Le marché des logiciels d'entrepôt de données est en plein essor. Selon un rapport de Yellowbrick, on estime que la taille de ce marché dépassera les 30 milliards de dollars d'ici 2025.

La question est : qu'est-ce qui fait croître le marché des entrepôts de données à des niveaux aussi inimaginables ?

Deux mots : données non structurées.

Qu'est-ce que les données non structurées ?

Les données non structurées sont des informations qui n'ont pas de modèle prédéfini. Les e-mails, les données transactionnelles, les discussions, le contenu des réseaux sociaux, les multimédias, les vidéos, les messages texte, et même le défilement du fil d'actualité d'Instagram, font tous partie des données non structurées.

La croissance de l'ère des smartphones couplée à l'explosion des réseaux sociaux a donné naissance à d'énormes quantités de données qui n'avaient pas de schéma prédéterminé associé.

Les entrepôts de données traditionnels ne parviennent pas à suivre

Avec l'avènement du big data et le besoin de le gérer, les logiciels d'entrepôt de données sont devenus une partie intégrante du processus d'intégration et de gestion des données. Ce logiciel est puissant : il agit comme un dépôt central qui gère toutes les données, qui sont ensuite connectées à plusieurs logiciels externes supplémentaires tels que les plateformes d'analyse et les outils de BI pour transformer les données en informations.

Plusieurs entreprises mettent maintenant à jour leurs objectifs et stratégies pour utiliser ces informations à travers des équipes et processus transversaux, et prendre des décisions basées sur les données.

Mais gérer les données, qu'elles soient structurées ou non structurées, est une tâche complexe.

Avec des sources de données disparates qui pourraient être situées à travers différentes fonctions, équipes et géographies, il devient difficile de gérer toutes les données en utilisant des entrepôts de données. Les entrepôts de données traditionnels sont notoirement connus pour être manuels, complexes et assez lents. Ainsi, les entreprises du monde entier cherchaient de meilleures façons de faciliter le processus de gestion de ces grandes quantités de données et ont abouti à une conclusion similaire : l'automatisation.

Qu'est-ce que le logiciel d'automatisation des entrepôts de données ?

Le logiciel d'automatisation des entrepôts de données rationalise et automatise l'ensemble du cycle de vie de l'entrepôt de données. Les processus clés des logiciels d'entrepôt de données tels que la découverte de données, l'approvisionnement, la conception, le développement, le déploiement et la mise à l'échelle sont effectués automatiquement pour réduire les complexités opérationnelles et gagner du temps.

L'automatisation conduit à l'efficacité, et c'est précisément ce que ce logiciel vise à faire. Les solutions d'automatisation des entrepôts de données se concentrent sur l'identification et la suppression de la partie manuelle de plusieurs tâches de traitement des données et soutiennent le raffinement continu.

L'un des plus grands avantages de l'automatisation des entrepôts de données est que les employés ont maintenant plus de temps pour se concentrer sur les décisions et stratégies commerciales critiques. Le logiciel aide en outre à gagner du temps en offrant des modèles intégrés ou des modèles de modélisation pour garantir la fonctionnalité d'automatisation. Le travail répétitif est réduit au minimum, et les ingénieurs logiciels et les spécialistes des entrepôts de données peuvent maintenant se concentrer sur les parties stratégiques de l'entrepôt de données, et comment il soutient réellement l'entreprise.

Plusieurs outils d'automatisation des entrepôts de données disposent également de fonctionnalités de documentation pour aider les entreprises à être plus efficaces dans le suivi des flux de données.

Selon les avis des utilisateurs réels sur G2, WhereScape est un fournisseur de premier plan figurant dans le quadrant Niche de la grille d'automatisation des entrepôts de données de G2^Ⓡ. Un rapport du fournisseur a partagé que les outils d'automatisation des entrepôts de données augmentent la productivité des développeurs par cinq. Près de 80 % du cycle de vie de l'entrepôt de données peut être automatisé, ce qui signifie que les équipes informatiques peuvent se concentrer sur la livraison rapide des données pour apporter des changements à travers le paysage commercial.

CONSEIL : Il est important de noter que le logiciel d'automatisation des entrepôts de données ne réalise pas en lui-même aucun des processus ci-dessus, il se concentre sur l'automatisation des processus comme le traitement des données, la transformation et l'ingestion des données.

Le logiciel d'automatisation des entrepôts de données facilite la vie

Le logiciel offre une multitude d'avantages pour aider les entreprises dans leur parcours de transformation numérique avec les données.

Avantages :

Concentration sur la qualité des données : La qualité des données peut être l'aspect le plus important pour plusieurs entreprises. Avoir des données propres et bien formatées est une exigence clé pour que les outils de BI puissent facilement ingérer les données sans aucune incohérence.
Le logiciel d'automatisation des entrepôts de données peut être configuré pour nettoyer automatiquement les données brutes afin de garantir qu'il n'y ait pas d'incohérences, fournissant ainsi des données fiables à l'utilisateur. Le logiciel prend également en charge un contrôle avancé sur la documentation et l'analyse.
Meilleure courbe d'apprentissage : Traditionnellement, les développeurs de logiciels codent les projets à partir de zéro. Les développeurs doivent comprendre plusieurs aspects différents du codage et de la plateforme, ce qui peut être long et complexe.
La mise en œuvre de l'automatisation des entrepôts de données pour des plateformes spécifiques peut aider à introduire des assistants et des modèles qui facilitent considérablement la tâche. Le logiciel automatise les déploiements de code ETL et les exécutions par lots des processus d'entreposage de données.
Standardisation des entrepôts de données : Avoir des données hétérogènes rend la gestion difficile. Cependant, avoir une architecture standardisée pour les entrepôts de données permet aux entreprises de gérer diverses sources de données et pratiques de données et de tout tisser ensemble. Cela forme le cœur de l'automatisation. La standardisation aide les entreprises à former une vue consolidée qui facilite grandement les processus de gestion.
Temps de mise sur le marché plus rapide : Étant donné que plusieurs processus de gestion des données sont automatisés à l'aide de l'outil, les entreprises peuvent déployer rapidement des entrepôts de données. Les tableaux de bord d'analyse de données peuvent être disponibles beaucoup plus rapidement pour que les employés prennent des décisions basées sur les données et construisent sur la philosophie agile. Un temps de mise sur le marché plus rapide entraînera, à son tour, des entreprises réalisant un retour sur investissement plus rapide. En automatisant les entrepôts de données, les rendements du ROI seront plus significatifs et aideront à prendre des décisions rentables.

Automatisation des entrepôts de données vs. ETL : en quoi diffèrent-ils ?

Les outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) se concentrent sur le processus « extraire, transformer et charger » — ces outils transfèrent les données entre les bases de données. Les outils ETL sont principalement utilisés pour transformer des ensembles de données pour les opérationnaliser via des requêtes et des analyses, tandis que le logiciel d'automatisation des entrepôts de données automatise tous les processus liés aux données du début à la fin.

Automatiser l'ETL ? C'est là que l'automatisation des entrepôts de données entre en jeu !

Source : Astera

Comment l'automatisation des entrepôts de données est-elle pertinente aujourd'hui ?

Des changements sans précédent ont contraint les entreprises à examiner les processus commerciaux sous un angle différent. Tirer des enseignements des données brutes pour prendre des décisions stratégiques alignées sur les objectifs de l'entreprise est devenu une nécessité. Les organisations doivent être confiantes lorsqu'elles prennent des décisions, même lorsque l'environnement change rapidement.

Selon l'enquête sur l'entreposage de données ITDM de Yellowbrick, 76 % des répondants à l'enquête ont partagé qu'ils investissent davantage dans leur plateforme d'analyse même face à un climat commercial turbulent. Dans le cadre de l'enquête, les répondants ont été interrogés sur leurs « priorités budgétaires IT les plus élevées liées à l'analyse en 2021 », et un impressionnant 53 % ont choisi la modernisation des entrepôts de données, y compris les parcours vers le cloud. Dans une autre enquête mondiale sur l'état de la modernisation des entrepôts de données par le Business Application Research Center, 44 % des répondants trouvent que le manque d'agilité dans le processus de développement des entrepôts de données est le problème le plus pressant rencontré.

Les résultats de ces enquêtes soulignent deux faits répétés mais importants :

L'analyse des données est importante, et les entreprises cherchent à ce que les entrepôts de données les soutiennent.
Construire une méthodologie agile est ce qui forme le principe de base de l'automatisation des entrepôts de données.

L'ère de la transformation numérique garantira que les entreprises adoptent l'automatisation à travers différents processus, et cela devrait également inclure le logiciel d'automatisation des entrepôts de données. Ajouter un logiciel d'automatisation des entrepôts de données ne facilite pas seulement le processus d'entreposage de données, mais se concentre également sur la qualité des données, les économies de coûts et de temps, et permet aux équipes de se concentrer sur l'essentiel : construire des objectifs d'entreprise solides basés sur les données.

Permettre aux utilisateurs commerciaux de se concentrer sur l'essentiel

Sur la route de la transformation numérique, une plongée approfondie dans les fonctionnalités clés du logiciel d'automatisation des entrepôts de données est nécessaire. G2 a récemment ajouté une nouvelle catégorie Automatisation des entrepôts de données pour aider les entreprises à explorer ce nouveau marché, et à trouver, choisir et comparer divers outils d'automatisation des entrepôts de données.

Alors que les données continuent de croître et que le nombre de sources de données devient plus disparate, avoir un logiciel d'automatisation des entrepôts de données aidera les entreprises à gérer efficacement leurs données, économisant à la fois du temps et des coûts.

Preethica Furtado

Preethica is a Market Research Manager at G2 focused on the cybersecurity, privacy and ERP space. Prior to joining G2, Preethica spent three years in market research for enterprise systems, cloud forecasting, and workstations. She has written research reports for both the semiconductor and telecommunication industries. Her interest in technology led her to combine that with building a challenging career. She enjoys reading, writing blogs and poems, and traveling in her free time.

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