Fédération de données : Guide infaillible sur la gestion des données

Les entreprises gèrent une grande variété de données pour mener leurs opérations efficacement.

Elles collectent et stockent différents types de données telles que les big data, les données structurées ou non structurées, et plus encore. À mesure que les entreprises se développent, la taille de leur stockage de données augmente, tout comme les silos en leur sein.

Dans les grandes organisations, les données sont souvent cloisonnées entre les départements, ce qui rend difficile d'obtenir une visibilité globale tout en prenant des décisions commerciales cruciales. La fédération de données élimine ce problème et vous permet d'accéder à toutes les données depuis un seul endroit. De nombreuses organisations mettent en œuvre la fédération de données via des logiciels de virtualisation de données pour obtenir un accès transparent à leurs données hétérogènes distribuées.

En termes simples, la fédération de données permet aux utilisateurs d'accéder aux données depuis un seul endroit. Vous n'avez pas besoin d'aller dans des bases de données séparées et de faire des requêtes en fonction de leur type et modèle de données. Vous pouvez facilement y accéder depuis le système de fédération de données.

Comprenons cela avec un exemple simple. Considérez la fédération des États aux États-Unis. Tous les États ont un ensemble différent de règles et de réglementations. Pourtant, la fédération fonctionne comme un seul pays régi par des lois fédérales communes. De même, les organisations avec plusieurs bases de données (ERP, CRM, et data lake) ont différents modèles de données, et la fédération de données les rassemble sous un même toit, permettant aux utilisateurs de visualiser et d'accéder à leurs données depuis un seul endroit.

La technologie de fédération de données aide les entreprises à relever ces défis liés au stockage et à la récupération des données brutes. Elle intègre toutes les données virtuellement dans un modèle standard et ne nécessite pas de matériel de stockage séparé, ce qui permet d'économiser de l'argent et du temps.

Certaines organisations utilisent des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour créer une copie des données stockées dans diverses bases de données et les stocker ensuite dans leur entrepôt de données. Ce n'est pas une pratique nouvelle. Mais s'il y a une erreur ou un retard dans l'extraction des données d'une base de données, son impact se reflétera dans le processus ETL et en fera une méthode chronophage et gourmande en ressources.

La fédération de données dans les organisations

Les organisations ont plusieurs bases de données pour stocker et gérer les données. La plupart de ces informations sont cloisonnées dans l'organisation en fonction du système ou des applications qui les utilisent.

Les entreprises gérant des quantités massives de données doivent mettre en place des techniques d'intégration de données pour visualiser rapidement et accéder aux informations. La fédération de données est l'une de ces techniques qui rassemble toutes les données d'entreprise sans matériel de stockage séparé.

Le contrôle des bases de données individuelles repose sur les départements respectifs dans la fédération de données, leur permettant de maintenir la qualité et l'exactitude des données. Cela leur permet également d'obtenir l'adhésion politique de toutes les parties prenantes impliquées dans son processus d'adoption et de mise en œuvre.

La fédération de données aide les utilisateurs à obtenir des rapports précis qui alimentent les processus de prise de décision commerciale. Les organisations utilisent couramment la fédération de données et les stratégies d'entrepôt de données dans leur stratégie de gestion des données, en fonction du volume de données et de la capacité de calcul.

Lorsqu'ils sont utilisés conjointement, un processus transparent pour le stockage et l'accès aux données est créé. L'entrepôt de données répond aux défis ou faiblesses de la fédération de données, et ensemble, ils fournissent une solution idéale aux problèmes courants de gestion des données d'entreprise.

Virtualisation des données vs fédération de données vs consolidation de données

La fédération de données peut être considérée comme faisant partie du cadre de virtualisation des données . La fédération de données et la virtualisation ont mûri simultanément, mais cette dernière a gagné en valeur avec des fonctionnalités, des applications et des fonctionnalités supplémentaires.

Bien que la fédération de données soit un composant du cadre de virtualisation des données, elles ne sont pas nécessairement similaires.

La virtualisation des données est une approche de gestion des données qui crée une couche d'extraction logique. Elle permet aux utilisateurs d'accéder et de modifier des ensembles de données divers sans se soucier des détails techniques, comme la façon dont les données sont formatées au système source ou où elles sont stockées.

La virtualisation des données ne réplique ni ne convertit les données distribuées en un modèle commun. Elle aide un utilisateur à se connecter aux données requises et les livre en temps réel. La virtualisation des données permet également aux entreprises d'appliquer une gamme d'analyses comme prédictive, visuelle et en streaming aux mises à jour de données les plus récentes.

En revanche, la fédération de données convertit différentes données en un modèle commun et fournit une source de données unique pour que les applications frontales accèdent aux données distribuées.

La virtualisation des données et la fédération de données sont des moyens d'intégrer les données, les rendant plus simples pour les applications frontales à accéder.

La consolidation des données, en revanche, signifie rassembler toutes les données stockées dans plusieurs systèmes dans un seul référentiel auquel les entreprises peuvent accéder pour prendre des décisions stratégiques et opérationnelles. Cette approche est principalement utilisée dans les entrepôts de données et les lacs de données.

La consolidation des données repose fortement sur le processus ETL. Les données sont extraites de plusieurs systèmes, transformées pour s'adapter au modèle de données commun, puis chargées dans un entrepôt de données. Cette approche permet une analyse à grande vitesse car elle inclut le prétraitement des données. Cependant, vous n'obtenez pas d'informations en temps réel de l'entrepôt de données car il utilise des informations anciennes.

Contrairement à la consolidation des données, la fédération de données ne rassemble pas toutes les données dans un seul référentiel, mais elle intègre les données virtuellement et fournit une vue unifiée avec la virtualisation.

Défis de la fédération de données

La fédération de données pose certains défis pour les utilisateurs. Ces logiciels sont coûteux à mettre en œuvre en fonction de la complexité de l'architecture.

Il existe divers autres défis de la fédération de données, notamment :

• Nettoyage incorrect des données complexes : Bien que les solutions de fédération de données affinent et nettoient les données, le défi se pose lors du traitement de données trop incohérentes ou problématiques. Vos données doivent être au format relationnel ou XML pour mettre en œuvre la fédération de données ; sinon, il serait difficile d'intégrer des bases de données compliquées.
• Absence de données historiques : La fédération de données rapporte les données les plus récentes et ne conserve pas de données historiques sous quelque forme que ce soit, ce qui rend difficile la traçabilité, la détection et la résolution des erreurs. Vous auriez besoin d'un système de stockage de données physique pour stocker les données historiques.
• Exigence de puissance de calcul : Si vos systèmes fonctionnent à leur capacité maximale, vous devrez mettre à niveau vos systèmes pour exécuter la fédération de données et vous assurer qu'elle ne gêne pas les tâches vitales de traitement des données.

En dehors de cela, vous devez vous assurer que vous avez une gouvernance substantielle autour de la propriété des données. Il est préférable de vérifier si vous avez le soutien de toutes les parties prenantes avant de commencer le processus de mise en œuvre, car cela nécessiterait une collaboration et une coordination entre les équipes.

Avantages de la fédération de données

Avec l'accent croissant des organisations sur la création d'une solution d'accessibilité des données facile à utiliser et l'élimination des silos de données, la fédération de données a gagné en popularité au cours de la dernière décennie.

La fédération de données offre de nombreux avantages pour les organisations, notamment :

• Aucune exigence de stockage supplémentaire : Le logiciel de fédération de données ne copie pas les données des bases de données individuelles dans un référentiel. Étant donné que l'intégration des données s'effectue virtuellement, vous n'avez pas besoin d'allouer un espace de stockage ou un matériel séparé.
• Accès plus rapide aux données : La fédération de données offre une source unique pour accéder à n'importe quelle donnée. Elle élimine le tracas de faire des requêtes dans des bases de données individuelles pour obtenir ce dont vous avez besoin en fournissant une plateforme unique, vous permettant d'accéder aux données de manière transparente et de gagner du temps.
• Facilité d'utilisation : Les outils de fédération de données ne nécessitent pas que vous possédiez des connaissances en différents langages de codage. Vous avez besoin de connaissances minimales en codage pour faire des requêtes et accéder aux données.
• Option moins chère avec un risque minimum : Étant donné que la fédération de données ne crée pas de copie séparée des données, elle vous empêche de dépenser pour du matériel de stockage coûteux. En même temps, elle minimise le risque de perte de données car il n'y a pas de mouvement physique des données.
• Facilite le rôle du data scientist : La fédération de données s'occupe du nettoyage des données, ce qui facilite l'utilisation de données précises et cohérentes par les data scientists et la collecte d'informations à partir de celles-ci.
• Utiliser des données précises pour soutenir les décisions commerciales : La fédération de données permet aux entreprises d'obtenir des informations à partir de rapports sur les données les plus récentes. Elle permet aux utilisateurs commerciaux d'accéder aux données en temps réel sans nécessiter de grandes connaissances en codage et de les utiliser pour l'intelligence d'affaires ainsi que pour prendre des décisions stratégiques et opérationnelles pour leur organisation.

Fédération de données : questions fréquemment posées (FAQ)

Qu'est-ce que les bases de données fédérées ?

Les bases de données fédérées sont des systèmes où plusieurs bases de données fonctionnent comme une seule entité, permettant aux utilisateurs d'accéder à des données hétérogènes de manière unifiée.

Quelle est la différence entre l'intégration de données et la fédération de données ?

L'intégration de données fournit des relations significatives entre les données stockées à plusieurs endroits en répliquant toutes les données de différentes sources et en fournissant une plateforme unique pour y accéder. Au contraire, la fédération de données ne réplique pas les données, mais elle crée virtuellement un modèle de données unique et vous permet d'accéder aux données stockées dans des systèmes disparates depuis une plateforme unique.

Quels sont les exemples de fédération de données ?

Une intégration d'information d'entreprise (EII) est un exemple de technologie de fédération de données. Elle fournit une couche d'accès universelle aux données qui permet aux utilisateurs de visualiser des sources de données dispersées.

Qu'est-ce qu'une source de données fédérée ?

Une source de données fédérée intègre plusieurs sources tout en offrant un accès avec une requête fédérée.

Quels sont les modèles fédérés ?

Les modèles fédérés sont des modèles de données standardisés qui sourcent des données de différentes plateformes SGBD et maintiennent un emplacement virtuel centralisé des données. Cela fournit au front-end un approvisionnement frais de données, et si quelque chose ne va pas lors du transfert de données, seule une partie du modèle est examinée et corrigée sans nuire aux données dans d'autres emplacements. Cela fait partie d'un cadre de virtualisation des données.

Les données ne nécessitent pas un entretien élevé mais sont auto-entretenues.

Avec un système de fédération de données fonctionnant aux côtés d'un entrepôt de données et d'autres solutions d'intégration, vous pouvez fournir un accès transparent aux données dans votre organisation. L'inconvénient de la fédération de données est compensé par les avantages des entrepôts de données, qui constituent une solution idéale aux problèmes de base de données.

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