G2 vient de lancer la catégorie Logiciel d'Intelligence Logistique pour refléter l'utilisation croissante de l'apprentissage automatique et des analyses avancées dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'émergence de ce marché prouve les prédictions que G2 a faites au cours des deux dernières années sur l'accélération de l'apprentissage automatique dans la logistique.
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L'intelligence logistique exploite l'air du temps de l'IA
L'intelligence logistique est un terme nouvellement créé désignant les informations recueillies à partir d'API, de fournisseurs tiers et de sociétés pour maximiser l'efficacité de l'expédition, du transport et des transporteurs. L'intelligence logistique reflète l'expression «intelligence d'affaires», qui se réfère aux informations tirées des données qui informent la stratégie et les décisions commerciales. De même, cette technologie agrège des données pour aider les gestionnaires à orchestrer avec succès des chaînes d'approvisionnement mondiales qui expédient la bonne quantité de matériel à temps et de manière rentable.
Qu'est-ce que le Logiciel d'Intelligence Logistique ?
Le logiciel d'intelligence logistique analyse les tendances des taux au comptant, de la capacité, de la géographie et des goulets d'étranglement du transport. Avec ces données, le logiciel effectue une analyse des causes profondes pour aider les parties prenantes à comprendre la source des problèmes passés dans leurs chaînes d'approvisionnement.
De plus, ce logiciel prédit les coûts futurs d'expédition pour donner aux clients un levier lors de la détermination des tarifs pour le service pendant la phase de contractualisation avec les transporteurs. Certains outils d'intelligence logistique portent la gestion des contrats à un niveau supérieur avec des capacités d'audit de fret pour voir les écarts entre les tarifs convenus et les frais réels. De plus, ce logiciel permet l'évaluation des performances des transporteurs avec des calculs de KPI et des tableaux de bord pour la visualisation des données.
L'ensemble de ces fonctionnalités fait écho à la catégorie Logiciel d'Analytique Prédictive, mais le logiciel d'intelligence logistique est exclusivement utilisé pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Bien qu'il s'agisse d'un marché naissant, G2 s'attend à ce que ce marché logiciel prenne de l'importance à mesure que les professionnels de la logistique recherchent des solutions aux problèmes de la chaîne d'approvisionnement qui ont commencé pendant la pandémie de COVID-19, tels que les ruptures de stock, les réseaux de fournisseurs fracturés, et les coûts d'exploitation et d'expédition plus élevés.
Une nouvelle façon de résoudre les problèmes logistiques contemporains
La nature aversive au risque de l'industrie de la chaîne d'approvisionnement pose des défis significatifs à l'innovation, mais la pandémie de COVID-19 et la guerre russo-ukrainienne ont déclenché un point d'éclair où les affaires comme d'habitude n'étaient plus faisables. Les divergences dans les politiques COVID-19 à travers les frontières internationales, la demande en forte hausse, les routes commerciales perturbées et les guerres commerciales avec la Russie ont créé une tempête parfaite. Les pénuries chroniques de produits, les coûts de production gonflés et les réseaux de fournisseurs fracturés ont laissé aux entreprises seulement deux options : automatiser ou risquer une dysfonction indéfinie. L'évolution d'une nouvelle discipline dans l'intelligence logistique représente l'enthousiasme des entreprises à résoudre des problèmes nouveaux avec des solutions contemporaines.
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Attendez-vous à une adoption progressive des outils d'IA comme le logiciel d'intelligence logistique
Bien que la croissance du logiciel d'intelligence logistique pour résoudre les problèmes modernes de la chaîne d'approvisionnement soit une aubaine pour les fournisseurs SaaS, l'industrie est historiquement sceptique quant à la modification des procédures opérationnelles. Au grand dam des évangélistes de la science des données, de nombreuses entreprises utilisent encore Excel pour résoudre des problèmes qui sont bien trop complexes pour se produire en dehors des environnements de programmation, des bases de données relationnelles et NoSQL, et des pipelines de big data. Pour utiliser une expression que j'utilise fréquemment dans mon travail, attendez-vous à une mise à niveau délibérée de l'utilisation des données dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement plutôt qu'à une révolution rapide.
Édité par Shanti S Nair
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Anthony Orso
Anthony is a Market Research Analyst specializing in supply chain and logistics, as well as data science applications in the industry. Prior to joining G2, Anthony worked in the research and strategy department of advertising. When Anthony isn't studying for his master's program in data science, he enjoys film criticism, true crime, and playing classical music on his violin.
