Les métadonnées décrivent vos données. C'est l'étiquette sur vos contenants qui vous indique lequel contient du sucre ou du sel. C'est la carte que le voiturier vous donne lorsque vous garez votre véhicule au centre commercial. Dans le monde de la technologie, cela inclut des informations telles que l'auteur d'un fichier, la taille du fichier, le moment de la création, la dernière mise à jour, etc. (éléments de métadonnées de base). La plupart de ces données sont restées passives pendant longtemps (se contentant de stocker des données dans un catalogue statique), laissant inexploitées les riches perspectives de données qu'elles peuvent générer.

Jusqu'à maintenant.

Les entreprises se dirigent vers une nouvelle génération de métadonnées connues sous le nom de métadonnées actives. Les métadonnées actives permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données de manière améliorée et efficace en fournissant des informations commerciales intelligibles. Pour ces raisons, G2 annonce sa catégorie Gestion des Métadonnées Actives, qui aidera à informer les acheteurs sur cet espace et fournira une plateforme pour que les vendeurs se développent dans cette catégorie.

La gestion des métadonnées actives est la prochaine phase des catalogues de données

Il y a un changement de paradigme clair en ce qui concerne l'écosystème des données. Les entreprises se concentrent désormais sur l'analyse et la gestion des données, au lieu de simplement organiser et stocker, ce qui était la fonction principale des catalogues de données.

Les catalogues de données peuvent souffrir d'un manque d'automatisation et de problèmes de formatage, mais la raison principale est l'incapacité à faire face aux données non structurées. Nous vivons à une époque de données non structurées, qui incluent des vidéos, des fichiers audio, des publications sur les réseaux sociaux, des textes, etc., et les catalogues de données ne peuvent pas suivre l'évolutivité et la flexibilité nécessaires pour les soutenir à l'ère d'Internet. Bien que les catalogues de données existent depuis longtemps, le moment est venu pour eux d'évoluer. Alors, quelle est la prochaine phase ? C'est l'avènement de la gestion des métadonnées actives.

G2 héberge la catégorie Catalogue de Données d'Apprentissage Automatique (MLDC), qui a connu un ralentissement du trafic. Le trafic vers la catégorie a ralenti en 2021 et reste faible pour la première moitié de 2022 également.

Examinons d'autres catégories de données sur G2, telles que Qualité des Données et Échange de Données. Nous constatons une croissance modérée à élevée du trafic dans ces catégories, mais pourquoi le MLDC est-il à la traîne ? Bien que le MLDC ait énormément aidé les entreprises dans la découverte de données, les entreprises recherchent maintenant des solutions qui fournissent de la clarté sur l'emplacement et les données derrière les données pour éviter les retards, les erreurs et le gaspillage de ressources précieuses. Pour s'assurer que les entreprises tirent le meilleur parti de leurs offres MLDC et fournissent des informations commerciales utiles, nous pouvons utiliser la troisième phase des catalogues de données d'apprentissage automatique : la gestion des métadonnées actives.

Décomposer la gestion active des données—l'exemple de la bibliothèque

Quel meilleur exemple que la bibliothèque pour expliquer les subtilités de la gestion des métadonnées actives. Supposons que vous vouliez emprunter un livre, alors vous tapez son titre dans le système informatique, qui vous donne les détails du rayonnage et de l'étagère pour le récupérer puisqu'il a déjà été catalogué et trié. Ensuite, vous récupérez le livre.

Maintenant, que se passerait-il si l'ordinateur sur lequel vous vous êtes connecté ne vous donnait pas seulement l'emplacement du livre ? Et s'il vous donnait également des titres similaires qui pourraient vous intéresser, leur emplacement, ce que les gens autour de vous lisent, des recommandations d'auteurs, combien de temps vous auriez besoin pour lire le livre, et d'autres suggestions et informations pertinentes ? Cela semble trop beau pour être vrai ? Plus maintenant ! C'est là que la gestion des métadonnées actives entre en jeu.

Les métadonnées actives apportent du raisonnement à toutes les données. Elles aident les utilisateurs à tirer pleinement parti de leurs métadonnées et à en extraire de la valeur. La gestion des métadonnées actives changera la façon dont les pipelines de données sont construits et aidera les entreprises à gérer et améliorer leur lignée de données. Une fois que les entreprises comprendront leur lignée de données—les différentes sources de données qui existent, où leurs données sont transformées et finalement utilisées, et surtout, toutes ses dépendances en cours de route, elles verront la véritable valeur des données.

Que doivent garder à l'esprit les acheteurs à propos des logiciels de gestion des métadonnées actives ?

Il y a quelques exigences minimales que vous devriez rechercher lors du choix d'un logiciel de gestion des métadonnées actives pour votre organisation. Le logiciel doit :

• Fournir des informations exploitables avec le cœur étant les métadonnées actives
• Développer un graphe de connaissances
• S'intégrer avec des connecteurs API pour la collaboration
• Se concentrer sur la personnalisation des besoins en métadonnées actives en fonction de l'utilisateur de données

Et ensuite ?

Il y a eu un afflux massif de données structurées et non structurées, surtout avec l'avènement d'Internet. Les entreprises ont eu du mal à gérer ces données et à les utiliser judicieusement pour prendre des décisions rationnelles. Avec l'introduction de la gestion des métadonnées actives, les entreprises ne sauront pas seulement où vivent leurs données, mais pourront construire un système fiable et orienté vers l'action qui conduit à des décisions éclairées. Le monde des données a vu le tissu de données, DataOps, le maillage de données, et plusieurs autres technologies se rassembler pour se concentrer sur les données. La gestion des métadonnées actives promet d'être l'ADN de ce mouvement en aidant les utilisateurs à trouver et comprendre leurs données.