Les entreprises traitent de grandes quantités de données non structurées, ce qui exige flexibilité et évolutivité de la part des bases de données qui les stockent. Les bases de données à colonnes larges, un type de base de données NoSQL, offrent précisément ces fonctionnalités. Les bases de données NoSQL ou "not only SQL" sont utilisées dans divers projets, y compris la gestion du contrôle des stocks, les organisations de santé et les systèmes ferroviaires.

Les bases de données à colonnes larges sont utilisées par les systèmes de journalisation et de reporting, qui stockent beaucoup de données non structurées. Les bases de données à colonnes larges sont très demandées et populaires dans de nombreuses applications, y compris la musique et les médias sociaux. Les applications musicales utilisent des bases de données à colonnes larges pour stocker les attributs des profils utilisateurs et les métadonnées sur les artistes et les chansons afin de créer une expérience meilleure et personnalisée pour leurs utilisateurs. Chez G2, nous croyons en la maintenance de la santé de la taxonomie en catégorisant précisément les produits, créant ainsi une catégorie pour le logiciel de base de données à colonnes larges.

L'augmentation de la demande pour les bases de données à colonnes larges

Au début des années 2000, les bases de données SQL traditionnelles comme les bases de données relationnelles n'étaient plus suffisantes pour stocker les énormes quantités de données générées. C'est là que les bases de données NoSQL, qui stockent et récupèrent des données autres que les relations tabulaires utilisées dans les bases de données relationnelles, entrent en jeu. Faisant partie de la famille des bases de données NoSQL, les bases de données à colonnes larges sont connues pour leur capacité à évoluer et à stocker une grande quantité de données dans une seule colonne. Ces bases de données sont l'option de choix lorsqu'il y a un besoin d'évolutivité et de flexibilité.

Les bases de données à colonnes larges combinent les avantages des bases de données relationnelles et non relationnelles et peuvent mieux fonctionner avec des données structurées et non structurées.

Maintenant, comment les bases de données à colonnes larges diffèrent-elles des bases de données relationnelles ?

Les bases de données relationnelles sont l'un des types de bases de données les plus largement utilisés. Elles ont un schéma prédéfini, tandis que les bases de données à colonnes larges sont dynamiques et adaptées aux données non structurées et ont donc commencé à prendre le dessus. Les bases de données à colonnes larges stockent les données dans des lignes et des colonnes. Cependant, contrairement aux bases de données relationnelles, les noms et le formatage des colonnes ne doivent pas correspondre à chaque ligne. Les bases de données à colonnes larges sont également très flexibles et effectuent des opérations comme la lecture et l'écriture plus rapides sur un seul élément de données. Les bases de données à colonnes larges sont le meilleur choix pour de grandes quantités de données.

La catégorie des bases de données NoSQL gagne du terrain sur G2

Les données de G2 montrent une croissance de 81,33 % du trafic de la catégorie bases de données NoSQL de février 2022 à mars 2022. Les entreprises ont réalisé qu'elles pouvaient économiser sur leur budget en utilisant des bases de données NoSQL plutôt que des bases de données relationnelles ou SQL traditionnelles. Les bases de données SQL ou traditionnelles utilisent des serveurs uniques pour héberger les données et faire évoluer la base de données. Par conséquent, les entreprises doivent investir davantage pour acheter un serveur plus grand et plus coûteux, ce qui peut ne pas être faisable. Il y a 15 produits dans la catégorie des bases de données à colonnes larges, et G2 s'attend à en ajouter davantage.

Autres types de bases de données NoSQL

Il existe quelques autres types de bases de données dans la famille des bases de données NoSQL dont l'application change en fonction du cas d'utilisation. Ceux-ci incluent :

• Bases de données clé-valeur : La base de données la plus basique de la famille des bases de données NoSQL, elle comprend une clé et une valeur associée. Le panier d'achat d'un site de commerce électronique est l'un des cas d'utilisation courants des bases de données clé-valeur. Le site peut rencontrer des milliards de commandes en quelques secondes pendant les saisons de shopping. Les bases de données clé-valeur peuvent gérer l'évolutivité de tels volumes élevés de données grâce au traitement et au stockage distribués.
• Bases de données en colonnes : Ces bases de données stockent les données dans un ensemble de colonnes. Lorsque des analyses sont effectuées sur un plus petit nombre de colonnes, ces colonnes peuvent être lues sans consommer de mémoire avec des données indésirables. Les bases de données en colonnes sont généralement utilisées dans les entrepôts de données avec un grand volume de données pour l'analyse de l'intelligence d'affaires (BI).
• Bases de données documentaires : Ces bases de données sont une dérivation des bases de données clé-valeur. Les données sont généralement stockées dans une série de documents. Les bases de données documentaires sont les préférées des développeurs lors du développement de plateformes de streaming vidéo. Elles sont principalement utilisées pour la gestion de contenu.
• Bases de données graphiques : Ces bases de données se concentrent sur la connexion entre les éléments de données. Chaque connexion est appelée un nœud ou une relation. Ces bases de données n'ont pas de schéma prédéfini comme les bases de données relationnelles. Les principaux cas d'utilisation des bases de données graphiques sont la détection de fraude et les graphes de connaissances.

Regarder vers l'avenir

Les bases de données à colonnes larges et d'autres bases de données de la famille NoSQL donnent une concurrence féroce aux bases de données relationnelles traditionnelles. Les bases de données à colonnes larges open-source gagnent encore plus de terrain et sont là pour rester. Non seulement cela, mais de nombreux fournisseurs offrant la capture de données de changement (CDC) seront également en demande. La CDC est une fonctionnalité dans les bases de données à colonnes larges qui permet à l'utilisateur de requêter l'état actuel de la table et l'historique de tous les changements apportés à la table.

Avec de nombreux projets, tels que Spotify et Outbrain, utilisant des bases de données fiables et évolutives horizontalement, le besoin de bases de données à colonnes larges est voué à croître.