Technologie vocale : La voix entendue dans le monde entier. Nous avons tous entendu parler de l'Alexa d'Amazon et de l'Assistant Google (peut-être même du Bixby de Samsung et du Tmall Genie d' Alibaba).
Comme je l'ai mentionné dans ma dernière chronique mensuelle, l'un des nouveaux horizons passionnants de la technologie est la manière changeante dont nous interagissons avec elle. La technologie vocale en particulier a joué un rôle énorme dans ces changements. Bienvenue à l'ère multimodale, où la technologie vocale et le traitement du langage naturel (NLP) règnent en maître.
L'essor et l'essor de la technologie vocale
La technologie vocale ou la reconnaissance vocale, avec l'internet des objets (IoT), est si omniprésente que nous avons tendance à oublier qu'elle n'a pas toujours fait partie de nos vies.
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Source : voicebot.ai
Les assistants vocaux ne vont nulle part. Au contraire, ils semblent avoir de plus en plus d'applications chaque jour. À quoi ressemble l'adoption de ces assistants vocaux sur le terrain ? Comment la technologie est-elle utilisée et comment les entreprises l'exploitent-elles pour atteindre les utilisateurs ou les clients potentiels ?
Une chose est sûre : la voix est en plein essor. Au premier trimestre 2019, plus de 31 % des foyers aux États-Unis possédaient une enceinte intelligente avec un assistant personnel intelligent. (Comparez cela aux 8 % qui en possédaient une en 2016.) Le Royaume-Uni n'est pas très loin derrière. De nouvelles données de Strategy Analytics ont montré qu'en juin 2019, environ 20 % des foyers au Royaume-Uni possédaient une enceinte intelligente.
La possession d'enceintes intelligentes n'est qu'un prédicteur partiel de la prévalence de la technologie vocale. En incluant l'utilisation des téléphones mobiles, Location World a découvert qu'environ 40 % des adultes utilisent la recherche vocale au moins une fois par jour.
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Selon eMarketer, 31 millions d'Américains feront leurs achats en utilisant une enceinte intelligente cette année. Puisque les clients ont la possibilité de commander des courses via l'Assistant Google, et à peu près n'importe quoi d'Amazon via Alexa, il est probable que davantage de clients utiliseront la technologie vocale dans un avenir proche. D'un point de vue commercial, l'opportunité d'augmenter les revenus grâce à la technologie vocale est excitante.
En résumé : la voix se répand, donc les marques doivent l'exploiter et l'inclure dans le cadre de leur stratégie numérique plus large. Ci-dessous, nous nous concentrerons sur le côté e-commerce, mais nous explorerons d'autres applications industrielles de grande envergure dans de futures chroniques.
Pourquoi cela se produit-il ?
Pour comprendre pourquoi la technologie vocale a été adoptée si rapidement, il vaut la peine de revenir sur l'évolution de la relation homme-ordinateur qui s'est développée dans la technologie elle-même, ainsi que sur l'expérience utilisateur (UX).
De nombreuses technologies complexes telles que la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR), l'IoT, et le contrôle gestuel exploitent le besoin d'interfaces utilisateur naturelles. Nous sommes en route vers cette naturalisation de la relation homme-ordinateur depuis longtemps.
Nous nous dirigeons vers des interfaces plus conviviales et intuitives. Que ce soit avec des interrupteurs, des claviers ou des écrans tactiles, nous communiquons avec notre technologie de manière plus naturelle. La voix, facilitée par la technologie de reconnaissance vocale (comme celle de Google qui a une précision de 95 %), est la prochaine frontière.
En même temps, les critères d'expérience utilisateur ont évolué. Lors du développement de technologies, les développeurs se concentraient sur des critères tels que la fiabilité, la précision et la rapidité. Avance rapide jusqu'à aujourd'hui, où nous nous concentrons et parlons de technologies que nous pouvons faire confiance, avec lesquelles nous pouvons construire des relations et dans lesquelles nous pouvons trouver du confort. Cette évolution dans la personnification de la technologie est essentielle à la nouvelle forme d'expérience utilisateur. Il est important de noter que les attentes précédentes n'ont pas disparu. Nous attendons toujours de notre technologie qu'elle soit rapide et fiable ; nous voulons maintenant qu'elle le fasse d'une manière qui semble à la fois organique et sur mesure — après tout, cela s'appelle le traitement du langage naturel (NLP).
La voix rend la technologie plus humaine et permet aux gens de lui faire davantage confiance. La voix s'avérera être une interface naturelle importante qui médiatise notre communication et nos relations avec nos appareils, et finalement, notre communication et nos relations dans un monde alimenté par l'IA.
Parler naturellement avec la technologie vocale
Quelles sont les caractéristiques de la voix qui en font une interface si naturelle ?
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- Vitesse : Homo sapiens parle en moyenne 150 mots par minute et tape en moyenne 40 mots par minute. Lorsque nous parlons, il n'y a pas de processus de traduction de la voix dans notre tête vers des boutons référentiels sur un clavier ou un téléphone.
- Libérateur : Dans un monde où la technologie est censée nous libérer, le développement d'écrans visuels sur les téléphones et les tablettes nous a contraints, nous forçant à baisser la tête. La voix nous relève la tête, nous libérant de la fixation sur un écran et permettant la capacité de multitâche et d'interagir avec nos technologies en même temps. Avec la voix, nous pouvons multitâcher sans effort puisqu'elle fait déjà partie intégrante de notre environnement.
- Primal : Nous avons été capables de parler aussi longtemps que nous nous en souvenons. La voix est enregistrée dans les parties les plus primitives de notre cerveau ; par conséquent, la voix n'est pas aussi lourde pour notre cerveau par rapport à d'autres formes de communication.
Les interactions des individus avec les ordinateurs, la télévision et les nouveaux médias sont fondamentalement sociales et naturelles, tout comme les interactions dans la vie réelle, selon "The Media Equation" de Reeves et Nass.
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Quelle valeur la voix offre-t-elle aux marques ?
Comment les marques peuvent-elles utiliser cette nouvelle interface à leur avantage ? Il y a plusieurs aspects de la voix que les entreprises devraient considérer lorsqu'elles commencent leur parcours vocal.
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Créer une personnalité numérique
La technologie vocale donne aux marques la possibilité de découvrir leur son unique et de développer une personnalité numérique pour créer des moments de marque significatifs et fluides, favorisant la fidélité à la marque avec leurs clients. Par exemple, Just Eat, un service britannique de commande et de livraison de nourriture en ligne, l'a bien fait avec des réponses humoristiques telles que "Vous avez commandé comme un chef !" et "Okie dokie buddy." Bien que cela puisse sembler assez basique, cela peut aller loin dans l'humanisation de l'interaction qu'un client a avec cette marque. -
Générer de la notoriété
Les marques peuvent utiliser la voix pour augmenter leur découvrabilité et générer de la notoriété de marque en concevant une expérience vocale qui offre une utilité. Par exemple, Tide a développé une application vocale sur Alexa avec laquelle les utilisateurs peuvent converser pour obtenir de l'aide pour enlever différents types de taches. Exploiter la technologie vocale pour offrir une utilité aux consommateurs aide Tide à implanter une association entre sa marque et ses objectifs de produit (élimination rapide des taches). -
Faciliter les transactions
Une marque qui développe une expérience vocale qui facilite le processus d'achat offrira une expérience d'achat qui réduit les frictions pour l'utilisateur, entraînant la fidélité du client. Un excellent exemple est la compétence Alexa d'Ocado. Cette compétence aide à l'achat de courses tout en offrant aux utilisateurs une expérience technologique vocale fantastique. Domino's est un autre excellent exemple, offrant aux clients une compétence Alexa d'Amazon qui facilite la commande rapide de pizza. -
Personnaliser l'interaction
Les marques peuvent adapter les interactions vocales aux besoins et aux désirs de leurs consommateurs pour développer une aura de confiance. Par exemple, American Express a une compétence Alexa qui fournit des données et des informations, telles que des modèles de dépenses, adaptées au client en question.
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Et maintenant ?
Autant que nous l'avons vu, les utilisateurs finaux s'attendent à ce que les marques soient disponibles via la technologie vocale. Avec cette réalité à l'esprit, les entreprises SaaS doivent combler le fossé et fournir aux utilisateurs des outils pour réussir.
Plusieurs tendances que nous avons récemment observées dans cette direction incluent :
- Recherche vocale en tant que service : Algolia, qui a levé 110 millions de dollars le mois dernier, veut faire un grand pas dans la direction de la voix. Le PDG et le cofondateur ont tous deux déclaré que l'entreprise voulait "enrichir [ses] capacités de recherche conversationnelle et vocale sur les canaux web, mobiles et vocaux pour répondre à la demande croissante des consommateurs de rechercher de n'importe quelle manière, n'importe où, n'importe quand."
- Outils de glisser-déposer pour créer des applications vocales : En avril, Voiceflow, qui permet à quiconque de créer des applications vocales sans coder, a levé 3,5 millions de dollars.
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- Sites web activés par la voix : À la fin du mois de juillet, Airbud a levé 4 millions de dollars. Cette technologie permettra aux utilisateurs d'ajouter facilement une interface vocale à leur site web.
Parlons de ces limitations
Bien que le tableau que nous avons peint soit précis, les coups de pinceau sont larges et la couleur est limitée.
Dans la deuxième partie de cette série, nous examinerons les limitations de la technologie vocale dans divers secteurs, y compris les préoccupations en matière de confidentialité, l'avenir du commerce vocal, et plus encore.
Restez à l'écoute.

Matthew Miller
Matthew Miller is a research and data enthusiast with a knack for understanding and conveying market trends effectively. With experience in journalism, education, and AI, he has honed his skills in various industries. Currently a Senior Research Analyst at G2, Matthew focuses on AI, automation, and analytics, providing insights and conducting research for vendors in these fields. He has a strong background in linguistics, having worked as a Hebrew and Yiddish Translator and an Expert Hebrew Linguist, and has co-founded VAICE, a non-profit voice tech consultancy firm.