Qu'est-ce que le Martech ? Découvrez 5 façons d'utiliser l'IA dans le marketing

Les marketeurs n'ont jamais qu'une seule tâche sur laquelle se concentrer à un moment donné.

Le marketing est composé de flux de travail multifacettes qui vont des étapes de l'idéation à la stratégie et à l'exécution des campagnes et des objectifs. Tout cela signifie que les marketeurs doivent diviser leur travail en tâches qui consomment souvent beaucoup de temps séparément et simultanément.

Pour alléger une partie de la pression d'exécuter chaque tâche au maximum, les marketeurs se tournent vers la technologie de l'intelligence artificielle pour aider à automatiser les aspects de leur travail qui sont devenus fastidieux ou trop chronophages.

Qu'est-ce que le martech ?

Pour comprendre comment les marketeurs utilisent le martech, vous devez d'abord comprendre ce qu'est le martech.  

En gros, les marketeurs utilisent le boom technologique croissant à leur avantage en investissant dans de nouveaux outils et technologies qui les aident à automatiser leur travail. Le martech fusionne les mots marketing et technologie en englobant des idées complexes d'automatisation par l'IA dans des cas d'utilisation tangibles pour les marketeurs à tous les niveaux.

À quoi sert le martech ?

Bien qu'il ne soit pas immédiatement évident comment les mondes du marketing et de l'IA sont liés, il est évident qu'il existe de nombreux avantages à automatiser les processus marketing. Des éléments tels que la gestion des actifs, l'analyse des données, la gestion de contenu, et plus encore, profitent d'une forme d'automatisation par l'IA.

Les cinq cas d'utilisation suivants de l'IA dans le marketing démontrent comment l'utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser des aspects du marketing est non seulement la voie de l'avenir, mais aussi du présent.

1. Analyse des données par le biais de l'apprentissage automatique (ML)

L'analyse des données est un processus d'extraction, de tri, de nettoyage, d'examen et d'analyse de jeux de données à partir desquels des conclusions peuvent être tirées. L'analyse des données est utilisée pour aider les marketeurs à prendre des décisions marketing plus éclairées basées sur les modèles et les tendances trouvés dans les données extraites.

Il existe quatre types d'analyse des données qui sont bénéfiques pour les marketeurs : descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive.

• L'analyse descriptive est la première étape, ou l'étape d'identification. Un exemple de cela applicable au marketing serait une augmentation ou une diminution du trafic sur le site, des abonnés aux e-mails, des engagements sur les réseaux sociaux ou du nombre de followers.
• L'analyse diagnostique permet aux marketeurs d'identifier pourquoi les exemples susmentionnés se sont produits. Était-ce dû à une nouvelle tactique marketing ? Une meilleure présence sur les réseaux sociaux ? Quelle était la cause de l'augmentation ou de la diminution ?
• L'analyse prédictive aide les marketeurs à prédire ce qui pourrait se passer ensuite en se basant sur des données antérieures. En collectant des données sur une période de temps, les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter les données, les trier et prédire les résultats des futures stratégies marketing. Cela peut également aider à identifier des opportunités de croissance et de ciblage de l'audience.
• L'analyse prescriptive utilise des données historiques et des informations externes pour aider les marketeurs à trouver la meilleure ligne de conduite (c'est-à-dire les « prochaines étapes ») pour une situation donnée.

Le but global de l'analyse des données est d'aider les équipes marketing à prendre des décisions et à améliorer les résultats basés sur des données historiques. Si les algorithmes d'apprentissage automatique identifient avec précision les tendances basées sur les données démographiques des visiteurs du site, l'équipe marketing peut élaborer une sensibilisation ciblée vers certains groupes de personnes, ce qui peut attirer un trafic, un engagement et un profit plus élevés.

2. Gestion de contenu

Alors que le marketing de contenu continue d'être reconnu comme une partie des stratégies marketing solides, les outils pour gérer la création et la diffusion de contenu deviennent plus sophistiqués. Le marketing de contenu est le côté du marketing qui traite de la création de contenu et de son partage avec divers publics.

Les types de création de contenu incluent des articles, des graphiques, des photos, des vidéos, des actifs téléchargeables, et plus encore. Le marketing de contenu repose fortement sur la recherche du bon public, son engagement sur les réseaux sociaux et par e-mail, et s'assurer qu'il voit votre contenu et le partage potentiellement sur ses plateformes en ligne.

L'automatisation par l'IA intervient dans la création de contenu sous la forme de logiciels de gestion de contenu. Ce logiciel fournit aux marketeurs une plateforme sur laquelle ils peuvent créer et optimiser leur contenu. Les systèmes de gestion de contenu populaires agissent comme des plateformes tout-en-un où le contenu écrit et visuel peut être créé, l'engagement peut être suivi, et les campagnes et stratégies marketing, comme les appels à l'action (CTA), peuvent être analysés. 

3. Gestion des réseaux sociaux

La gestion des réseaux sociaux est probablement la forme la plus évidente de martech et d'automatisation par l'IA que les marketeurs peuvent pointer du doigt. Parce que les réseaux sociaux vivent entièrement en ligne, le processus d'automatisation d'une tâche dans le domaine des réseaux sociaux est compréhensible à grande échelle.

Ajouter de l'automatisation aux processus de marketing sur les réseaux sociaux pourrait être mieux adapté aux grandes entreprises en croissance ou aux entreprises plutôt qu'aux petites entreprises. Pourquoi ? Eh bien, le but des solutions de gestion des réseaux sociaux est de simplifier les processus par lesquels les marketeurs engagent les utilisateurs sur plusieurs plateformes, et généralement, les grandes entreprises ont un nombre de followers et un engagement plus élevés sur leurs plateformes sociales.

Les logiciels de gestion des réseaux sociaux mènent la danse en termes de facilité d'utilisation pour gérer plusieurs comptes de réseaux sociaux (Twitter, Facebook, LinkedIn, etc.) en permettant aux utilisateurs de programmer quand leur contenu doit être publié, de suivre les conversations, et de suivre le succès du contenu publié.  

4. Gestion des leads et des relations clients (CRM)

La gestion des leads et la gestion des relations clients (CRM) sont deux aspects distincts du marketing. La gestion des leads se réfère à la façon dont les marketeurs interagissent avec et engagent les clients potentiels (leads), tandis que la gestion des relations clients concerne les clients existants dont les relations doivent être entretenues et continuellement suivies pour assurer leur satisfaction avec les approches marketing d'une entreprise.

L'automatisation par l'IA est bénéfique pour la gestion des leads et le CRM de manière similaire, c'est là que le logiciel de gestion des relations clients entre en jeu.

Parce que les leads sont des acheteurs potentiels intéressés, il appartient à l'équipe marketing de s'assurer que leurs leads ont accès aux newsletters par e-mail, au contenu protégé (rapports, listes de contrôle, etc.), et aux webinaires – tous des processus qui peuvent être automatisés et suivis. Par exemple, le logiciel de marketing par e-mail peut aider les marketeurs à créer des listes d'e-mails, à cibler de grands envois, et à gérer les nouvelles inscriptions et les désabonnements.

Les clients existants, en revanche, doivent être maintenus et l'engagement doit être suivi. La relation existe, mais elle doit rester forte ; ainsi, les outils CRM aident les marketeurs à garder une trace de leurs clients existants à travers un système d'enregistrement unique. Les outils de gestion des relations clients aident les marketeurs à suivre les interactions entre les clients existants ainsi que les potentiels, comme la correspondance par e-mail, les ventes, et l'ouverture ou la fermeture de comptes. Les CRM fournissent une expérience uniforme et coordonnée pour les marketeurs et les clients. 

5. Gestion des actifs numériques (DAM)

La gestion des actifs numériques (DAM) est un processus qui aide les marketeurs à organiser, stocker, accéder et partager des médias riches. Les médias riches incluent des photos, des vidéos, de la musique, et d'autres formats multimédias. Ergo, les solutions DAM aident à agréger le contenu des médias riches.

Automatiser la gestion des actifs est la clé du succès pour les campagnes marketing car cela permet aux marketeurs d'avoir une source unique pour stocker ces actifs de médias riches, c'est-à-dire un centre d'information collectif pour ledit contenu. La technologie DAM alimente le martech car elle fournit aux marketeurs une source centralisée de gestion de contenu et de données numériques. Les solutions de gestion des actifs numériques sont utilisées pour améliorer le flux de travail et renforcer l'organisation.

Le logiciel de gestion des actifs numériques héberge et indexe les fichiers de médias riches pour les regrouper en fichiers consultables, partageables et convertibles. Le logiciel DAM traite également des autorisations et des droits de contenu.

La technologie marketing est plus simple que vous ne le pensiez

L'intelligence artificielle est souvent présentée comme un terme high-tech qui aliène les individus non technophiles, mais en réalité, les marketeurs les plus intelligents utilisent déjà l'automatisation par l'IA pour amplifier leur portée et améliorer leurs stratégies marketing. Ne restez pas à la traîne !

Bien que tous ces outils martech soient utiles, ils peuvent peser sur votre budget — surtout si vous êtes déjà abonné à des logiciels similaires. Croyez-le ou non, plus de 40 milliards de dollars sont gaspillés chaque année en logiciels mal utilisés. Assurez-vous que votre argent est dépensé aussi efficacement que possible en vous inscrivant à G2 Track dès aujourd'hui.