L'essor de l'art généré par l'IA : des algorithmes à l'esthétique

Lorsqu'on navigue dans l'impact de l'intelligence artificielle (IA), les arts et l'industrie créative ne sont pas exemptés.

Grâce à l'art généré par l'IA, vous pouvez imaginer une image dans votre esprit, la transformer en une invite textuelle, et voir vos mots se transformer en une image en quelques minutes.

De nombreuses équipes se tournent vers les générateurs d'images IA comme partenaires dans leurs efforts créatifs. Ces outils ont des capacités de texte à image qui permettent aux utilisateurs de fournir rapidement une invite textuelle ou un mot-clé et de recevoir une image visuellement attrayante.

Quelle est l'histoire de l'art généré par l'IA ?

L'art généré par l'IA existe depuis plus longtemps que vous ne le pensez.

Années 1960

L'histoire de l'art généré par l'IA remonte à la fin des années 1960. Dans l'édition hiver 2016 du magazine AI, Paul Cohen a écrit sur son père, Harold Cohen, un programmeur informatique et développeur d'un outil IA appelé AARON.

Harold Cohen a rejoint le département des arts visuels de l'Université de Californie, San Diego, en 1968. En 1971, il a utilisé ses compétences en programmation informatique autodidacte pour exposer de l'art généré par ordinateur à la Fall Joint Computer Conference.

Dans les années suivantes, Cohen a expérimenté avec AARON, le programmant pour dessiner des images complexes et difficiles qu'il peignait ensuite. Des exemples du travail de Cohen avec AARON sont sur son site web, et certains musées, comme le Whitney Museum of American Art, ont organisé des expositions pour présenter AARON, le premier programme IA pour créer de l'art.

Années 2010

Des décennies plus tard, l'art généré par l'IA a de nouveau évolué. Ian Goodfellow est allé dans un bar un soir en 2014 pour célébrer l'un de ses collègues. Il s'est demandé ce qui se passerait s'il opposait deux réseaux neuronaux (modèles qui modélisent vaguement les neurones d'un cerveau) l'un contre l'autre. À la suite de ses réflexions au bar, Ian Goodfellow a découvert les réseaux antagonistes génératifs (GANs).

Les GANs entraînent deux réseaux neuronaux à se concurrencer et à générer de nouvelles données à partir d'un ensemble de données d'entraînement fourni. Un réseau produit de nouvelles données, tandis que l'autre tente de discerner leur fausseté. Ce processus aide les deux réseaux à apprendre et à s'améliorer au fil du temps.

Une des applications les plus significatives des GANs est la création d'images réalistes à partir d'invites textuelles. Les GANs peuvent également éditer et modifier des images existantes.

Années 2020

À mesure que l'IA générative évoluait et que l'IA devenait plus répandue en 2020, diverses entreprises ont commencé à développer et à lancer des générateurs d'art IA qui transforment des invites textuelles en images générées.

Parmi les plus connus aujourd'hui figurent DALL·E (2021), DALL·E 2 (2022), Midjourney (2022), Adobe Firefly (2023), DALL·E 3 (2023), et Gemini (2023).

Comment fonctionne l'art généré par l'IA ?

Tout d'abord, les outils IA doivent consommer de grands ensembles de données d'œuvres d'art existantes pour servir de données d'entraînement au modèle d'apprentissage automatique. Les formateurs peuvent enseigner aux algorithmes IA des millions et des milliards de paires image-texte et d'attributs d'œuvres d'art pour leur apprendre à quoi devraient ressembler diverses œuvres d'art. Ensuite, un utilisateur peut rédiger une invite textuelle et demander au générateur d'art IA de créer une image basée sur son invite. L'outil puise dans ses données d'entrée pour générer une sortie qui reflète l'invite.

Il est essentiel de noter que bien que ce processus général soit cohérent, différents types de modèles IA, y compris les GANs et les modèles de diffusion, sont utilisés pour l'art généré par l'IA. Les GANs entraînent une paire de réseaux à classer les images, leur permettant de générer des images de haute qualité et réalistes. En comparaison, les modèles de diffusion prennent une image d'entrée, ajoutent du bruit jusqu'à ce qu'elle soit méconnaissable, et effectuent un processus de diffusion inverse pour produire une image réaliste basée sur l'original.

Exemples d'art généré par l'IA

Voici un exemple d'une invite que j'ai entrée dans Adobe Firefly et l'une des images qu'il a renvoyées en résultat :

Invite : « Créez une peinture colorée de Séoul, Corée du Sud, au printemps. »

Google Gemini améliore sa capacité à générer des images, alors j'ai essayé un autre type d'invite pour générer une œuvre d'art axée sur la nature. Voici l'invite que j'ai entrée et l'une des images qu'il a renvoyées :

Invite : « Créez une image d'un lac de pêche serein et petit niché dans les montagnes avec le soleil se couchant à l'arrière-plan. Le lac est entouré de champs de fleurs rouges et jaunes, et il y a des tentes dans des campings au loin. »

Quelles sont certaines des préoccupations autour de l'art généré par l'IA ?

L'art généré par l'IA offre des avantages, notamment des gains d'efficacité dans la production de grands volumes d'œuvres d'art à tout moment et l'élargissement de l'accessibilité pour les personnes non artistiques. Il existe également certaines préoccupations et défis potentiels liés à l'utilisation des générateurs d'art IA qui méritent d'être pris en compte.

Dévaluation des capacités artistiques

Comme dans des domaines similaires impactés par la montée de l'intelligence artificielle, certains artistes craignent que ces outils ne conduisent à une dévaluation sociétale des talents artistiques humains.

Si plus de personnes et d'entreprises génèrent les œuvres d'art qu'elles souhaitent ou dont elles ont besoin pour divers cas d'utilisation en utilisant l'IA, comment cela affectera-t-il la demande pour l'expertise des artistes formés ? Seront-ils moins recherchés en raison de l'accessibilité et de la production des générateurs d'art IA ?

Défis liés à la violation des droits d'auteur

Il existe de nombreux problèmes juridiques et défis potentiels qui peuvent survenir lors de l'utilisation de l'art généré par l'IA. La paternité, en particulier, est un problème important. Dans un article pour la Houston Law Review, Mackenzie Caldwell écrit : « Selon une abondance de littérature juridique, il y a trois 'auteurs' possibles de l'art IA : (1) le développeur de l'IA ; (2) l'IA elle-même ; et (3) l'utilisateur final de l'IA. » Comprendre la paternité est crucial pour déterminer l'applicabilité du droit d'auteur et la protection des œuvres protégées par le droit d'auteur.

De plus, des artistes comme Kelly McKernan ont poursuivi Midjourney, Stable Diffusion, et DreamUp pour avoir utilisé LAION-5B, une base de données publique contenant plus de cinq milliards d'images provenant d'Internet, sans consentement pour utiliser son œuvre protégée par le droit d'auteur.

Les questions de droits d'auteur se posent sous divers angles lors de l'utilisation d'œuvres d'art générées par l'IA et continueront probablement d'être un travail en cours à mesure que l'IA évolue.

Manque d'originalité et de créativité

L'art est une compétence intrinsèquement créative et quelque peu individualisée, ce qui signifie que les artistes peuvent ajouter des touches personnelles et des flair qui les distinguent des autres artistes. Avec les outils d'art généré par l'IA, vous ne pouvez générer des images qu'en fonction des données que le modèle d'entraînement reçoit, ce qui signifie qu'il n'aura jamais une touche personnelle entièrement similaire, peu importe la qualité visuelle élevée de l'image.

De même, les générateurs d'art IA peuvent produire des résultats similaires à des invites similaires puisqu'ils ne peuvent puiser que dans leurs données d'entraînement. Les œuvres d'art générées par l'IA peuvent sembler non originales et moins nuancées que les œuvres d'art sans influence de l'IA.

Top 5 des générateurs d'images IA

Les générateurs d'images IA sont des plateformes d'applications logicielles qui utilisent l'IA générative pour créer des images de haute qualité à partir d'invites textuelles. Ils sont conçus pour imiter les styles artistiques et la créativité humains. Les générateurs d'images IA permettent aux utilisateurs de générer des images réalistes basées sur des attributs d'image spécifiés tels que le style, la couleur, les détails des objets, la composition et le schéma.

Pour être inclus dans la catégorie des générateurs d'images IA, un produit doit :

• Utiliser des algorithmes d'intelligence artificielle avancés pour générer des images de haute qualité qui imitent la créativité et le style artistique humains à l'aide d'invites textuelles.
• Fournir des options de personnalisation flexibles, permettant aux utilisateurs de contrôler divers aspects des images générées, tels que le style, la composition, la palette de couleurs ou des attributs d'objet spécifiques.
• Permettre aux utilisateurs d'interagir avec le processus de génération d'images IA, en fournissant des moyens d'itérer, de raffiner ou d'affiner la sortie grâce à des mécanismes de rétroaction ou des interfaces interactives.

* Ci-dessous figurent les cinq principales plateformes logicielles de budgétisation et de prévision du rapport Grid® de G2 pour le printemps 2024. Certains avis peuvent être édités pour plus de clarté.

1. Midjourney

Midjourney est un laboratoire de recherche indépendant qui fournit des services IA génératifs de texte à image. Le service (actuellement disponible uniquement via l'application de chat Discord) vous permet de transformer rapidement et facilement une description textuelle en une image réaliste. Le bot Midjourney interprète une courte phrase textuelle en décomposant les mots et les phrases saisies pour générer une image.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

« Laissez libre cours à votre imagination ! Si vous pouvez le mettre en mots, Midjourney peut le transformer en image pour vous ! Même les plus non-artistiques d'entre nous peuvent désormais créer des graphismes incroyables, uniques et originaux ! Midjourney a fait d'énormes progrès en termes de facilité d'utilisation et de qualité des images produites depuis son premier lancement. Avec une simple invite textuelle, vous pouvez donner vie à votre imagination et créer la couverture de livre parfaite ou l'image d'en-tête pour votre article de blog. Bien que vous puissiez voir des invites incroyablement complexes - ne soyez pas submergé par elles - la vérité est que vous pouvez créer des graphismes étonnants avec des instructions très simples.

C'est un outil incroyable, et j'ai hâte de voir ce que l'avenir nous réserve. »

- Midjourney Review, Melody W.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Bien que l'intégration Discord soit pratique, certains utilisateurs peuvent préférer des plateformes alternatives. L'élargissement de l'accessibilité au-delà de Discord, même si une interface web est en cours de développement, pourrait encore élargir la portée et la base d'utilisateurs de l'outil. »

- Midjourney Review, Gaetano C.

2. Adobe Firefly

Adobe Firefly est un outil puissant alimenté par l'IA qui aide les utilisateurs à transformer des invites textuelles en images impressionnantes. Il est conçu pour aider les gens à développer leur créativité naturelle directement dans Adobe Photoshop et d'autres outils Adobe. Avec lui, vous pouvez créer des images époustouflantes, réalistes et des scènes détaillées à partir de zéro, changer l'arrière-plan des images et améliorer la qualité globale des images.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

« C'est tellement facile à utiliser et vraiment convivial. Il y a beaucoup d'options que vous pouvez sélectionner en termes de style que vous souhaitez donner à votre image, donc si vous la voulez dans un style particulier, ils sont tous là. Je l'utilise chaque semaine, voire plusieurs fois par semaine, et je n'ai jamais eu de problème avec. »

- Adobe Firefly Review, Parisa H.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Des problèmes de plantage de l'application peuvent survenir lors de la génération de motifs à partir de textes spécifiques. Ces problèmes peuvent être soumis à Adobe en utilisant le bouton de rétroaction fourni dans l'application, car elle est actuellement en version bêta. »

- Adobe Firefly Review, Verma S.

3. Pareto

Pareto est un outil IA génératif pour les entreprises avec des capacités de texte à texte et de texte à image qui permet aux entreprises de créer une IA pour leur entreprise en quelques secondes. Connu sous le nom de Tess AI, l'outil a accès aux plus grandes IA du monde. Les entreprises peuvent utiliser Tess AI pour créer des images et des vidéos en utilisant Midjourney, DALL·E, les modèles IA propriétaires de Pareto, et plus encore en quelques secondes.

De plus, Tess AI peut aider à l'écoute sociale, à l'analyse de données, aux transcriptions audio, aux transcriptions vidéo, et à la synthèse d'informations.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

« Les technologies appliquées et la facilité de navigation sur le site web sont vraiment remarquables. L'interface conviviale, les options de design créatif, et le support client réactif font de Pareto une plateforme exceptionnelle pour la création de logos. »

- Pareto Review, Antonio F.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« La plateforme est si complète qu'elle semble complexe au début. Commencer peut être une mission difficile jusqu'à ce que vous compreniez la signification et la fonction de chaque aspect du logiciel - choisir le type de création, chercher des modèles, comprendre le terrain de jeu du créateur, etc. Il devrait vraiment avoir un assistant de parcours. »

- Pareto Review, Edson F.

4. Microsoft Designer

Microsoft Designer aide les gens à donner vie à leurs idées d'images avec un créateur d'images, un créateur d'autocollants, une fonction d'effacement génératif, un créateur de kit de marque alimenté par l'IA, des cadres générés par l'IA pour les images, et plus encore. Il fournit des modèles préconçus dans Microsoft Create et des modèles d'invite pour une meilleure génération d'images.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

« Microsoft Designer est gratuit à utiliser pour le moment et aide à créer des images, des designs et des images de fond époustouflants en quelques clics. Il est convivial, et il fonctionne rapidement avec des commandes. Au fur et à mesure que des instructions sont données, il génère rapidement des images et rend les présentations plus impressionnantes. Il peut être facilement connecté à PowerPoint et peut être utilisé pour concevoir de meilleurs modèles pour les PPT. MD, comme il est facile d'accès, même les étudiants de jeunes âges pourraient montrer leur créativité dans des projets. Je l'ai fréquemment utilisé pour chaque cours, et il m'a aidé à créer des images, des affiches, et de petites animations vidéo pour différentes occasions comme les festivals, etc., sans avoir beaucoup de compétences en design. »

- Microsoft Designer Review, Anjali J.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« La seule chose que je n'ai pas aimée était la courbe d'apprentissage. Même avec de l'expérience en design graphique, la courbe d'apprentissage pour Microsoft peut être raide. Il a fallu du temps pour s'habituer aux diverses fonctionnalités et fonctionnalités. »

- Microsoft Designer Review, Kendra W.

5. AI Chat

AI Chat, alias Bob, est un assistant de conversation IA alimenté par ChatGPT & GPT-4 d'OpenAI. Les utilisateurs peuvent discuter avec Bob, poser des questions, obtenir de l'aide à l'écriture, traduire diverses langues, et transformer rapidement et facilement des mots en art généré par l'IA.

Ce que les utilisateurs aiment le plus :

« AI Chat est simple et facile à utiliser, ce qui le rend accessible à tout le monde. Il sert d'outil multifonctionnel - aidant à la messagerie, à l'écriture d'histoires, agissant comme un tuteur virtuel, générant des images, et aidant à la programmation. Contrairement à d'autres produits IA qui peuvent nécessiter des connaissances techniques de base, AI Chat est convivial et intuitif. »

- AI Chat Review, Akanksha R.

Ce que les utilisateurs n'aiment pas :

« Il a du mal à comprendre des requêtes complexes ou à fournir des réponses précises. En tant qu'IA, il ne pense pas comme un humain. »

- AI Chat Review, Apurv S.

Votre œuvre d'art est magnifique

L'art généré par l'IA est là pour rester. Le bon générateur d'images IA bénéficie du processus créatif, mais ces outils ne sont pas sans préoccupations potentielles, y compris les questions de droits d'auteur et un manque de créativité. Utilisez-les judicieusement !

Lisez-en plus sur le pouvoir de l'IA générative, ses cas d'utilisation, et pourquoi elle est importante.