6 exemples concrets d'intelligence d'affaires en action

Les données sont le nerf de la guerre pour le succès des entreprises. Cependant, avoir simplement accès à d'énormes quantités de données ne suffit pas. Le véritable défi est de transformer ces ensembles de données en informations exploitables qui peuvent stimuler la croissance, optimiser les opérations commerciales et améliorer la prise de décision.

Vous vous êtes déjà demandé comment Netflix recommande votre prochaine série à regarder ou comment Amazon semble savoir exactement ce dont vous avez besoin ? Derrière ces expériences fluides se cache un puissant logiciel de business intelligence qui analyse votre comportement et propose des solutions personnalisées.

Les solutions de business intelligence évoluent et s'améliorent continuellement, mais quatre tendances - l'intelligence artificielle, l'analyse cloud, la BI collaborative et la BI intégrée - changent la façon dont les entreprises utilisent des ensembles de données étendus.

Pour offrir des informations plus approfondies sur les applications réelles de la BI, nous avons parlé avec six dirigeants d'entreprises de divers secteurs. Ils ont partagé comment ils utilisent les plateformes et processus de BI dans leurs organisations pour relever leurs défis les plus difficiles et obtenir un avantage concurrentiel.

Voici ce que nous avons appris...

1. Business intelligence dans la publicité

Les outils de BI ont révolutionné l'industrie de la publicité en aidant les marketeurs à mieux comprendre le comportement des consommateurs, à affiner la segmentation de l'audience et à optimiser les dépenses publicitaires. Cela garantit que chaque dollar publicitaire est dépensé de manière stratégique et génère un engagement et des conversions plus élevés.

"Chaque trimestre, notre équipe de business intelligence analyse nos statistiques réseau pour aider nos annonceurs à prendre des décisions sur les formats publicitaires qui fonctionnent le mieux pour différents secteurs d'offres. Cela se fait en montrant les CTR moyens pour différents formats et secteurs ainsi que des statistiques pour les nouvelles fonctionnalités de la plateforme. Nous compilons ces informations dans des articles de blog pour notre site web, les promouvons sur les comptes de réseaux sociaux et les newsletters par e-mail à nos clients publicitaires. De plus, notre équipe de gestionnaires de comptes et d'agents de service client promeut également les articles de blog auprès de leurs clients." a déclaré Giles Hirst, Responsable des communications chez ExoClick

Un autre excellent exemple est Spotify, qui utilise un outil de business intelligence pour diffuser des publicités hautement personnalisées en fonction des préférences musicales des utilisateurs, de leurs habitudes d'écoute et de leurs comportements. Cette approche publicitaire personnalisée a aidé Spotify à améliorer l'expérience utilisateur tout en augmentant les revenus publicitaires.

Plusieurs tendances façonnent la business intelligence dans la publicité. La personnalisation devient de plus en plus vitale à mesure que les marques exploitent la science des données pour diffuser des publicités sur mesure qui résonnent avec les préférences individuelles, stimulant l'engagement. De plus, la publicité programmatique, alimentée par les insights des données clients, automatise les placements publicitaires en temps réel, optimisant la portée et l'efficacité.

2. Business intelligence dans les ventes

Un exemple parfait de BI en action est Starbucks. En analysant les données de son programme de fidélité et de son application mobile, Starbucks peut identifier une forte demande pour les boissons saisonnières. L'entreprise peut alors promouvoir stratégiquement ces boissons et s'assurer d'un stock suffisant dans les lieux pertinents, améliorant la satisfaction client et augmentant les ventes.

Les tableaux de bord de vente de business intelligence utilisent le data mining, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique pour aider à faire des projections d'événements futurs. Ils sont devenus indispensables pour les équipes de vente, leur permettant d'extraire des insights précieux sur le comportement des clients, la performance commerciale et les tendances du marché.

Bruno Verbruggen, Responsable des ventes et du développement commercial chez Cumul.io, souligne l'importance des systèmes de business intelligence dans la gestion des ventes :

"L'un de nos tableaux de bord de vente les plus utilisés est notre 'tableau de bord assistant de vente'. Il fournit un aperçu du pipeline de vente, du processus de vente et des points de données pour chaque représentant commercial. Nous avons des directives internes sur les actions à entreprendre à des étapes spécifiques de la vente. Ce tableau de bord aide tout le monde dans l'équipe de vente à rester au courant de leur pipeline et à comprendre en un coup d'œil où ils doivent agir."

Pour illustrer ce concept, ci-dessous une image fournie par Bruno montrant un tableau de bord typique d'assistant de vente.

Les éléments clés de ce tableau de bord incluent :

• Assistant de contact initial pour les suivis
• Suivi des métriques des jours moyens d'inactivité pour la réengagement
• Entonnoirs de vente individuels pour la propriété et le suivi.

Ce niveau de clarté et d'accessibilité permet aux équipes de vente de prendre des décisions basées sur les données et de prendre des mesures proactives, améliorant ainsi les résultats commerciaux.

3. Business intelligence dans le marketing digital

La relation entre la business intelligence et le marketing digital est intrinsèquement synergique ; les solutions de BI s'appuient sur des entrepôts de données pour obtenir des informations. Elles aident les entreprises à collecter, accéder et analyser des données en temps réel provenant de diverses sources de données - telles que les réseaux sociaux, le trafic web et les campagnes par e-mail - et les entreprises peuvent obtenir des insights précieux sur le comportement des consommateurs, les préférences et les tendances émergentes du marché.

En exploitant la puissance de l'analyse des données, Coca-Cola adapte ses campagnes à des segments de clients spécifiques, offrant des expériences personnalisées qui résonnent et stimulent l'engagement. De la compréhension des préférences des clients à l'optimisation du ciblage publicitaire, le marketing basé sur les données est devenu une partie intégrante de la stratégie marketing.

Alex Membrillo, PDG de Cardinal Digital Marketing, explique comment la BI influence les stratégies de marketing digital :

"La business intelligence alimente désormais la segmentation des clients, le reciblage, les notifications push, le suivi des clics et même la création de contenu. Au-delà de l'analyse des données, les marketeurs utilisent la BI pour améliorer le service client. Elle permet également aux entreprises d'identifier le comportement des utilisateurs pour la personnalisation, ce qui est crucial pour atteindre les objectifs de croissance. De plus, la BI est essentielle pour profiler les acheteurs pour un ciblage avancé."

À mesure que les réglementations sur la confidentialité évoluent, il y a un accent croissant sur l'utilisation éthique des données commerciales et la transparence, incitant les marques à adopter des pratiques de BI plus responsables qui favorisent la confiance avec les consommateurs.

4. Business intelligence dans le suivi des appels

En surveillant et en analysant les données d'appels, les entreprises peuvent découvrir des insights précieux sur le comportement des clients, les préférences et l'efficacité globale de leurs campagnes marketing. Cette approche basée sur les données permet aux organisations de déterminer quels canaux marketing génèrent le plus d'appels, d'optimiser leurs dépenses publicitaires et d'améliorer l'expérience client.

Nasser Aftab, Directeur du développement commercial chez Phonexa, explique comment son équipe utilise la business intelligence dans le secteur du suivi des appels : "Les logiciels qui offrent des analyses de données prédictives sont essentiels en matière de suivi des appels. Les analyses prédictives permettent aux marketeurs de visualiser les indicateurs de performance clés actuels et futurs liés aux appels et aux campagnes. Elles aident également à éliminer les essais et erreurs associés à l'acceptation des leads dans des environnements en temps réel. En utilisant la business intelligence prédictive avec la visualisation des données, une entreprise peut évaluer les résultats potentiels de la suppression ou de l'ajout de variables clés et comprendre l'impact sur leur ROI."

L'essor de la communication mobile et les cas d'utilisation croissants des canaux numériques incitent également les entreprises à intégrer le suivi des appels avec des stratégies de marketing multicanal, garantissant une expérience client fluide à tous les points de contact.

American Express, une entreprise mondiale de services financiers, utilise stratégiquement les données de suivi des appels pour obtenir des insights précieux sur les demandes et interactions des clients. En analysant ces données, ils peuvent améliorer la qualité du service et renforcer l'engagement client.

Bien que les logiciels de suivi des appels soient une industrie relativement nouvelle et de niche, ils jouent un rôle crucial en aidant les marketeurs et les commerciaux à prédire les leads et à quantifier leurs efforts basés sur le téléphone.

5. Business intelligence dans la gestion d'équipe

La business intelligence équipe les leaders d'insights exploitables qui améliorent la collaboration et la productivité. Les organisations peuvent surveiller efficacement la performance des équipes, identifier les lacunes en compétences et améliorer l'allocation des ressources, conduisant finalement à des stratégies de gestion plus efficaces.

Richard Uruchurtu, VP des opérations chez KlientBoost, décrit comment son équipe utilise la business intelligence pour assurer une charge de travail équilibrée : "Nous avons des tableaux de bord pour chaque département qui nous aident à prendre des décisions commerciales. Certaines métriques courantes que nous examinons sont la capacité des membres de l'équipe et de l'entreprise dans son ensemble, ce qui nous aide à décider des affectations de clients et quand embaucher plus de membres de l'équipe. Cela aide à rendre l'expansion de l'agence plus gérable et à maintenir une charge de travail solide mais équilibrée pour notre équipe de réalisation."

Ce exemple unique illustre que la business intelligence va au-delà du suivi des métriques de vente et de marketing ; elle joue également un rôle crucial dans la quantification de l'engagement des employés et de la productivité quotidienne.

Les organisations adoptent de plus en plus des plateformes de business intelligence qui s'intègrent parfaitement avec les plateformes de collaboration pour surveiller l'engagement et les niveaux de productivité des employés. À mesure que les modèles de travail à distance et hybrides deviennent la norme, les équipes utilisent la BI pour évaluer les flux de travail et optimiser les interactions, garantissant l'alignement et la responsabilité indépendamment de l'emplacement.

6. Business intelligence dans le secteur de la santé

De nombreuses organisations de santé investissent dans des systèmes de BI avancés qui fournissent des insights exploitables sur le traitement des patients et l'utilisation des ressources.

À mesure que les services de télésanté continuent de se développer, il y a un accent croissant sur l'utilisation de la BI pour analyser les données de soins virtuels. Cette approche basée sur les données est prête à redéfinir la gestion des soins de santé, favorisant un système plus proactif et réactif.

Daniel Jebaraj, Vice-président chez Syncfusion, a partagé un tableau de bord qui affiche des métriques clés pour visualiser l'expérience des patients. Ces métriques peuvent être filtrées pour montrer les niveaux de satisfaction des patients, les durées moyennes des rendez-vous, les départements visités, et plus encore.

Soyez un BI-liever !

Si nous pouvons retenir une chose de nos contributeurs, c'est que la business intelligence peut informer de meilleurs processus et prises de décision dans de nombreux secteurs. Cela est rendu possible en établissant des métriques et en visualisant les résultats à l'aide de tableaux de bord, de tableaux de score, de graphiques, et plus encore.

La business intelligence favorise une culture de responsabilité et de transparence. Lorsque les équipes peuvent facilement accéder et interpréter les données, elles sont habilitées à prendre en charge leurs projets et à contribuer aux objectifs globaux de l'organisation.

Si vous n'avez pas encore commencé à mettre en œuvre la business intelligence, vous êtes déjà en retard dans le paysage actuel axé sur les données. Adopter les logiciels de BI est essentiel pour rester compétitif et prendre des décisions percutantes.

Explorez les dernières statistiques de la business intelligence qui peuvent vous aider à exploiter les données pour le succès de votre organisation.

Cet article a été initialement publié en 2019. Il a été mis à jour avec de nouvelles informations.