiller la consommation de mémoire de tas et le temps de traitement de chaque API."

-  Avis sur MuleSoft Anypoint Platform, Afreen F.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Parfois, cela prend trop de temps pour traiter la charge utile, ce qui fait planter l'application."

-  Avis sur MuleSoft Anypoint Platform, Anurag S.

3. RabbitMQ

RabbitMQ est un courtier de messages open-source populaire, avec plus de 35 000 déploiements en production dans le monde entier. Il est léger et facile à déployer sur site et dans le cloud et fonctionne sur tous les principaux systèmes d'exploitation. Il prend en charge la plupart des plateformes de développement et plusieurs protocoles de messagerie et peut être déployé dans des configurations distribuées et fédérées pour répondre aux exigences de haute échelle et de haute disponibilité.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"RabbitMQ offre une interface très conviviale pour visualiser et gérer tous les échanges. Il offre également une fonctionnalité pratique pour ajouter de nouvelles files d'attente aux échanges avec facilité. De nombreuses bibliothèques open-source sont disponibles, ainsi qu'un guide de mise en œuvre complet sur le site officiel de RabbitMQ.

Le support client est excellent, et la documentation sur leur site est détaillée et utile. L'intégration de RabbitMQ dans les applications est simple, et il est bien adapté pour gérer des transferts de données à haute fréquence sans aucune perte de données."

-  Avis sur RabbitMQ, Mohit S.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Bien que RabbitMQ prenne en charge plusieurs protocoles de messagerie, j'ai rencontré plusieurs instances où j'ai rencontré des problèmes avec la mise en file d'attente des messages."

-  Avis sur RabbitMQ, Mahinsha N.

4. Google Cloud Pub/Sub

Google Cloud Pub/Sub est un service de messagerie entièrement géré qui vous permet d'envoyer et de recevoir des messages entre applications indépendantes. Il agit comme un outil de file d'attente de messages conçu pour faciliter la communication asynchrone, permettant à divers services et applications d'échanger des informations sans heurts.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"Les services offerts par Google Cloud Pub/Sub, tels que BigQuery pour stocker de grandes tables, permettent une exécution efficace et rapide des requêtes via la console. De plus, Composer facilite l'exécution automatisée et coordonnée des applications, rationalisant les flux de travail et améliorant la productivité."

-  Avis sur Google Cloud Pub/Sub, Ishaan S.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Un domaine qui pourrait bénéficier d'une amélioration est la gestion des lettres mortes par Google Cloud Pub/Sub. Sous de fortes charges, il y a eu des cas où deux messages différents sont envoyés avec le même ID de message, ce qui peut entraîner de la confusion ou des erreurs. C'est quelque chose qui pourrait être amélioré pour renforcer sa fiabilité dans des environnements à forte demande."

-  Avis sur Google Cloud Pub/Sub, Anirban D.

5. Apache Kafka

Apache Kafka est un système de middleware open-source et un courtier de file d'attente. C'est une plateforme de streaming d'événements distribuée qui peut gérer un grand nombre de messages. La file d'attente stocke les messages sur un disque et permet aux utilisateurs de les envoyer d'un endroit à un autre sans effort. 

Les messages sont dupliqués à travers le cluster Kafka pour éviter des événements indésirables comme la perte de données. L'infrastructure de messagerie peut gérer le streaming d'événements en temps réel, le pipeline et la relecture de données pour des processus rapides et évolutifs.

Des milliers d'entreprises s'appuient sur la plateforme de file d'attente de messages distribuée Apache Kafka pour des pipelines de données haute performance et une interaction avec Apache Storm et Spark. C'est également un excellent choix pour les cas d'utilisation de big data en raison de sa capacité à atteindre un débit élevé avec des ressources minimales.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"Kafka n'est pas seulement une plateforme de messagerie, mais il fonctionne pour le streaming (KStreams), l'interrogation de base de données (KSQL), la gestion des décalages, etc. Contrairement aux systèmes de file d'attente de messagerie traditionnels, c'est une plateforme de messagerie basée sur le modèle éditeur/abonné."

-  Avis sur Apache Kafka, Chirag T.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Un ensemble complet d'outils de surveillance n'est pas disponible pour l'utilisateur."

-  Avis sur Apache Kafka, Nayan S.

Latence de communication en temps réel dans le cloud

Les solutions de mise en file d'attente de messages peuvent augmenter considérablement les performances des applications logicielles ou des architectures de microservices en combinant le découplage des applications avec la communication asynchrone. Cette combinaison offre évolutivité, fiabilité des données et dépendance réduite.

Utilisez des logiciels de bus de service d'entreprise (ESB) pour fournir une plus grande interaction des applications dans votre infrastructure informatique.

Cet article a été publié à l'origine en 2022. Il a été mis à jour avec de nouvelles informations.