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Logiciels de surveillance de base de données classés en fonction des avis G2

30 Mai 2022
par Tian Lin

Aujourd'hui, les décisions et opérations commerciales sont toutes basées sur les données. Les données deviennent inaccessibles lorsque la base de données rencontre un problème de performance, ce qui peut avoir un impact négatif sur les décisions et opérations commerciales. La surveillance des bases de données peut suivre la performance des bases de données afin que les organisations puissent accéder aux données à tout moment.

La surveillance des bases de données peut garantir un temps d'arrêt minimal

Le logiciel de surveillance des bases de données surveille la performance des bases de données et analyse la cause profonde du ralentissement. En surveillant les éléments de ressources (données et journaux) et les éléments de performance (transactions par seconde), ce logiciel peut comparer les éléments surveillés aux références et alerter les administrateurs de bases de données lorsqu'il y a une baisse de performance. Au lieu d'attendre que des problèmes de base de données se produisent en front-end, les entreprises peuvent identifier de manière préventive les problèmes basés sur la performance prédite de la base de données.

Étant donné que la plupart des décisions et transactions commerciales sont déterminées par les bases de données, trouver la solution adéquate et abordable est essentiel. Les solutions coûteuses peuvent coûter de quelques centaines à des milliers de dollars par mois. Sur G2, les acheteurs de logiciels ont classé les logiciels de surveillance des bases de données offrant le meilleur rapport qualité-prix en fonction du retour sur investissement (ROI) et de l'adoption par les utilisateurs.

FusionReactor classé premier avec la période de ROI la plus rapide

Alors que les entreprises dépensent davantage pour les achats de logiciels, de nombreux chefs d'équipe et dirigeants veulent la réponse à la question : Ce logiciel en vaut-il la peine ? Il est difficile de le savoir tant que l'équipe n'a pas réellement utilisé le logiciel. Cependant, les avis sur G2 peuvent aider en mesurant le ROI par la période de remboursement moyenne. Plus la période est courte, plus l'entreprise a récupéré rapidement son investissement en utilisant le logiciel.

Sur les 94 logiciels de surveillance des bases de données répertoriés sur G2, voici les 5 produits avec la période de ROI la plus rapide :

Graphique montrant les logiciels de surveillance des bases de données classés en fonction de la période de retour sur investissement (ROI)

Avec FusionReactor, les acheteurs de logiciels peuvent rentabiliser leur investissement en sept mois. PRTG, Solarwinds Database Performance Analyzer, Datadog, et Checkmk ont également des périodes de ROI plus courtes que la moyenne, qui est de 16 mois.

Checkmk classé premier avec la plus haute adoption par les utilisateurs

Un autre aspect clé de la valeur d'un logiciel est le nombre de personnes qui l'utilisent. Lorsque le logiciel est sous-utilisé, l'entreprise paie trop pour le nombre de licences utilisateur. Cela peut se produire pour diverses raisons, telles qu'un manque de formation sur le logiciel, une interface utilisateur et une navigation compliquées, un logiciel trop lent, etc. Les entreprises devraient viser une adoption élevée par les utilisateurs car cela indique une utilisation appropriée des licences logicielles.

Avec cela à l'esprit, voici les six produits avec la plus haute note d'adoption par les utilisateurs :

Graphique montrant les logiciels de surveillance des bases de données classés en fonction de l'adoption moyenne par les utilisateurs

Avec Checkmk, les acheteurs de logiciels peuvent s'assurer que leurs quantités de licences sont correctement allouées. PRTG, SingleStore, Oracle Enterprise Manager, Zabbix, et FusionReactor ont également des pourcentages d'adoption par les utilisateurs plus élevés que la moyenne de 60 %. Selon les avis des utilisateurs de G2, ces produits aident à atteindre une utilisation maximale sans surpayer pour les licences.

Les entreprises peuvent obtenir une valeur ajoutée à long terme

Investir dans des outils de surveillance des bases de données peut sembler comme acheter une assurance ; l'entreprise dépense de l'argent pour un problème qui pourrait ne jamais se produire. Cependant, même s'il n'y a pas de problème de performance immédiat, les entreprises peuvent toujours prendre des décisions éclairées sur les futurs investissements en matériel et en bande passante sur les serveurs de bases de données en fonction des modèles de performance des bases de données. En procédant ainsi, les organisations peuvent éviter les problèmes de performance des bases de données à l'avenir.

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Tian Lin
TL

Tian Lin

Tian is a research analyst at G2 for Cloud Infrastructure and IT Management software. He comes from a traditional market research background from other tech companies. Combining industry knowledge and G2 data, Tian guides customers through volatile technology markets based on their needs and goals.