Conteneurs en tant que service : Types, avantages et meilleurs logiciels en 2023

La longévité du logiciel sous-jacent est responsable de la durée de vie d'un produit, mais les entreprises travaillant avec le déploiement de logiciels traditionnels ont du mal à améliorer la profondeur de leurs applications. La plupart de leur temps est consacré au dépannage et à la finalisation de la production.

Le déploiement à l'ancienne à l'aide d'ordinateurs de base a été remplacé par les Conteneurs en tant que Service (CaaS). Il est utilisé pour pousser des conteneurs vers des projets logiciels en direct.

L'utilisation de logiciels de gestion de conteneurs aide les équipes DevOps à se concentrer sur l'ajout de fonctionnalités et de services aux applications plutôt que de s'inquiéter de leur production, de leur planification et de leurs tests. Il s'intègre également aux environnements multi-clouds à travers plusieurs systèmes d'exploitation au sein d'un hub de réseau.

Le système de Conteneurs en tant que Service gère diverses fonctionnalités de charge de travail de données telles que la gestion de clusters et la mise en œuvre de piles à plusieurs niveaux afin que vous puissiez exécuter vos applications en toute simplicité. Vous pourrez mettre à l'échelle vos services à travers divers réseaux et construire une infrastructure logicielle solide.

Architecture des Conteneurs en tant que Service

Les Conteneurs en tant que Service contiennent toutes les données dont vous avez besoin pour configurer un ordinateur hôte pour exécuter n'importe quel service. Les conteneurs sont déployés de manière réfléchie pour ne pas épuiser les données ou sauter un processus.

Cette architecture est divisée en cinq couches explicites.

• La couche d'infrastructure comprend les disques durs nécessaires pour installer des conteneurs sur un ordinateur. L'infrastructure est la couche inférieure de l'architecture de conteneurs et héberge plusieurs programmes logiciels.
  
• La couche d'orchestration de conteneurs emballe les applications, les bibliothèques logicielles et les dépendances dans un seul conteneur et les stocke dans un moteur de conteneurs comme Docker Hub ou Kubernetes. Une fois la production définie, ces conteneurs sont appelés depuis la classe globale.
• La couche de conteneurisation est le processus de mise à l'échelle, de déploiement, d'exécution et de distribution d'applications conteneurisées. Les applications sont mises à l'échelle et chargées sur des serveurs sur site ou dans le cloud, ce qui conduit à l'agilité et à la commodité.
• La couche de services de plateforme est une interface d'environnement de données intégrée, en particulier une interface utilisateur graphique (GUI), qui exécute des applications via des appels d'interface de programmation d'applications (API) . Les appels API peuvent se connecter à n'importe quelle console ou application web et exécuter le code.
  
• La couche d'application est le compilateur de programmation principal qui exécute les services logiciels. Elle peut être créée à l'aide de différents frameworks, comme .NET, Java, Swift ou Ruby on Rails. Emballer toutes ces couches en une seule unité soulage les équipes DevOps.

Exécuter plusieurs piles ensemble en pilote automatique déplace l'attention des équipes informatiques vers des problèmes plus cruciaux comme les bugs, l'incompatibilité de code ou les ransomwares.

Comment fonctionnent les Conteneurs en tant que Service ?

Les fournisseurs de Conteneurs en tant que Service ont des fonctions et des ressources dont vos équipes DevOps et d'ingénierie logicielle ont besoin pour tester, déployer et produire plusieurs conteneurs. Par exemple, si une machine virtuelle contient une pile node.js à implémenter en tant qu'essai à sec, le conteneur emballerait toutes les dépendances logicielles et bibliothèques pour un point de référence commun. Les fournisseurs d'hébergement peuvent se référer à l'adresse du registre de conteneurs pour extraire les composants de l'application sans nuire à l'infrastructure.

Cela aide à opérationnaliser le processus de développement et de recherche d'applications. Les fournisseurs d'hébergement comme Amazon Elastic Container Registry (ECR), Amazon Fargate Cloud One et NetApp aident à mettre à l'échelle les conteneurs avec différents systèmes d'exploitation au sein d'un environnement de production unique. Cela garantit à son tour une utilisation transparente des applications entre serveurs virtualisés et machines virtuelles.

Les entreprises peuvent scanner et déployer des images de conteneurs dans le cloud privé ou public pour optimiser leur cycle logiciel. Les conteneurs sont adoptés dans des environnements virtualisés et gérés sans interférence externe des ingénieurs cloud et des développeurs full-stack. Les solutions CaaS ressemblent à Platform-as-a-Service (PaaS) en ce qu'elles fournissent une fenêtre intégrée pour exécuter plusieurs piles ou projets à intervalles fixes.

Les Conteneurs en tant que Service ont apaisé les préoccupations des équipes logicielles, car ils aident à automatiser le cycle des applications et à gérer les données dans le cloud. Cela soulage les équipes DevOps de l'emballage et de l'installation des applications et services à travers plusieurs serveurs.

Avantages des Conteneurs en tant que Service

Le déploiement des Conteneurs en tant que Service a simplifié et rendu plus flexible le cycle de vie du développement logiciel. En mélangeant les capacités cloud avec l'ingénierie réseau, le CaaS fournit une plateforme commune pour gérer toutes vos applications, dépendances et relations depuis une plateforme unique. Voici une liste d'autres avantages que vous pouvez attendre d'une plateforme CaaS.

• Efficacité des ressources : En gardant un emplacement commun pour les conteneurs, le CaaS optimise les ressources réseau et soulage les outils DevOps de maintenir les cycles d'audit et les pistes de détection de bugs.
• Déploiement simplifié : Les systèmes CaaS ont gagné en popularité ces derniers jours pour leur capacité à auto-évoluer et à lancer des applications à travers les réseaux. Les applications entrent en production beaucoup plus rapidement et sans réévaluer le code.
• Équilibrage de charge : Le CaaS peut orchestrer plusieurs images de conteneurs de manière à ne pas surcharger la bande passante de l'infrastructure. Le modèle sait combien de charge disperser sur un fournisseur d'hébergement cloud particulier et un système d'exploitation.
• Pipeline CI/CD : En déployant des conteneurs, les entreprises peuvent réorganiser leurs pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD). Le déploiement d'applications conteneurisées automatiques accélère les processus CI/CD dans le développement d'applications.
• Auto-scaling : La suite logicielle robuste fournit des informations sur les conteneurs actuels orchestrés à l'intérieur des locaux ou sur des clouds locaux. Avec les informations en place, les organisations peuvent surveiller, tracer et auditer l'exécution de leurs applications et également les mettre à l'échelle à travers différents réseaux.
• Orchestration : Vous pouvez orchestrer des conteneurs sans support open-source Docker Registry ou Kubernetes. La plateforme est alimentée par des images de conteneurs et des moteurs qui créent une couche d'abstraction pour transférer des processus entre deux infrastructures.
  
• Microservices : L'infrastructure et l'interface utilisateur graphique d'une plateforme CaaS alimentent les microservices sur le cloud. Elle est déployée sur une infrastructure maillée qui prend en charge les microservices grâce à des fonctionnalités et des fonctionnalités supplémentaires.
• Plateforme intégrée : Comme le PaaS, le CaaS réduit la dépendance aux systèmes de base pour héberger des applications et fournit un service de gestion de cluster unifié pour stocker les données. La plateforme offre autant de capacité à héberger, exploiter et transférer des conteneurs que le PaaS, mais avec une flexibilité accrue. L'environnement de données intégré élimine les tracas réseau, le versioning et le chargement paresseux.
  
• Économies de coûts : Le CaaS est une solution sécurisée et abordable pour déployer, former et valider vos processus de production qui soulage les équipes DevOps. Avec le CaaS, vous pouvez configurer une logique automatisée pour intégrer et pousser des applications en production, ce qui réduit l'investissement API et le travail d'audit manuel par les ingénieurs DevOps.
  
• Isolation des pannes : Comme le CaaS supervise plusieurs conteneurs déployés à l'unisson, il peut parfois être encombré. Avec l'isolation des pannes, les conteneurs peuvent être orchestrés dans différentes machines virtuelles puis connectés à un ou plusieurs hubs Docker Registry pour permettre des transferts cloud fluides.
  
• Écosystème et marché : La plateforme peut auto-implémenter des images de conteneurs et créer un écosystème autonome à travers différentes couches d'infrastructure. Elle envoie ou reçoit des réponses de serveur, annule ou isole des applications, et ajuste la compatibilité des systèmes d'exploitation. Ce service garantit l'automatisation des conteneurs et construit un écosystème d'unité de production sans dépendre des machines virtuelles ou des ordinateurs de base.
• Contrôle de version réseau : Il est possible qu'un conteneur particulier ne soit pas compatible pour héberger une application sur un réseau. Le contrôle de version réseau permet d'exécuter n'importe quelle version de logiciel sur une plateforme ou un conteneur sans erreurs de compilation ou d'exécution.
• Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) : Une fois qu'un conteneur est déployé sur une machine virtuelle ou un système d'exploitation virtuel, il peut ouvrir et migrer n'importe quelle donnée de serveur. Parce que ces journaux et données sont sensibles à une infrastructure, les plateformes CaaS ont un service RBAC qui n'autorise pas l'accès non autorisé aux réseaux.

Défis des Conteneurs en tant que Service

Bien que les Conteneurs en tant que Service puissent remplacer les processus de déploiement de conteneurs traditionnels, quelques défis se dressent sur le chemin d'une solution de déploiement logiciel courante.

• Flexibilité limitée : Le concept de déploiement automatisé de conteneurs est relativement nouveau. Les entreprises doivent être prudentes lors de l'exploitation de ces conteneurs sur des systèmes physiques ou cloud et passer par une liste de contrôle de sécurité pour s'assurer que le logiciel fonctionne comme il se doit.
• Problèmes de compatibilité : Les connexions serveur, les réponses, les redirections et les protocoles réseau doivent être opérationnels pour que les plateformes CaaS fonctionnent correctement. Si une partie de la connectivité est hors de place, les services ne fonctionneront pas.
  

• Confidentialité des données : Le CaaS n'est pas seulement une solution locale ou sur site. Les plateformes CaaS open source comme Amazon ECR, Google Kubernetes Engine ou Docker Datacenter sont sujettes aux cyberattaques. Ces outils devraient avoir des fonctionnalités de sécurité appropriées comme la gestion des identités et des accès, le balayage en profondeur, le balayage des vulnérabilités et l'isolation du réseau.
  

• Mauvaises pratiques de gestion des données : La manipulation et l'orchestration des données n'ont pas été réussies avec la plateforme de conteneurs en tant que service. La mauvaise gestion des conteneurs peut entraîner des pertes pour une entreprise. C'est pourquoi le CaaS n'a pas remplacé les modèles traditionnels de fédération de données qui stockent les données dans des bases de données SQL.
  

• Allocation des ressources : Les entreprises doivent surveiller et enregistrer la distribution des ressources pour garder un œil sur leurs budgets et coûts. Les conteneurs sont efficaces en ressources, ce qui signifie qu'ils n'augmenteront pas vos charges d'infrastructure. Suivre l'utilisation des ressources et configurer les réseaux en conséquence est crucial pour le succès à long terme du cloud.
  

• Orchestration de données complexe : Se connecter à différents systèmes d'exploitation et travailler avec les données des conteneurs est délicat. Les plateformes CaaS sont déployées sur des serveurs publics avec peu de garantie de gestion des données. C'est la raison pour laquelle les conteneurs ne sont pas largement utilisés pour exécuter des applications ou faire confiance à des données critiques.
  

• Conformité et gouvernance : Les services et fonctionnalités des plateformes CaaS changent en fonction des politiques de conformité et de gouvernance de l'industrie. Les entreprises doivent évaluer manuellement ces politiques de l'industrie et rendre leurs données conformes et légales.
  

• Licences et verrouillage des fournisseurs : Les coûts de licence ou d'abonnement pour les outils de conteneurs en tant que service sont élevés. De plus, le verrouillage des fournisseurs empêche ces fournisseurs d'offrir une flexibilité complète à leurs utilisateurs.

Meilleures pratiques pour les Conteneurs en tant que Service

Pour déployer des conteneurs avec succès sur des hôtes, un ensemble de meilleures pratiques est suivi par chaque entreprise. Exécuter des applications cloud-native peut mal tourner. En surveillant vos ressources, votre consommation et vos données en continu, vos équipes peuvent être assurées que les conteneurs ont été déployés correctement.

Voici un ensemble de meilleures pratiques que vous devriez suivre lors de la gestion de votre plateforme CaaS.

• Scans réguliers : Assurez-vous que vos conteneurs et images de conteneurs passent par des scans de vulnérabilité réguliers pour s'assurer qu'ils ne contiennent pas de fichier incompatible en mémoire.
• Surveillance et journalisation continues : Configurez des vérifications hebdomadaires ou mensuelles pour suivre la santé des conteneurs déployés en production. Assurez-vous qu'ils sont conformes aux accords de niveau de service, à la liste de contrôle de mise en œuvre et aux exigences de configuration client.
• Orchestration et automatisation des conteneurs : Pour les organisations privées, sécuriser les conteneurs avec des plateformes d'orchestration de conteneurs comme Docker Swarm, Amazon ECR ou Kubernetes maintient leurs fonctions intactes et stabilise l'environnement de production. L'automatisation du déploiement de conteneurs dans les pipelines aide à maintenir une interaction minimale entre les conteneurs pour ne pas empiéter sur les processus des uns et des autres.
• Infrastructure en tant que code (IaC) : L'utilisation de l'infrastructure en tant que code (IaC) pour exécuter des conteneurs accélère le processus car vous les faites par lots. L'IaC est un moyen facile d'accélérer vos flux de travail d'édition de code et de programmation en réutilisant le code pour différents conteneurs.
• CI/CD : L'intégration des images de conteneurs avec le CI/CD valide l'agilité des applications avant qu'elles n'entrent en production. Les pipelines CI/CD sont utilisés pour mettre à jour les fichiers avec des versions canari, qui est une partie précoce des tests logiciels.

Conteneurs en tant que Service vs. Plateforme en tant que Service

Bien que les deux plateformes soient utilisées pour le développement d'applications natives, il y a un léger avantage que les conteneurs en tant que service ont sur la plateforme en tant que service.

Conteneur en tant que Service est une plateforme d'abstraction de données entre l'infrastructure en tant que service (IaaS) et le PaaS qui aide à déployer, installer et tester des applications conteneurisées. L'outil est utilisé pour obtenir plus de contrôle sur les applications d'entreprise et la mise en œuvre de la planification des ressources d'entreprise (ERP) personnalisée.

Une plateforme CaaS automatise l'orchestration des conteneurs, construit des pipelines CI/CD efficaces, et ajuste et met à l'échelle les applications à travers les centres de données.

Plateforme en tant que Service est une interface web intégrée utilisée pour créer des applications natives cloud ou natives OS. C'est un outil indépendant de la plateforme qui fournit des outils matériels et logiciels pour le cycle de développement de produits.

Conteneurs en tant que Service vs. Infrastructure en tant que Service

Bien que les Conteneurs en tant que Service et l'Infrastructure en tant que Service soient toutes deux des plateformes de cloud computing, la première initialise les applications, tandis que la seconde fournit des ressources aux entreprises.

Les Conteneurs en tant que Service ont un moteur de conteneur qui stocke, distribue, met à l'échelle et déploie des images de conteneurs au sein d'une infrastructure sur site particulière. Il met à l'échelle l'efficacité des applications, optimise les ressources DevOps et accélère la production de différentes applications et services au sein d'une entreprise.

L'Infrastructure en tant que Service est une version macro de la plateforme CaaS mais est utilisée pour gérer l'infrastructure logicielle. Elle comprend des réseaux, du stockage d'objets, des serveurs et de la virtualisation qui sécurisent les données. C'est une combinaison de machines physiques et virtuelles qui contient les journaux de données critiques d'une entreprise.

Meilleure plateforme de logiciels de Conteneurs en tant que Service en 2023

Les Conteneurs en tant que Service facilitent les opérations cloud en déployant un modèle de service spécifique et des fonctionnalités pour que les utilisateurs puissent installer et exécuter des applications. Cela rend une partie de la bande passante aux ingénieurs DevOps, aux ingénieurs réseau et aux administrateurs système en opérationnalisant l'infrastructure entre deux entreprises.

L'avènement des plateformes CaaS a simplifié la gestion des ressources, réduit les problèmes de test et lancé des applications en production à une vitesse beaucoup plus rapide.

Pour être inclus dans cette catégorie de logiciels, un logiciel doit :

• Organiser des conteneurs et surveiller les moteurs de conteneurs sur des serveurs sur site ou dans le cloud public.
• Orchestrer des applications et des images de conteneurs avec des fonctionnalités de service.
• Sécuriser les fournisseurs d'hébergement réseau et réduire la consommation de machines virtuelles.
• Automatiser le déploiement de conteneurs et le pipeline CI/CD.
• Répliquer des conteneurs pour une orchestration simultanée

Voici les cinq principaux systèmes de gestion de conteneurs du rapport Grid® de l'automne 2023 de G2. Certains avis peuvent avoir été édités pour plus de clarté.

1. Google Cloud Run

Google Cloud Run est une plateforme de cloud computing qui orchestre des conteneurs en tant que service sur des serveurs cloud publics. Avec son assistance, vous pouvez exécuter du code automatiquement, soutenir vos développeurs web et rendre le flux de travail de développement de produits plus amusant et intuitif.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"Je peux stocker en toute sécurité toutes mes données ou photos, et si je veux plus de mémoire, je peux payer pour plus de stockage. Cette application me laisse calme car je sais que mes informations ne seront jamais perdues."

- Google Cloud Run Review, Igor P.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"J'ai utilisé un compte Google Cloud côté client, donc il n'a pas débité d'argent de mon compte. Mais c'est assez risqué pour les personnes qui utilisent leur compte bancaire personnel. Après l'essai gratuit, il est possible qu'un montant soit déduit de votre compte. Les utilisateurs doivent donc garder un œil sur la date de fin de l'essai gratuit."

- Google Cloud Run Review, Pratiksha N.

2. Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)

Amazon Elastic Kubernetes Service teste, surveille et déploie des services et la gestion du cycle de vie des produits. C'est un moyen facile et sans effort d'isoler les applications en panne, de gérer les services et de mettre à l'échelle la capacité de l'infrastructure cloud.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"Les fonctionnalités essentielles du cloud AWS sont la flexibilité et une infrastructure entièrement gérée. Le cloud AWS vous donne la flexibilité de choisir la configuration du système et la disponibilité. De plus, il gère toutes les fonctionnalités de serveur en arrière-plan. Nous choisissons le système en fonction de nos besoins, l'utilisons quand nous le souhaitons et payons en conséquence."

- Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Review, Neha M.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Activer quelques add-ons comme le maillage de services et l'observation serait bien, plutôt que de devoir les introduire vous-même après la création du cluster."

- Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Review, Simran R.

3. AWS Fargate

Amazon Fargate est un outil de conteneur pour le registre de conteneurs élastiques et le service Kubernetes élastique qui régule les images de conteneurs et exploite les conteneurs sans gérer les registres de données. Ce CaaS relie le cloud AWS Azure pour un transfert transparent des réseaux et des données.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"J'utilise AWS Fargate depuis un certain temps maintenant. Cela donne beaucoup de liberté pour avoir toutes les applications fonctionnant dans un environnement sans serveur où nous n'avons pas à gérer les serveurs eux-mêmes, et AWS le fait pour nous. C'est aussi plus sécurisé et fiable."

- AWS Fargate Review, Nithees Balaji M.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Cela peut être assez coûteux si ce n'est pas utilisé avec une planification préalable appropriée. De plus, je n'aime pas le service de sous-réseau VPC car si vous supprimez par erreur les sous-réseaux par défaut, vous ne pouvez pas les récupérer. Donc je pense que des améliorations peuvent être apportées ici."

- AWS Fargate Review, Paras A.

4. Digital Ocean

Digital Ocean, conçu pour les entreprises de toute taille, consolide de grands volumes de carnets, d'informations compilées et de surveillance en temps réel.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"La plateforme offerte par DigitalOcean manque de profondeur que certaines autres plateformes comme AWS contiennent. DigitalOcean verrouille le port 25 sur les Droplets, rendant impossible l'utilisation pour les e-mails sans un relais SMTP externe. DigitalOcean n'offre pas non plus de relais SMTP, ce qui rend nécessaire de chercher ailleurs un tel outil si vous prévoyez d'utiliser le serveur pour l'hébergement d'e-mails - en tant que personne gérant un serveur web, c'est décevant mais pas rédhibitoire."

- Digital Ocean Review, Matt D.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

Pour être juste, tous les membres de l'équipe de support n'étaient pas excellents ; il y avait parfois des réponses préenregistrées, mais pour moi, c'est le résultat qui compte. D'un point de vue technique, il n'y a jamais eu de problèmes.

- Digital Ocean Review, Dan B.

5. RedHat OpenShift Container Platform

RedHat OpenShift Container Platform est une plateforme d'orchestration de conteneurs de niveau entreprise qui gère, stocke, teste et déploie des applications conteneurisées. Le système fournit un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), un contrôle d'accès réseau (NAC), un balayage des vulnérabilités et une protection contre les cyberattaques.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

"Je recommande vivement de considérer la plateforme Red Hat OpenShift Container. Elle offre une solution Kubernetes puissante et riche en fonctionnalités pour gérer des applications conteneurisées. Elle fournit un environnement prêt pour l'entreprise avec des fonctionnalités d'automatisation, de mise à l'échelle et de déploiement. L'engagement de Red Hat envers l'open-source garantit une amélioration continue et un support d'une communauté dynamique."

- RedHat OpenShift Container Platform Review, Shivam S.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

"Étant donné que les frameworks RedHat OpenShift encouragent plus de conformité en matière de sécurité (dès que vous commencez à construire), les applications interactives en temps réel ne sont pas les mieux adaptées pour utiliser OpenShift car cela peut introduire une certaine latence."

- RedHat OpenShift Container Platform Review, Kapil K.

Données dans les nuages

Ensemencer votre infrastructure sans nuire à vos serveurs internes et à votre connectivité est la voie de l'avenir. Les données actuellement stockées et utilisées physiquement flotteront vers des serveurs de stockage hybrides. Le système de Conteneurs en tant que Service changera radicalement la façon dont les organisations maintiennent leurs bases de données, effectuent des vérifications informatiques et servent leurs utilisateurs finaux.

Soyez intelligent, pas binaire ! Apprenez les meilleures façons de gérer vos données sur site avec un fournisseur d'Infrastructure en tant que Service (IaaS) et construisez un système d'installation sécurisé pour votre entreprise.