L'AIOps est l'un des jalons informatiques les plus importants de la prochaine décennie ; cependant, en raison de son coût élevé et de sa fonctionnalité limitée, le logiciel AIOps est encore un marché immature.

L'AIOps, ou intelligence artificielle pour les opérations informatiques, est un logiciel hybride entre les moteurs d'IA et les solutions de gestion informatique. Il utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données collectées à partir de différentes solutions de surveillance et bases de données. Les plateformes AIOps peuvent corréler des ensembles de données et identifier de manière proactive les anomalies au sein de celles-ci. Cela réduit considérablement le temps des opérations informatiques en éliminant le besoin de rechercher manuellement les problèmes. De nombreuses équipes informatiques et de développement utilisent aujourd'hui l'AIOps pour accroître la productivité et maximiser la satisfaction des utilisateurs.

L'AIOps peut ne pas être la solution idéale pour votre entreprise

Malgré tous les avantages, de nombreuses entreprises ne sont toujours pas prêtes à acheter ce logiciel pour diverses raisons. Dans les données d'évaluation de G2 ci-dessous, les principales raisons pour lesquelles de nombreux acheteurs n'aiment pas le logiciel AIOps sont le coût, la fonctionnalité, l'interface utilisateur, le reporting et l'intégration.

Je vais discuter de chacun d'eux afin que vous puissiez prendre en compte ces facteurs avant d'acheter le logiciel.

Coût élevé et période de ROI élevée

La raison la plus souvent mentionnée pour ne pas aimer l'AIOps est le coût élevé de sa mise en œuvre. Un article sur eWeek montre qu'un AIOps peut coûter environ 10 000 $ par système. Pour une entreprise qui possède des milliers de systèmes, cela est étonnamment coûteux pour de nombreux acheteurs informatiques. Selon les données d'évaluation de G2, près d'un tiers des acheteurs ont mentionné que le prix est un problème. Il ne s'agit pas seulement de la taille de l'étiquette de prix, mais aussi du modèle de tarification. Voici un avis qui résume d'autres avis similaires.

Un administrateur dans la logistique et la chaîne d'approvisionnement a évalué :

« Le modèle de tarification est déroutant et difficile à comparer à des offres comparables de manière équitable. Cela peut rendre la justification des coûts plus difficile qu'elle ne devrait l'être. »

Un prix élevé entraîne une période de ROI élevée. Selon le rapport Grid® de la catégorie AIOps de G2, la moyenne des mois de ROI pour le logiciel AIOps est de 16 mois, tandis que la période de contrat moyenne est également de 16 mois. Cela signifie que si une entreprise achète un logiciel AIOps, elle peut s'attendre à obtenir sa valeur uniquement à la fin de la période de contrat. Bien que cela ne semble pas être une bonne affaire, le logiciel AIOps se commodifie de plus en plus avec l'augmentation de la concurrence. Le prix de la licence devrait diminuer à l'avenir.

Fonctionnalité limitée pour son prix

Le deuxième problème le plus mentionné avec le logiciel est que les utilisateurs souhaitent plus de fonctionnalités pour le prix. De nombreuses fonctionnalités doivent être étendues pour différents cas d'utilisation. Le cas d'utilisation le plus courant est la surveillance informatique et la détection d'anomalies. Cela n'est pas surprenant car la plupart des logiciels AIOps se développent à partir d'outils de surveillance des performances des applications (APM). Cependant, lorsque les DevOps commencent à utiliser l'AIOps à des fins de production, cela nécessite plus de fonctionnalités sur l'ingestion de journaux.

Dans ce cas, je recommande aux acheteurs de logiciels de dresser une liste de critères spécifiques pour leurs cas d'utilisation avant de sélectionner un fournisseur. En sélectionnant les fournisseurs qui répondent aux critères, l'acheteur sera plus susceptible d'obtenir ce dont il a besoin dès le départ. Cela réduira également le besoin de personnaliser des fonctionnalités supplémentaires à l'avenir.

Besoin de plus de personnalisation des rapports et d'une meilleure interface utilisateur

Étant donné que l'AIOps a différents cas d'utilisation, différentes personnes ont besoin de différents rapports. Une tendance qui se développe est que les rapports AIOps deviennent progressivement plus flexibles comme les rapports d'intelligence d'affaires. Cependant, il devrait également y avoir plus de modèles de rapports pour que les utilisateurs n'aient pas besoin de tout construire à partir de zéro.

Les tableaux de bord de l'interface utilisateur devraient également être configurables selon les besoins des utilisateurs. Les produits AIOps complexes sont souvent accompagnés d'un tableau de bord complexe qui est difficile à naviguer. Certains utilisateurs peuvent être découragés par le tableau de bord complexe en raison d'un manque de connaissances et avoir plus de matériel de formation serait plus utile. Voici quelques exemples de mentions.

Steve S, un utilisateur du marché intermédiaire, a évalué :

« La configuration initiale était plutôt complexe, bien que cela soit principalement dû à la haute granularité et à l'intégration relativement profonde prise en charge. »

Un utilisateur dans le commerce de détail d'entreprise a évalué :

« La planification est assez complexe pour les débutants, une fois que nous nous y habituons, ce sera un travail facile. Pour surmonter ce problème, si vous avez un guide vidéo, ce serait d'une grande aide. »

Dépendance à l'intégration des logiciels hérités et du cloud

L'intégration est un sujet important dans chaque système informatique. Avec l'essor de l'adoption du cloud et l'utilisation croissante des logiciels hérités, les plateformes AIOps doivent s'intégrer aux deux pour survivre dans l'environnement informatique complexe d'aujourd'hui. Bien que l'intégration des logiciels hérités ait toujours été un problème, l'intégration cloud devrait être la nouvelle considération de l'acheteur. Les logiciels AIOps basés sur le cloud nécessitent la surveillance des microservices et de Kubernetes. Pour les logiciels AIOps qui ne sont pas natifs du cloud, cela devient un problème. Voici un avis ci-dessous qui montre pourquoi les logiciels AIOps non natifs du cloud pourraient poser problème.

Un administrateur dans l'informatique et les services a évalué :

« Il n'y a pas de moyen facile d'obtenir des journaux à partir de conteneurs et de k8s. »

Je recommande fortement aux acheteurs de privilégier les solutions AIOps natives du cloud alors que le monde se dirige vers les clouds. Les solutions non cloud peuvent encore être envisagées pour des problèmes de conformité ou de sécurité, mais cela dépend de votre entreprise et de votre secteur (comme le gouvernement, la finance ou la santé).

L'AIOps mûrira dans la prochaine décennie

Bien que les entreprises aient commencé à envisager de mettre en œuvre l'AIOps pour améliorer la gestion des services informatiques, ce n'est pas la solution la plus idéale compte tenu du coût élevé, de la fonctionnalité limitée et de la difficulté de déploiement.

Cependant, avec la demande croissante pour des opérations informatiques autonomes, le logiciel AIOps finira par rattraper la demande du marché et deviendra un logiciel incontournable pour presque toutes les organisations au cours de la prochaine décennie.