Les consommateurs aiment accéder facilement aux données avec les appareils qu'ils apprécient.
Ils apprécient les systèmes en libre-service qui appliquent une gouvernance et une sécurité appropriées sur les données tout en leur permettant d'y accéder et de les modifier via un point d'entrée unique. Ils sont souvent réticents à contacter le département informatique qui gère certains types de données, car cela peut être chronophage.
Les entreprises modernes stockent divers ensembles de données comme le big data, les données sociales, web ou des appareils IoT. La virtualisation des données permet aux utilisateurs finaux d'accéder et de modifier les données stockées dans des systèmes cloisonnés et disparates via une vue client unique. Elle aide les clients à relier ensemble des données critiques pour la prise de décision, alimentant l'analytique et aidant les entreprises à prendre des décisions stratégiques et éclairées.
Qu'est-ce que la virtualisation des données ?
La virtualisation des données est une approche de gestion des données qui crée une couche d'extraction logique. Elle permet aux utilisateurs d'accéder et de modifier des données diverses sans se soucier des détails techniques, comme la façon dont les données sont formatées à la source ou où elles sont stockées.
La virtualisation des données permet aux utilisateurs d'accéder à toutes les données via une vue unique. Au lieu de déplacer de gros blocs d'informations, la virtualisation des données utilise des pointeurs vers ces blocs qui nécessitent un espace de stockage plus réduit et offrent un accès performant aux données stockées.
La virtualisation des données ne réplique pas les données ni ne les stocke nulle part. Elle aide un utilisateur à se connecter aux données requises et les livre en temps réel. Elle permet également aux entreprises d'appliquer une gamme d'analyses comme prédictive, visuelle et en streaming sur les mises à jour de données les plus récentes. Non seulement elle aide les entreprises à centraliser la sécurité et la gouvernance sur les données cloisonnées, mais elle leur permet également de livrer les données de manière à ce que les consommateurs puissent les utiliser.
Avec la grande quantité de données que les entreprises collectent sous différents aspects et formats, il devient plus difficile de les gérer. Certaines entreprises ont des entrepôts de données pour stocker la multitude d'informations qu'elles ont acquises. Mais stocker des données non structurées provenant de réseaux sociaux, du web ou d'appareils IoT devient une tâche compliquée.
Le logiciel de virtualisation des données fournit une solution pour accéder à toutes ces données de manière que vos utilisateurs finaux apprécient. À mesure que les applications consommateurs évoluent, la virtualisation des données permet aux entreprises de suivre une approche agile de la gestion des données.
Pourquoi avez-vous besoin de virtualiser les données ?
Dans cet environnement commercial compétitif où les demandes de données augmentent au même rythme que la quantité de données que vous stockez, il est crucial de les gérer correctement et de les exploiter lorsque nécessaire. Avec les organisations accumulant plusieurs types de données, la tâche de les gérer a dépassé les capacités de l'intégration traditionnelle des données comme les systèmes Extract Transform Load (ETL) ou les logiciels d'entrepôt de données.
Votre agilité détermine à quel point vous pouvez vous adapter aux tendances du marché en évolution dans un environnement commercial rapide. La virtualisation des données permet aux entreprises d'accéder rapidement et d'utiliser des données de qualité production, les aidant à être agiles avec leurs cycles de développement, de test, de production et de mise en œuvre.
La visualisation des données vous aide à aller au-delà du système de ticketing hérité et ne nécessite pas que vous approchiez un administrateur de base de données pour vos besoins. Traditionnellement, les entreprises informatiques s'appuyaient sur le modèle de demande-satisfaction, où les développeurs et les testeurs attendent dans une file d'attente puisque préparer une copie de données de test était chronophage.
Cela ajoutait des redondances dans le cycle de développement des applications et ralentissait le processus. Comme il fallait beaucoup de temps pour mettre à jour ou rafraîchir les données de test, les équipes de développement ou de QA étaient obligées de travailler avec des données obsolètes, créant des erreurs liées aux données dans l'environnement de production.
La virtualisation des données aide les entreprises à éliminer les redondances tout en offrant de meilleurs résultats commerciaux. Elle aide votre entreprise à être plus rentable et efficace en temps en fournissant une vue unique de données bien conçues que vous pouvez accéder, modifier et gérer.
Outre les facteurs ci-dessus, il existe de nombreuses capacités de la virtualisation des données qui en font un incontournable pour les entreprises.
Les capacités de la virtualisation des données incluent :
- Rentabilité : La virtualisation des données offre un accès transparent aux longueurs et largeurs des données d'une organisation, permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées et rentables.
- Réduction des risques : Les informations à jour de la virtualisation des données aident les entreprises à atténuer les risques liés aux pénalités de conformité. Elle permet également de gagner du temps de développement avec une itération rapide, minimisant le risque d'un projet.
- Efficacité : La virtualisation des données améliore l'utilisation des ressources serveur et de stockage. Elle ne réplique pas les données, économisant davantage sur la gouvernance et le matériel.
- Accélération du temps de solution : Les projets de virtualisation des données sont réalisés plus rapidement et bénéficient à l'entreprise plus rapidement. C'est aussi un avantage des coûts de projet réduits.
- Productivité : La virtualisation des données est facile à utiliser et permet aux équipes d'ingénierie des données de faire plus en moins de temps.
- Scalabilité : La virtualisation des données fournit des copies de base de données légères en quelques minutes via une interface utilisateur ou une API, vous permettant de faire évoluer le développement agile.
- Gouvernance des données : La virtualisation des données met en œuvre des contrôles d'accès sur les données qui devraient être accessibles à qui, en faisant un atout de sécurité bénéfique.
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Comment fonctionne la virtualisation des données ?
La virtualisation des données permet aux entreprises d'accéder rapidement aux données dont elles ont besoin. Tout d'abord, vous devez choisir un middleware de virtualisation des données pour votre entreprise qui est facile à utiliser et évolutif sur votre infrastructure sur site, cloud ou hybride. Le logiciel de virtualisation des données permettra à votre équipe d'ingénierie des données de concevoir des vues de données propres et concises en utilisant des fonctionnalités riches en analytique, conception et développement.
Ensuite, vos utilisateurs d'analytique de données peuvent trouver les vues commerciales dont ils ont besoin via des catalogues de données ou des systèmes de gestion d'API. Chaque fois que les utilisateurs exécutent un rapport ou rafraîchissent un tableau de bord, la virtualisation des données accède aux informations en temps réel, effectue des transformations et les livre à l'utilisateur.
De plus, ses fonctions de sécurité et de gouvernance aident à garantir que les entreprises respectent leurs accords de niveau de service (SLA) en matière de service, de sécurité et de confidentialité et se conforment aux réglementations de l'industrie.
Virtualisation des données vs. fédération de données vs. lac de données
La virtualisation des données et la fédération de données sont parfois utilisées de manière interchangeable. La fédération de données est un type de virtualisation des données. Les deux intègrent les données et simplifient l'accès pour les applications frontales.
La fédération de données est une approche qui utilise des bases de données virtuelles avec des modèles de données stricts. Elle permet aux utilisateurs d'accéder à des types et modèles de données distribués via une interface unique et permet à plusieurs bases de données de fonctionner comme une seule. La base de données virtuelle prend des données de sources diverses et les convertit en un modèle commun.
Les lacs de données servent de dépôts à faible coût pour stocker de grandes quantités de données structurées ou non structurées. C'est le choix préféré des grandes équipes de développement qui travaillent avec des outils open-source et ont besoin d'un bac à sable d'analytique de données rentable.
Au contraire, la virtualisation des données fournit une interface pour accéder à différents modèles de données sans suivre de modèle de données strict. Elle intègre toutes les données d'entreprise cloisonnées à travers des systèmes disparates, met en œuvre une sécurité et une gouvernance centralisées avec des données unifiées, et les livre aux utilisateurs en temps réel.
Cas d'utilisation de la virtualisation des données
La virtualisation des données implique l'introduction d'une couche entre les sources de données disparates et les consommateurs. Elle a de multiples cas d'utilisation dans l'industrie.
Intégration des données
L'intégration des données est peut-être le cas d'utilisation le plus courant de la virtualisation des données. De nombreuses entreprises travaillent avec des sources de données diverses et disparates comme le big data, les données cloud et les médias sociaux.
Étant donné que ces types de données sont dans des formats différents, la virtualisation des données facilite la connexion des consommateurs avec un type particulier dont ils ont besoin sans se soucier de son format ou de son emplacement de stockage.
DevOps
Dans les processus de développement d'applications, les équipes automatisent principalement tout sauf les données pour transformer les expériences client axées sur les applications. La virtualisation des données aide ces équipes à se connecter, accéder et utiliser des données de qualité production de manière transparente.
Elle aide les équipes DevOps à éliminer les goulots d'étranglement dans l'approvisionnement en données et à réduire les ressources nécessaires pour calculer et créer des copies de données pour les développeurs et les testeurs.
Mises à niveau ERP
La plupart des projets de planification des ressources d'entreprise sont bloqués en raison du processus lent et complexe de rafraîchissement des environnements de projet. Les outils de virtualisation des données peuvent aider les équipes ERP à fonctionner plus efficacement que les processus hérités en réduisant les complexités, en abaissant le coût total de possession (TCO) et en accélérant les projets en fournissant des copies virtuelles de données.
Analytique, reporting et sauvegarde
Pour les projets d'intelligence d'affaires qui nécessitent une intégration, la virtualisation des données peut fournir un accès aux données à la demande. Les copies de données virtuelles peuvent faciliter un bac à sable pour la conception de requêtes et de rapports destructeurs.
Lorsque vos équipes rencontrent un problème de production, elles peuvent identifier la cause exacte avec la capacité de fournir des environnements de données virtuels. Cela aide également à valider que toute modification n'entraîne pas de problèmes imprévus.
Big data et analytique prédictive
Le big data et l'analytique prédictive sont construits sur des données provenant de sources hétérogènes. Ce n'est pas aussi simple que de tirer des données d'une base de données. Le big data provient de sources diverses telles que les médias sociaux, les téléphones portables, les e-mails et d'autres origines.
La virtualisation des données facilite l'accès d'un utilisateur à des ensembles de données divers à partir d'une seule plateforme et leur utilisation pour effectuer des analyses.
Top 5 des logiciels de virtualisation des données
Le logiciel de virtualisation des données permet aux organisations de s'adapter à des processus de stockage, de récupération et d'intégration de données agiles en utilisant des couches de données virtuelles.
Pour être inclus dans la liste des logiciels de virtualisation des données, un produit doit :
- Utiliser une couche virtualisée pour abstraire les données
- Permettre l'intégration des données entre des données provenant de sources disparates
- Permettre la récupération et la manipulation des données
*Ci-dessous se trouvent les cinq principaux logiciels de virtualisation des données du rapport Grid® Summer 2021 de G2. Certains avis peuvent être édités pour plus de clarté.
1. SAP HANA
SAP HANA offre des solutions de virtualisation des données qui aident les utilisateurs à effectuer des opérations sur les données en temps réel. Elle fournit une plateforme unique pour tous les processus, réduisant finalement les coûts matériels, les efforts manuels et le temps.
Ce que les utilisateurs aiment :
« J'utilise SAP HANA dans mon bureau depuis deux ans. En tant que développeur d'automatisation, j'adore sa fonctionnalité d'enregistrement de scripts au format texte où il récupère l'ID de champ, l'ID de table et les ID de fenêtre et me permet de l'utiliser dans mon script VB, UiPath Automation, Macros.
Différents environnements comme Q40, S40, D40, PRD m'aident à gérer à la fois la production et les tests. Chaque fois que nous rencontrons un problème en production, ma connexion Q40 me permet de créer une réplique de cela et de le gérer. J'aime aussi les fonctionnalités de code T : FB70, FB60, BP, F-28, F-30, MIRO sont mes préférées personnelles. »
- Avis SAP HANA, Debasis N.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« Il existe de nombreuses options de licence disponibles pour différents cas d'utilisation, mais la plupart des petites entreprises ne peuvent toujours pas se permettre d'utiliser SAP HANA car c'est très coûteux.
Il ne fonctionne pas avec un autre système d'exploitation que l'environnement Linux. De plus, la documentation décrivant la fonctionnalité de SAP HANA devrait être améliorée et facilement fournie. Il consomme beaucoup de RAM et de puissance CPU, entraînant des ralentissements et des plantages sur l'appareil de l'utilisateur. »
- Avis SAP HANA, Dr. Ravindra P.
2. PowerCenter
Informatica PowerCenter fournit une plateforme d'intégration de données de bout en bout qui inclut des capacités pour intégrer des données brutes et fragmentées provenant de sources disparates. Elle aide les entreprises à transformer des données brutes en informations complètes, de haute qualité et prêtes pour les affaires.
Ce que les utilisateurs aiment :
« Informatica PowerCenter est un logiciel innovant qui fonctionne avec l'intégration de données de type ETL. Cet outil puissant facilite la migration des données et l'intégration de différentes bases de données telles que SQL Server et Oracle. Tout cela sous une interface intuitive et simple. Son système de support est très efficace et résout les erreurs qui se produisent en quelques minutes. »
- Avis PowerCenter, Leah S.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« L'interface utilisateur peut être améliorée. Ils peuvent travailler sur la partie visualisation pour la rendre plus conviviale. Un autre aspect que je veux inclure est que lorsque je travaille dessus, parfois les données sont perdues pendant un certain temps en raison de problèmes de synchronisation qui peuvent être résolus. »
- Avis PowerCenter, Soumyadip R.
3. Denodo
Denodo offre une virtualisation des données de niveau entreprise avec une interface facile à utiliser qui aide les entreprises à mener des opérations commerciales complexes, y compris la gestion des fournisseurs, la conformité réglementaire, les données en tant que service, la modernisation des systèmes, et plus encore.
Ce que les utilisateurs aiment :
« Denodo est facile à utiliser et me permet de développer un service web REST en moins de 30 minutes sans beaucoup de code, et je reçois souvent de bons retours de la part des clients. Ils peuvent procéder à leurs tests et le déployer en production le même jour ou en quelques jours ! »
- Avis Denodo, Chevon T.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« Lors de la gestion de grandes quantités de données, nous avons constaté quelques problèmes de performance, mais ce n'est pas une contrainte majeure car nous ne traitons pas 5-10 ans de charge historique quotidiennement. »
- Avis Denodo, Bibhu D.
4. AWS Glue
AWS Glue est un service d'intégration de données sans serveur qui facilite la découverte, la préparation et la combinaison de données pour l'analytique, l'apprentissage automatique et le développement d'applications. AWS Glue fournit toutes les capacités nécessaires pour l'intégration des données afin que vous puissiez commencer à analyser vos données et les utiliser en quelques minutes au lieu de mois.
Ce que les utilisateurs aiment :
« La chose la plus utile à propos d'AWS Glue est de convertir les données au format parquet à partir du format de données brut, ce qui n'est pas présent avec d'autres outils ETL. Il peut convertir une grande quantité de données au format parquet et les récupérer selon les besoins. »
- Avis AWS Glue, Anudeep M.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« Cela peut être coûteux en fonction de l'utilisation et de ce que vous prévoyez de faire avec. »
- Avis AWS Glue, Danny S.
5. Oracle Virtualization
Oracle VM est conçu pour l'efficacité et optimisé pour la performance afin de prendre en charge une variété de charges de travail Linux, Windows et Oracle Solaris. Le logiciel de virtualisation est soutenu par une longue liste de partenaires dans chaque industrie.
Ce que les utilisateurs aiment :
« Oracle Virtualization a été mon outil préféré pour gérer, éditer et créer des machines virtuelles depuis longtemps. L'interface est intuitive, et il est possible de configurer les ressources disponibles pour chaque machine virtuelle en détail. Je n'ai jamais eu de problèmes graves lors de l'exécution des machines virtuelles. C'est un excellent outil pour tester des fonctionnalités et des configurations avant de les appliquer à des appareils physiques.
Le logiciel a des fonctionnalités intéressantes, comme la possibilité pour les machines virtuelles de reconnaître les périphériques connectés réels, en plus des configurations graphiques. C'est un outil fondamental pour tout professionnel de l'informatique. »
- Avis Oracle Virtualization, Rafael C.
Ce que les utilisateurs n'aiment pas :
« La fonction d'exportation n'est pas bonne et était assez déroutante au début. J'étais confus à propos du type de fichier pris en charge.
La documentation est assez longue sur le site web. J'ai consulté de nombreuses vidéos YouTube sur l'utilisation de ses fonctionnalités. »
- Avis Oracle Virtualization, Niyati M.
Faites un choix judicieux
La virtualisation des données est une solution fantastique lorsqu'il s'agit de travailler avec des données stockées dans des systèmes disparates. Elle constitue un bon argument commercial lorsque vous avez besoin de vues de données conviviales et bien conçues pour vos utilisateurs. À mesure que les exigences des clients évoluent, l'informatique peut rapidement livrer et itérer un nouvel ensemble de données grâce à la virtualisation des données.
Lorsque vous avez besoin d'informations à jour ou que vous devez fédérer des données provenant de plusieurs sources, la virtualisation des données peut vous aider à vous connecter rapidement et à les servir fraîches à chaque fois.
Mais la virtualisation des données n'est pas une réponse à toutes les exigences d'analytique de données. Selon le cas d'utilisation, parfois un entrepôt de données consolidé avec un ETL est une meilleure solution - ou même un hybride des deux.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
