Tout le bureau souffre lorsque des employés talentueux partent. Peu importe le coût du recrutement, de l'intégration et de la mise à niveau d'une nouvelle personne. Perdre de bons employés laisse le reste du personnel démoralisé et stressé avec une charge de travail non comptabilisée. Sans un bon engagement des employés, tout s'effondre.

Les logiciels RH pilotés par l'IA peuvent être essentiels pour retenir les employés

Alors que la grande démission se poursuit, de nombreuses entreprises se tournent vers les fonctionnalités d'IA dans les logiciels d'entreprise RH pour augmenter la rétention et réduire le roulement. C'est là que l'IA entre en jeu. En juin 2022, la société de flux de travail ServiceNow a acquis la startup d'analyse des compétences IA Hitch Works malgré une promesse de ne pas faire de nouvelles acquisitions.

Garder des talents précieux peut sembler être un art, mais les logiciels peuvent aider à empêcher les grandes personnes de partir. Alors, comment l'IA intervient-elle dans la rétention des grands employés par les RH ? Nous y reviendrons, mais d'abord, examinons à quel point le problème est vraiment sérieux.

Combien de personnes quittent leur emploi pendant la grande démission ?

Plus de personnes quittent leur emploi que jamais pendant ce que l'industrie appelle la grande démission. Un travailleur américain sur cinq prévoit de quitter son emploi en 2022, selon l'enquête Global Workforce Hopes and Fears 2022 de PwC. 

Bien que ce problème soit répandu aux États-Unis, il n'est pas unique. Une étude de McKinsey a montré que 60 % des répondants indiens voulaient quitter leur emploi actuel, tandis que 49 % des travailleurs à Singapour ont exprimé leur mécontentement.

Étant donné cet exode massif de travailleurs, il est temps d'examiner le coût réel du roulement. Il est difficile de le dire et cela varie d'une entreprise à l'autre. Le coût de l'embauche d'une nouvelle personne s'accumule rapidement, Zippia rapportant que la plupart des répondants ont dépensé environ 4 425 $ pour chaque nouvelle embauche.

Cependant, cela n'est rien comparé au coût de remplacement des travailleurs. Selon la Society for Human Resource Management (SHRM), cela peut coûter jusqu'à un tiers du salaire de cet employé pour le remplacer. Cela représente 20 000 $ pour remplacer un travailleur qui gagne 60 000 $ par an.

La plupart des entreprises ne peuvent pas se le permettre. Alors, allons-y. Comment les entreprises peuvent-elles empêcher leurs travailleurs de partir ? Il est temps de se tourner vers l'IA dans les logiciels RH.

Les fonctionnalités d'IA dans les logiciels RH peuvent aider à réduire le roulement

Alors, comment exactement les algorithmes, les chatbots et l'apprentissage automatique peuvent-ils empêcher une démission massive ? La réponse est multifacette. Voici quelques nouvelles fonctionnalités ou améliorations que l'IA est en train de piloter dans le paysage RH actuel :

Traitement du langage naturel (NLP)

Une façon dont l'IA aide est en identifiant les tendances de l'engagement des employés. Les administrateurs prennent les retours des employés et les réduisent à leur essence pour découvrir les sentiments communs des employés. Soumettre des enquêtes de pouls est la méthode traditionnelle pour mesurer cette métrique, mais l'IA la porte à un niveau supérieur. 

Entrez dans le traitement du langage naturel (NLP). Allant au-delà des recherches classiques par mots-clés, le NLP identifie des émotions spécifiques et des zones de contention. Il quantifie ensuite ces retours et fournit des informations exploitables. Cette méthode prévient le biais de confirmation, ou la confirmation subconsciente de ce que l'on soupçonne déjà être vrai.

Cela ne remplace pas les métriques éprouvées sur lesquelles les RH vivent et meurent. Il est toujours important de garder un œil sur le roulement, les absences, les performances et d'autres indicateurs. Cependant, le NLP fournit un contexte supplémentaire pour donner aux données une forme plus tridimensionnelle.

Intelligence émotionnelle 

Tout le suivi du monde est inutile si vous ne savez pas quoi suivre. Poser des questions simples comme « Êtes-vous satisfait de votre poste ? » ne va pas assez loin pour comprendre comment le personnel se sent réellement. Selon la Harvard Business Review, la montée des émotions négatives dans la main-d'œuvre est plus élevée que les niveaux pré-pandémiques, avec la colère, la tristesse et l'inquiétude comme certaines des émotions négatives les plus courantes ressenties sur le lieu de travail. 

À l'inverse, il est essentiel de suivre les 10 émotions positives que la chercheuse en psychologie Dr. Barbara Fredrickson identifie dans son livre : Positivity: Top-Notch Research Reveals the 3-to-1 Ratio That Will Change Your Life. Elles sont la joie, la gratitude, la sérénité, l'intérêt, l'espoir, la fierté, l'amusement, l'inspiration, l'émerveillement et l'amour.

D'accord, donc suivre « l'amour » peut ne pas être faisable pour chaque enquête de pouls des employés, mais comprendre les forces et faiblesses émotionnelles met en lumière les tendances qui font perdre les meilleurs performeurs.

IA conversationnelle ou chatbots 

Autrefois utilisés dans des contextes plus simples, les chatbots prennent de l'importance. Pour commencer, les chatbots peuvent améliorer la diversité et réduire les biais dans le recrutement. Les recherches montrent que les personnes issues de groupes marginalisés sont plus susceptibles de quitter la technologie. En utilisant des algorithmes pour poursuivre un processus de recrutement à l'aveugle ou mesurer les initiatives de diversité, les utilisateurs créent une main-d'œuvre plus inclusive.

Ensuite, il y a le processus d'intégration. Ce n'est un secret pour personne qu'un processus d'intégration confus ou accablant peut décourager les nouvelles recrues. Les chatbots d'intégration fournissent des réponses rapides aux questions courantes, aident les utilisateurs à trouver des ressources et les familiarisent avec la nouvelle technologie qu'ils doivent maîtriser.

Enfin, nous arrivons à l'innovation véritablement innovante (et quelque peu effrayante). Amber est un chatbot créé par l'entrepreneur basé à Delhi, Tanmaya Jain. Il est conçu pour vérifier les employés à des étapes spécifiques, identifier les risques de départ potentiels et recueillir des retours précieux. Le renforcement positif et la curiosité guident le processus. Le chatbot pose des questions personnalisées pour comprendre d'où proviennent les plaintes et comment l'organisation peut aider. En fin de compte, il offre aux employés un endroit pour se défouler sans craindre de représailles.

Analyse des métadonnées 

Avant qu'un employé ne parte, il va probablement en parler à quelqu'un. La plupart des gens se confient à leurs collègues ou laissent une autre indication dans leur communication qu'ils sont insatisfaits. Le dépistage et la lecture des messages des travailleurs sont souvent considérés comme une énorme violation de la confiance et peuvent donner aux employés le sentiment que leur organisation ne leur fait pas confiance. 

D'un autre côté, la capacité d'analyser les métadonnées peut fournir les mêmes informations sans les détails. Au lieu de regarder les messages eux-mêmes, l'algorithme examine les métadonnées et les schémas de communication pour détecter les signes que les gens sont sur le point de partir. Ces tendances comportementales mettent en lumière les employés négligés tout en gardant les détails privés. 

Maintenant que nous avons discuté de l'état de l'IA et de l'engagement des employés dans l'industrie, examinons les données de G2.

Tendances dans la catégorie des logiciels d'engagement des employés de G2

En examinant de plus près les données de révision de G2, nous constatons un fort intérêt du côté des clients. Le nombre moyen de critiques pour les logiciels d'engagement des employés sur G2 a augmenté régulièrement d'année en année après une légère baisse en 2020.

Bien que 2022 ne soit pas encore terminée, il y a déjà une augmentation claire du nombre de nouvelles critiques entre janvier et juillet. Le pic actuel est de 491 nouvelles critiques d'engagement des employés en juillet 2022.

Cependant, il convient de noter que, sur la même période, le NPS moyen a légèrement baissé de 9,48 à 9,43. Au cours des sept derniers jours à partir du 26 juillet 2022, la catégorie Engagement des employés s'est classée 11e des 20 premières catégories pour le plus grand nombre de critiques sur G2.

Données de révision de G2 pour la catégorie Engagement des employés (janvier 2022 - juillet 2022)

Comment les acquisitions influencent-elles l'engagement des employés ?

Entre 2020 et 2021, le nombre d'acquisitions d'engagement des employés enregistrées sur G2 a triplé. Comme la catégorie Engagement des employés sur G2 est définie par la création d'enquêtes de pouls, cela montre que les entreprises accordent la priorité aux retours de leurs employés.

Combinez cela avec l'augmentation des acquisitions de technologies d'IA, même face à une récession imminente. Dans l'ensemble, les données montrent un intérêt accru pour la rétention des meilleurs performeurs. Obtenir des données brutes sur les défis du lieu de travail est difficile. Personne ne veut être étiqueté comme un « râleur ». Cependant, ne pas favoriser une organisation où les employés peuvent s'exprimer librement signifie perdre la plus grande ressource de toute entreprise.

Je prédis que ces chiffres continueront à progresser en 2022 et jusqu'en 2023 avec la récession imminente. La perte de productivité et de moral qui résulte de la perte d'employés vedettes est dévastatrice et les coûts de recrutement sont prohibitifs. C'est pourquoi les entreprises feront tout ce qu'elles peuvent pour que leurs meilleurs éléments restent.

Regarder vers l'avenir

Gardez un œil sur les logiciels d'engagement des employés en 2023 et au-delà. Il est clair qu'il existe de nombreuses innovations dans l'IA qui pourraient donner un aperçu supplémentaire pour prévenir le roulement. Cependant, il est toujours important de noter que rien de tout cela ne signifie quoi que ce soit si quelque chose de très basique manque. La communication. Qu'il s'agisse de donner aux travailleurs un canal clair pour parler aux managers et entre eux avec des logiciels de communication des employés ou de solliciter et d'analyser les retours, tout dépend de la façon dont les travailleurs se sentent à l'aise pour exprimer leurs griefs.

Les logiciels d'engagement des employés et de gestion des talents continueront d'évoluer. Chaque nouvel outil peut aider les organisations à comprendre pourquoi les employés sont mécontents et donc à prévenir leur départ. Cependant, il est tentant de penser qu'une nouvelle IA brillante est la solution miracle des RH alors que la réalité est beaucoup plus complexe.

Les gens vous disent quand ils sont mécontents de mille façons différentes sans dire un mot. Favoriser un endroit sûr où les travailleurs se sentent à l'aise pour discuter des problèmes potentiels et des solutions devrait être l'objectif principal. Quand tout est dit et fait, les employés veulent savoir que quelqu'un se soucie d'eux. Plus précisément, qu'un être humain se soucie d'eux (bien qu'Amber s'en rapproche de plus en plus). Lorsqu'une organisation a cela, les outils d'IA peuvent aider à combler la plupart des lacunes entre les travailleurs et les employeurs.

Édité par Jigmee Bhutia