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Tendances des données en 2022

13 Janvier 2022
par Matthew Miller

Ce post fait partie de la série sur les tendances numériques 2022 de G2. Lisez-en plus sur la perspective de G2 sur les tendances de la transformation numérique dans une introduction de Tom Pringle, VP, recherche de marché, et une couverture supplémentaire sur les tendances identifiées par les analystes de G2.

2022 sera l'année de la mise des données au centre

PRÉDICTION DES TENDANCES 2022

L'année à venir sera celle où les données seront sous les projecteurs. Les données ne seront plus quelque chose qui améliore l'efficacité des entreprises ou qui aide à leur succès, elles détermineront leur succès.

Nous avons tous entendu l'expression : Les données sont le nouveau pétrole. Nous avons peut-être même entendu d'autres descriptions astucieuses des données—les données sont le nouvel or, les données sont la nouvelle monnaie, etc. Bon sang, j'ai même comparé les données à des notes de musique, qui peuvent être interprétées et comprises comme une belle symphonie ou une cacophonie de notes individuelles.

Cependant, pour que les entreprises réussissent dans cette ère axée sur les données, elles devront changer leur état d'esprit pour 2022, lorsque les données seront plus cruciales que jamais. Par conséquent, il est impératif que ces données soient correctement gérées, surveillées, modélisées et exploitées pour obtenir des insights.

Le développement des éléments suivants alimente cette tendance :

Les tableaux de bord ne sont pas morts

La visualisation des données et la génération d'insights sont restées assez statiques au cours des dernières décennies. Les tableaux de bord ont régné en maître, permettant aux utilisateurs d'afficher les métriques de leur choix et de créer plusieurs vues d'analyses liées à des équipes ou initiatives spécifiques, sous forme de graphiques en secteurs, de graphiques en lignes, et plus encore. Sur G2, 251 de nos catégories ont des tableaux de bord comme fonctionnalité, allant des logiciels d'automatisation du marketing aux logiciels de paie.

Depuis 2020, comme le montre le graphique des recherches Google ci-dessous, les tableaux de bord sont devenus de plus en plus populaires. 

Graphique montrant comment les recherches Google pour tableau de bord ont augmenté rapidement depuis 2020

À l'inverse, les gens parlent depuis des années du concept de "la mort du tableau de bord". La plainte courante est qu'avec la prolifération des données, les tableaux de bord sont devenus ingérables, avec trop de points de données à suivre et à gérer à tout moment.

Cependant, chez G2, nous croyons que les tableaux de bord sont là pour rester. Cela dit, ils devraient être le point de départ pour l'analyse des données, fournissant à l'utilisateur professionnel une vue d'ensemble de ses données. À partir de ce point de départ, ils devraient pouvoir approfondir et explorer, grâce à des interfaces conversationnelles, à la recherche et à la génération de langage naturel. 

Bonjour données, mon vieil ami : Parler à vos données

L'année dernière, j'ai prévu :

"Avec l'augmentation de l'intérêt pour ce type de technologie conversationnelle (logiciels de chatbots et logiciels d'assistants virtuels intelligents), nous pensons également que ce type d'intelligence se diffusera dans d'autres domaines logiciels, tels que les plateformes d'analyse. Bien que certains offrent un certain degré de recherche en langage naturel, nous pensons que 2021 sera une année où les utilisateurs professionnels interagiront de manière encore plus conversationnelle avec ces plateformes."

Nous avons vu cette prédiction se réaliser, et nous croyons qu'elle ne fera qu'augmenter. Par exemple, en novembre 2021, nous avons vu ThoughtSpot (Leader dans le rapport d'automne des plateformes d'analyse de G2) annoncer leur évaluation à 4,2 milliards de dollars, après avoir levé 100 millions de dollars. ThoughtSpot note que les tableaux de bord sont morts et a présenté leur notion de "Live Analytics" comme une alternative, offrant à l'utilisateur la possibilité d'interagir avec des données en direct et de rechercher des réponses, de poser des questions de suivi et d'explorer les données. En 2021, nous avons ajouté cette fonctionnalité importante comme filtre à la catégorie des plateformes d'analyse, permettant aux acheteurs de trouver des outils qui permettent à l'utilisateur de rechercher dans leurs données pour en tirer des insights.Fonction "Recherche" ajoutée comme filtre dans la catégorie des plateformes d

Nous aimerions ajuster leur déclaration concernant les tableaux de bord à "les tableaux de bord morts sont morts". C'est-à-dire que les tableaux de bord qui ne facilitent pas la découverte de données supplémentaires et la possibilité d'explorer les données ne sont pas utiles. Pour comprendre pleinement les données de l'entreprise, les tableaux de bord obsolètes et anciens ne suffiront pas. Au lieu de cela, ils doivent être des outils qui fournissent une connaissance globale et suscitent des questions. À partir de ces questions, les utilisateurs pourront rechercher dans leurs données des insights et des anomalies, et plus encore.

Quand les données répondent : avoir une conversation bidirectionnelle

Bien que pouvoir poser des questions à ses données (comme "comment mes commerciaux au Texas se comportent-ils par rapport à ceux en Californie") soit crucial, les types de réponses que le logiciel fournit sont peut-être tout aussi importants.

Par conséquent, nous croyons que tout comme on devrait pouvoir poser des questions intelligentes sur ses données, le logiciel devrait être capable de fournir des réponses intelligentes. Ces réponses peuvent prendre la forme de visualisations suggérées, de rapports générés automatiquement, et plus encore. En ce qui concerne les rapports générés automatiquement, nous croyons que ce sera un domaine de croissance pour 2022. 

En 2021, nous avons vu l'acquisition de Narrative Science, une startup de narration de données, par Tableau, qui appartient à Salesforce. Bien que Narrative Science ait déjà eu des intégrations avec Tableau (fournissant des résumés en langage naturel des tableaux de bord), le PDG de Narrative Science Stuart B. Frankel a noté qu'ils cherchent à s'intégrer à d'autres produits Salesforce, tels que Slack. Avec cette intégration, les utilisateurs pourraient avoir des conversations robustes et interactives avec leurs données, directement depuis leurs outils de collaboration.

En 2022, nous prévoyons que ces interfaces conversationnelles deviendront de plus en plus populaires. Avec la catégorie des plateformes d'analyse sur G2, nous constatons que bien que le nombre de produits augmente, il croît à un rythme plus lent qu'au début de l'année. En 2022, ce rythme restera probablement le même ou même diminuera à mesure que la consolidation du marché se poursuit. Les acteurs actuels continueront de développer des fonctionnalités de conversation et de recherche grâce à la recherche et au développement et aux acquisitions.

croissance du trafic vers la catégorie des plateformes d'analyse de G2

Les données ne sont pas du pétrole, ce sont le cerveau

Dans le monde des affaires de 2022, les données doivent être considérées comme le cerveau de l'entreprise. Le pétrole est consommable et peut être remplacé par d'autres sources d'énergie, mais on ne peut pas vivre sans cerveau. Lorsque les entreprises sont construites avec les données au cœur, comme la plupart des entreprises modernes le sont, il est fondamental que ces données puissent être vues clairement via des tableaux de bord bien conçus. 

Cependant, le voyage ne peut pas s'arrêter là et doit évoluer vers des conversations fructueuses et des suggestions utiles de la part du logiciel. Avec des solutions analytiques robustes et activées par la conversation en place, les entreprises peuvent envisager l'avenir avec confiance.

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Matthew Miller
MM

Matthew Miller

Matthew Miller is a former research and data enthusiast with a knack for understanding and conveying market trends effectively. With experience in journalism, education, and AI, he has honed his skills in various industries. Currently a Senior Research Analyst at G2, Matthew focuses on AI, automation, and analytics, providing insights and conducting research for vendors in these fields. He has a strong background in linguistics, having worked as a Hebrew and Yiddish Translator and an Expert Hebrew Linguist, and has co-founded VAICE, a non-profit voice tech consultancy firm.