Logique métier : ce que c'est et comment l'utiliser

Une prise de décision éclairée ne peut se faire sans données.

Mais aucune extraction de données ne résout les problèmes commerciaux si vous ne pouvez pas donner un sens aux informations que vous avez recueillies. C'est pourquoi les entreprises ont besoin de logique métier pour obtenir des informations exploitables à partir de leur base de données qui correspondent le mieux aux exigences opérationnelles.

La définition de la logique métier peut signifier plusieurs choses. En informatique, elle se réfère aux règles métier qui déterminent comment transformer et livrer des données aux personnes sous forme de flux de travail. En programmation, la logique métier dicte les règles de traitement de l'information selon des critères spécifiques.

Opérer avec des plateformes de gestion des décisions permet aux entreprises de créer, stocker et tester des règles métier dans divers scénarios. Les programmeurs utilisent ces outils pour intégrer des règles métier dans des applications et des flux de travail et définir toutes les contraintes autour des opérations.

Différents domaines d'activité utilisent différents processus. L'exécution de ces procédures nécessite une série de tâches plus petites qui peuvent souvent être automatisées pour atteindre une plus grande efficacité. La logique métier fournit des règles personnalisées pour des scénarios comme celui-ci, permettant aux organisations de remplacer les efforts manuels par un logiciel adapté.

Avant d'en savoir plus sur la logique métier, assurez-vous de connaître certains termes clés pertinents :

• Flux de travail comprend les étapes pour compléter un processus métier en utilisant des données. La logique métier soutient une gestion facile des flux de travail grâce à l'organisation des données.
• Déclencheur est un événement qui permet aux flux de travail de fonctionner sans heurts. Il se produit lorsqu'un enregistrement est mis à jour ou complété, ce qui, à son tour, déclenche une autre action.
• Base de données est un ensemble de données organisé stocké et récupéré sur un système informatique. Les utilisateurs accèdent à la logique métier requise pour prendre des décisions intelligentes sur les flux de travail.
• Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) sont le centre névralgique pour collecter, gérer et analyser des données dans une base de données.

Quel est le but de la logique métier ?

Les entreprises reçoivent des données de plusieurs sources simultanément. En utilisant la logique métier, elles peuvent suivre et analyser les big data. Elle guide également la manière dont différents objets métier interagissent entre eux.

La logique métier fait partie d'un programme informatique qui interprète un livre de règles métier du monde réel en code, stocké dans une interface de programmation d'application (API) ou intégré dans des sites web. Un objectif principal est de créer des flux de travail transmettant des données entre les utilisateurs et le logiciel. Par exemple, si vous cliquez sur un bouton de site web qui dit « télécharger maintenant », le clic vous apporte les données que vous souhaitez via le flux de travail défini par la logique métier. Elle détermine également comment créer, stocker, afficher et modifier les données métier.

Les entreprises se tournent vers la logique métier pour convertir les règles métier en instructions pour les systèmes logiciels. Elle prend l'entrée de l'application backend et la transforme en sortie frontend que l'utilisateur voit.

La logique métier garantit également que les tâches quotidiennes impliquant de nombreuses catégories de données restent fonctionnelles. Les employés suivent leurs responsabilités tout en suivant et mettant à jour régulièrement les points de données essentiels.

Comprendre la couche de logique métier

La logique métier automatise les règles métier. Dans une architecture d'application à 3 niveaux, la couche de logique métier (BLL) est placée entre la couche de présentation et la couche d'accès aux données (DAL). Ces trois couches sont essentielles pour construire des applications et regrouper des fonctions connexes.

La couche supérieure est la couche de présentation ou d'interface utilisateur qui affiche les données pour l'utilisateur, lui permettant d'interagir avec elles. La BLL déclenche l'échange entre les couches supérieure et inférieure et supervise le calcul des règles métier et la création de la logique. La DAL est la couche finale qui gère les données via une base de données. Elle sépare la logique de présentation – ce que les utilisateurs voient – de la logique d'accès aux données – ce que l'informatique voit.

Composants clés de la logique métier

Dans cette section, nous passerons en revue les éléments essentiels de la logique métier pour que vous vous sentiez en confiance pour créer et optimiser des processus métier.

Cohérence des données

La logique métier repose sur la cohérence et la stabilité des données. Supposons que vous enregistrez des informations dans la base de données d'une entreprise. Dans ce cas, vous devez vous conformer aux règles métier pour maintenir l'uniformité car cela permet aux employés de filtrer les données efficacement et d'exécuter leurs tâches avec précision.

Par exemple, un formulaire d'informations client peut permettre aux travailleurs de saisir des dates strictement en utilisant le format américain mm/jj/aaaa pour maintenir la cohérence.

Contrôle d'accès

Les entreprises doivent établir un contrôle sur les employés qui peuvent accéder à quelles données. Tout ce qui n'est pas pertinent pour le rôle d'un employé doit rester inaccessible pour lui. La logique métier permet aux entreprises de déterminer les informations précieuses et de mettre en œuvre la gestion des utilisateurs pour superviser qui consulte et interagit avec leurs systèmes.

Par exemple, les cadres peuvent uniquement accéder aux données de leurs comptes, mais les responsables de la réussite client peuvent accéder aux informations sur les appels de support dans tous les départements.

Restrictions de modification

La logique métier détermine également qui peut modifier la base de données d'une entreprise. Comme le contrôle d'accès, les restrictions de modification empêchent les modifications inutiles des données métier critiques. Pour atténuer toute divergence, les entreprises doivent définir quels employés ont la permission de modifier leur base de données.

Par exemple, puisque les entreprises doivent stocker les informations des employés dans leur base de données, seuls les employés des ressources humaines (RH) peuvent accéder et modifier ces enregistrements car ils sont qualifiés et responsables de la gestion des données personnelles des employés.

Logique métier vs logique d'application

La logique métier est souvent confondue avec le terme logique d'application, mais il y a une différence clé entre les deux.

Typiquement écrite sous forme de déclarations if-then ou d'arbres de décision, la logique métier est un code qui détermine l'échange de données entre une interface utilisateur et une base de données. Elle comprend des règles métier du monde réel et spécifie comment les données doivent être créées, échangées et gérées.

La logique d'application applique les règles métier dans une application. Elle connecte la logique métier et l'interface utilisateur. La logique d'application n'est pas liée aux décisions métier ou aux données. C'est simplement une série d'actions déclenchées par un événement.

Par exemple, la logique métier est responsable de la modération de l'entrée d'un formulaire d'informations client. La logique d'application garantit que lorsqu'un utilisateur clique sur un bouton fléché vers le bas, il téléchargera le formulaire sur son système.

Comment la logique métier et la logique d'application fonctionnent-elles ensemble ?

Bien qu'elles servent des objectifs distincts, les entreprises intègrent souvent la logique d'application et la logique métier pour automatiser les tâches, protéger les données et offrir une expérience utilisateur cohérente. Une entreprise peut se tourner vers la logique d'application pour indiquer quel langage de programmation utiliser pour développer un logiciel, puis appliquer la logique métier pour définir les fonctionnalités du produit final.

En termes simples, lorsqu'une application doit exécuter une tâche, la logique métier lui indique le processus à suivre selon les règles métier. La logique d'application utilise les mêmes informations pour exécuter les étapes du processus défini.

Exemples de logique métier

La logique métier est essentielle pour établir des attentes et des politiques, garantir la conformité et automatiser les flux de travail. Voici quelques exemples courants de logique métier :

Flux de processus

Les entreprises peuvent concevoir des flux de processus avec la logique métier pour dicter comment les utilisateurs peuvent déclencher l'étape suivante. Le flux de processus contrôle comment l'information est filtrée tout en garantissant l'exécution des tâches automatisées.

Lorsque quelqu'un essaie de se connecter à un site web, la logique métier contrôle le bon flux de processus en saisissant le nom d'utilisateur et le mot de passe avant de les amener à une page de destination.

Validation des données

La logique métier est également responsable du maintien de données précises et de haute qualité. Elle crée des procédures de test de base de données pour garantir que les utilisateurs saisissent les données au bon endroit avec le bon format et dans la limite de caractères définie.

Notifications

Les entreprises peuvent automatiser l'envoi d'alertes au département informatique lorsqu'un système métier majeur est en panne. C'est juste une façon dont les notifications traitent les problèmes métier avant qu'ils n'affectent le flux de travail. Avec la logique métier, les entreprises définissent et exécutent des règles autour de la notification des bonnes personnes avec les bonnes informations au bon moment.

Transactions

La logique métier aide les entreprises à définir les règles de fonctionnement d'une application lors de l'exécution d'une transaction payante. En cas d'erreurs, elle dirige l'utilisateur vers un mode de paiement alternatif pour terminer l'achat.

Par exemple, lorsqu'un utilisateur clique sur le bouton payer maintenant pour compléter une transaction, la logique métier authentifie le mode de paiement et le statut avant de marquer un achat comme terminé.

Calculs

La logique métier définit les règles de fonctionnement d'une application pour effectuer des calculs. Ces calculs peuvent être des remises, des frais d'expédition ou des taxes de vente. Lorsqu'un client ajoute des articles au panier, la logique métier ajoute la valeur de chaque article pour lui donner un montant final à payer avec tous les frais supplémentaires applicables.

Décisions d'affaires

Prendre des décisions d'affaires critiques devient plus facile lorsque vous avez les bonnes données. Les plateformes de gestion des décisions utilisent la logique métier pour rédiger, stocker et tester des règles métier pour prendre des décisions. La logique métier aide à prendre des décisions comme promouvoir les bons produits pendant les saisons de pointe aux visiteurs du site web.

Comment prévenir les vulnérabilités de la logique métier

Les vulnérabilités de la logique métier se réfèrent aux failles dans la conception ou l'implémentation des applications logicielles. Elles se produisent lorsqu'une interaction utilisateur inattendue ou non identifiée avec une application se produit.

Les vulnérabilités de la logique métier permettent aux pirates de créer un comportement inattendu en manipulant la fonctionnalité. Ils pourraient être capables de voler des informations confidentielles en évitant les authentifications ou de faire fonctionner les applications d'une manière qu'elles ne sont pas censées faire.

Parfois, les vulnérabilités de la logique métier sont involontaires. Par exemple, les coupons en ligne sont censés offrir une réduction par client. Cependant, si une faille du système permet à l'utilisateur de racheter le même coupon plusieurs fois, l'entreprise finit par perdre.

Étant donné que les API sont également régies par la logique métier, ces vulnérabilités ne se limitent pas aux applications. Voici quelques moyens pour les entreprises de prévenir le développement de vulnérabilités de la logique métier dans leurs API.

• Comprendre le logiciel. La première étape pour protéger quoi que ce soit est d'améliorer votre compréhension de celui-ci. Assurez-vous que votre sécurité des données, vos tests et votre équipe de développement logiciel comprennent le logiciel en question. Établissez une liste des vulnérabilités connues, des licences et des composants de code pour couvrir toutes les possibilités.
• Éviter les suppositions de comportement. L'une des erreurs les plus courantes que font les développeurs et les testeurs est de supposer le comportement de l'utilisateur lors de l'interaction avec le logiciel. Implémentez la logique nécessaire pour vérifier les suppositions, comme s'assurer que l'entrée de l'utilisateur est logique avant de procéder à toute action.
• Éliminer les failles logiques. Les flux de travail d'application avec des défauts de conception dans leur logique métier sont très vulnérables à l'accès non autorisé. L'équipe de sécurité doit bien connaître une application pour tester les actions et les tâches des utilisateurs afin de révéler les failles potentielles et les lacunes de contrôle.
• Savoir prioriser. Traiter chaque vulnérabilité devient compliqué. Les entreprises doivent identifier les vulnérabilités à haut risque à l'aide d'outils d'analyse et prioriser leur correction en premier. Mettre les problèmes les plus urgents en haut de la liste des tâches à faire peut sauver l'entreprise de catastrophes.

Suivre l'évolution de la logique métier

Le changement est la seule constante, et la logique métier ne fait pas exception. Avec le temps, la logique métier est vouée à évoluer avec votre entreprise. De tels changements peuvent avoir un impact sévère sur le code logiciel.

La logique métier peut changer au fil des ans pour de nombreuses raisons. Cela pourrait être dû à un changement dans la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre produit, une différence dans votre modèle de tarification, ou peut-être un changement dans la structure de votre équipe.

Quelle que soit la raison, si votre entreprise se concentre sur le travail avec de nouveaux produits et la création de nouvelles fonctionnalités, la logique métier doit être flexible.

Quelques moyens de développer des logiciels qui prennent en charge l'évolution de la logique métier incluent :

• Apprendre les besoins métier avant d'écrire du code. Vous ne pouvez pas écrire du code qui résout des problèmes métier sans d'abord comprendre les problèmes. Immergez-vous dans la réflexion critique et posez des questions pour comprendre la situation avant de procéder.
• Tests fréquents. Les codes testables sont plus faciles à comprendre et à étendre. La réalisation de tests de routine comme les tests A/B vous rendra plus confiant pour apporter des modifications.
• Utilisation de modèles de conception. Ceux-ci sont parfaits pour implémenter des solutions existantes afin d'éviter de perdre du temps à résoudre le même problème à plusieurs reprises. Les modèles de conception permettent une compréhension rapide des différentes approches lors de la résolution de problèmes.

Le bon sens n'est pas si commun ; passez à la logique.

Gérer les règles et les flux de travail dans les applications est plus accessible que jamais avec la logique métier. Bien que comprendre la logique métier puisse sembler facile, l'appliquer à vos opérations est légèrement plus complexe.

La bonne nouvelle est qu'il n'y a pas de pression pour la définir parfaitement. Tant que vous avez une logique métier mise en œuvre pour votre système, vous devriez être en mesure de tester et d'améliorer les décisions efficacement.

Et juste parce que le terme est « logique » métier, cela ne signifie pas qu'il ne concerne que la gestion. Les développeurs et les testeurs doivent également avoir une compréhension approfondie de la logique et des règles métier pour les intégrer dans les flux de travail organisationnels et automatiser les processus.

Avec une compréhension partagée, la logique métier peut devenir l'outil ultime pour développer des systèmes améliorés, se conformer aux règles et optimiser l'efficacité des processus à long terme.

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