Vous vous souvenez de cet abonnement à un journal ou à un magazine en ligne que vous avez acheté et promis de lire quotidiennement mais que vous n'avez jamais lu ? Votre boîte mail est maintenant encombrée d'informations intéressantes, mais vous avez à peine le temps de les lire. Cela résume la situation concernant les données. En raison de l'énorme quantité de données générées, de nombreuses entreprises ne peuvent pas en tirer le meilleur parti. Gérer ces volumes de données considérables est décourageant, et les entreprises peuvent ne jamais en utiliser certaines. Le coût de cela, cependant, est que les entreprises passent à côté de la possibilité de générer des informations précieuses sur leur activité.

Cependant, pour revenir à notre exemple d'abonnement, que se passerait-il si votre magazine était intégré à votre compte de réseau social ? Vous pourriez cliquer dessus en faisant défiler votre fil Instagram et parcourir les articles, en utilisant davantage l'abonnement plutôt que de le laisser dans votre boîte de réception. De même, que se passerait-il s'il existait un moyen d'alimenter vos données stockées dans des applications professionnelles et de les utiliser dans diverses fonctions ? C'est là qu'intervient le reverse ETL.

Décomposer les silos de données avec le logiciel de reverse ETL

Le reverse ETL (extraction, transformation et chargement) aide à opérationnaliser les données. Cela signifie qu'en utilisant des outils de reverse ETL, on aide à décomposer les silos de données et à garantir que les équipes d'une organisation ont accès à des données propres et de haute qualité pour prendre des décisions commerciales bien informées. Avec ces outils, toute équipe au sein d'une organisation a le pouvoir d'accéder aux données dont elle a besoin pour prendre des décisions. Le reverse ETL est utilisé pour alimenter les flux de travail et fournir des données propres et traitées, l'un des cas d'utilisation étant les campagnes de marketing et de publicité.

Les outils ETL extraient les données des sources de données, les transforment en un format digestible, puis les chargent dans un entrepôt de données. Les outils ELT extraient les données, les chargent dans l'entrepôt et ne transforment les données en un format digestible qu'ensuite. Les outils de reverse ETL, cependant, inversent le processus ETL, considérant que les données sortent de l'entrepôt de données et entrent dans plusieurs applications professionnelles. L'image ci-dessous illustre le mieux les différences entre ces outils.

Le logiciel de livraison du dernier kilomètre serait un bon exemple pour visualiser le processus de reverse ETL. Dans la logistique du dernier kilomètre, les produits sont livrés d'un centre de distribution ou d'un entrepôt au client. Dans le cas du reverse ETL, le produit livré est la donnée, et elle est déplacée d'un entrepôt de données (le centre de distribution ou l'entrepôt) vers différentes équipes d'une organisation (le client).

Pourquoi devrais-je connaître le reverse ETL ? Est-ce adapté pour moi ?

Les entreprises analysent les données à travers des visualisations et des tableaux de bord. De nombreux outils de business intelligence et d'analytique sont disponibles pour aider les entreprises à prendre les meilleures décisions à partir de leurs données. C'est la meilleure approche pour identifier des insights, mais imaginez avoir toutes ces données réinjectées dans les outils de client, de vente et de marketing. Les entreprises pourraient utiliser ces données pour améliorer l'expérience client. Ces données peuvent aider à améliorer les produits, personnaliser les personnalisations et construire la touche personnelle d'une marque. Cela aide une entreprise à se concentrer sur l'avenir, pas seulement sur l'analyse des données historiques.

Vous pouvez identifier les acteurs clés dans la catégorie nouvellement ajoutée de Reverse ETL avec le G2 Grid®.

Les intégrations sont l'avenir

Les intégrations sont le point de vente unique (USP) du logiciel de reverse ETL. Bien que le reverse ETL gagne en popularité, l'utilisation des outils de reverse ETL dépend de ses intégrations avec d'autres outils SaaS, qui aident les utilisateurs à en tirer le meilleur parti. La plupart des outils de reverse ETL se connectent à des entrepôts de données tels que Amazon RedShift et Snowflake et les synchronisent avec des applications professionnelles. Nous nous attendons à voir plusieurs fournisseurs de reverse ETL mettre à jour leurs intégrations pour prendre en charge de nombreuses équipes, telles que les équipes de vente, de marketing, de service client, de finance et de produit.

Édité par Shanti S Nair