Ce post fait partie de la série sur les tendances numériques 2021 de G2. Lisez-en plus sur la perspective de G2 sur les tendances de la transformation numérique dans une introduction de Michael Fauscette, directeur de la recherche chez G2, et Tom Pringle, vice-président de la recherche de marché, ainsi qu'une couverture supplémentaire sur les tendances identifiées par les analystes de G2.

Entrer dans une nouvelle ère des données

Comme je l'ai mentionné dans le passé, les données sont comme la musique, composées de différents éléments, avec les espaces, les lacunes et le rythme essentiels pour comprendre et apprécier l'ensemble. C'est un élément important des entreprises modernes, donc les vendeurs explorent de nouvelles façons de permettre aux entreprises de stocker, d'interagir avec et d'analyser leurs données.

Autrefois, les entreprises devaient investir dans une infrastructure informatique robuste pour s'assurer que leurs données étaient correctement gérées et préparées pour pouvoir les analyser correctement. Même l'analyse de ces données était souvent le domaine de personnel spécialisé en données, les utilisateurs d'entreprise moyens et non techniques étant incapables d'effectuer les tâches complexes nécessaires à l'analyse.

Du libre-service analytique au tout-service

Bien que les plateformes analytiques (également connues sous le nom de logiciels de business intelligence) aient donné aux entreprises la capacité d'explorer en profondeur leurs données, les clés étaient étroitement gardées par les cadres supérieurs. À ce sujet, le vice-président de la recherche de marché de G2, Tom Pringle note :

Chaque décideur à chaque niveau peut bénéficier d'informations basées sur les données, pourtant le logiciel de BI était uniquement entre les mains des gestionnaires et cadres de haut niveau. En conséquence, un grand nombre de bénéficiaires potentiels, y compris les analystes d'affaires et les professionnels des opérations de vente, ont augmenté la demande de logiciels d'analyse de données ; cela a conduit à l'essor de la BI en libre-service à la fin des années 90 et au début des années 2000.

L'importance et le potentiel du libre-service ne peuvent être sous-estimés. Avec une mise en œuvre réussie du libre-service en place, un responsable des ventes avec peu ou pas d'expérience technique, par exemple, peut obtenir une vue d'ensemble des performances de son équipe. Les données leur donnent la capacité de récompenser correctement les grands performeurs et de traiter tout problème de performance.

Chez G2, nous avons traversé diverses itérations sur la façon dont le libre-service analytique a été représenté :

• Jusqu'en 2020, la Business Intelligence en libre-service était répertoriée sur G2 comme une catégorie distincte des plateformes de Business Intelligence (désormais appelées plateformes analytiques).
• En 2020, l'équipe de recherche de marché a évalué la taxonomie et a déterminé que le libre-service n'est pas fondamentalement une catégorie distincte, mais plutôt un sous-ensemble de la catégorie plus large des plateformes analytiques. En tant que tel, le libre-service est actuellement répertorié comme un attribut des plateformes analytiques, comme on peut le voir ci-dessous.

Quoi de neuf ?

Même à l'ère du libre-service, l'analytique peut trop facilement être cloisonnée et devenir l'outil de quelques-uns. Les passionnés de données et les utilisateurs au sein de l'entreprise ont accès à des tableaux de bord faciles à utiliser en abondance et sont capables de digérer une large gamme d'informations utiles sur les données. Cependant, trop souvent, ces données ne sont pas partagées et restent entre les mains et sous la supervision de seulement quelques individus. Cette triste réalité est basée sur le fait que les individus se concentrent sur leurs propres besoins et désirs et que la boîte à outils analytique actuelle n'est pas très propice au partage et à la collaboration des données. En effet, il y a une raison pour laquelle on l'appelle libre service.

La prochaine frontière est ce que nous appelons ‘tout service’, qui a été appelé de manière variable ‘intelligence active’, ‘cloud d'affaires’, et plus encore. Plus qu'un nouvel ensemble de technologies, c'est une nouvelle façon de penser, dans laquelle l'analyse des données est facilement accomplie, partagée et reproduite. Cette forme d'analyse est fondamentalement un sous-ensemble du libre-service, dans la mesure où elle peut être accomplie sans professionnels des données.

Les fonctionnalités émergentes qui facilitent cette révolution incluent :

• Alertes actives et intelligentes, alimentées par l'apprentissage automatique (déclenchées par des anomalies dans les données)
• Cahiers et espaces de travail qui facilitent la collaboration en temps réel
• Analytique augmentée qui suggère intelligemment des visualisations et ensembles de données pertinents

Avec ces innovations en place, les entreprises seront en mesure de comprendre plus facilement leurs données et de travailler ensemble pour prendre des décisions basées sur les données. Elles seront capables de communiquer autour, avec et à leurs données. En embrassant l'ère du tout service, les entreprises gagneront un avantage concurrentiel et réussiront.

Édité par Sinchana Mistry