Vous pourriez toujours tirer à pile ou face.

C'est une méthode éprouvée pour faire un choix entre deux options. C'est amusant d'imaginer toutes les décisions commerciales à enjeux élevés qui ont été décidées par le bon vieux pile ou face.

Mais grâce aux logiciels de test A/B, vous pouvez prendre des décisions basées sur des données pour votre publicité, la conception de l'expérience utilisateur et plus encore. Cette forme d'expérience contrôlée, également connue sous le nom de test fractionné, est devenue une référence pour les entreprises les plus prospères du monde — et un contributeur direct à leur succès.

Un test A/B consiste à présenter aléatoirement deux versions différentes de quelque chose (par exemple, un bouton d'inscription ou une image d'en-tête) aux utilisateurs ou visiteurs et à mesurer la performance de chacune. Tout impact sur le trafic, les clics et autres — qu'il soit positif ou négatif — est pris en compte lors de l'évaluation des options et est utilisé pour influencer la version finale.

Si vous essayez de perfectionner votre site web ou planifiez une campagne de marketing de performance importante, ces expériences de test A/B vous permettent de surveiller les interactions réalistes et d'appliquer ces informations comme vous le souhaitez. C'est un facteur clé dans la manière dont les entreprises maximisent leurs conversions, transformant les internautes en clients, abonnés, etc.

Les outils conçus pour le test A/B relèvent de la catégorie des logiciels d'optimisation du taux de conversion. Ces diverses technologies travaillent main dans la main pour façonner votre présence numérique en une machine bien huilée. Quelques tests A/B simples feront beaucoup pour façonner vos interactions avec le public et, en retour, augmenter vos revenus et votre réputation.

Grâce aux logiciels d'intelligence artificielle et à d'autres innovations, les expériences contrôlées comme celles-ci deviennent plus faciles (et plus instructives) que jamais. Nous sommes loin de tirer à pile ou face maintenant, et qui sait où cette technologie nous mènera ensuite. Cela dit, le test A/B reste une stratégie pratique et accessible pour les entreprises de toutes tailles lorsqu'il s'agit d'ajuster les applications web, les pages d'accueil et les supports marketing pour des résultats optimaux.

Nous avons compilé une poignée de statistiques sur le test A/B pour illustrer la popularité et l'impact de ces tests dans le paysage professionnel. Si vous vous retrouvez à tirer à pile ou face et que vous n'êtes pas satisfait des résultats, vous pourriez envisager ces tests comme une alternative logique.

Statistiques générales sur le test A/B

• Une meilleure conception UX résultant de tests utilisateurs peut augmenter le taux de conversion d'une entreprise de 400 pour cent. (Entrepreneur, 2018)
• 71 pour cent des entreprises effectuent deux tests A/B ou plus par mois. (Invesp)
• 77 pour cent des entreprises effectuent des tests A/B sur leurs sites web. (Invesp)
• 60 pour cent des entreprises effectuent des tests A/B sur une page de destination. (Invesp)
• 59 pour cent des entreprises effectuent des tests A/B sur des e-mails. (Invesp)
• 58 pour cent des entreprises effectuent des tests A/B sur des campagnes de recherche payante. (Invesp)
• Moins de la moitié des entreprises (44 pour cent) utilisent des logiciels de test fractionné. (Invesp)
• 58 pour cent des entreprises utilisent le test A/B pour l'optimisation du taux de conversion. (Invesp)
• 60 pour cent des entreprises estiment que le test A/B est très précieux pour l'optimisation du taux de conversion. (Invesp)

• 63 pour cent des entreprises estiment qu'il n'est pas difficile de mettre en œuvre le test A/B. (Invesp)
• 7 pour cent des entreprises estiment qu'il est très difficile de mettre en œuvre le test A/B. (Invesp)
• 1 test A/B sur 8 a entraîné un changement significatif pour une organisation. (Invesp)

Études de cas sur le test A/B

• Google a réalisé son premier test A/B en l'an 2000 pour déterminer le nombre optimal de résultats de recherche par page. (Marketing Mag, 2018)
• En 2011, Google a réalisé plus de 7 000 tests A/B sur son algorithme de recherche. (Wired, 2012)
• Microsoft Bing effectue plus de 1 000 tests par mois. (Marketing Mag, 2018)
• Un simple changement d'affichage publicitaire résultant d'un test A/B a augmenté les revenus de Microsoft Bing de 12 pour cent en 2012. (Harvard Business Review, 2017)
• Les revenus par recherche de Microsoft Bing ont augmenté de 10 à 25 pour cent chaque année grâce au test A/B. (Harvard Business Review, 2017)
• Amazon, Booking.com, Google et Facebook réalisent chacun plus de 10 000 expériences contrôlées en ligne par an. (Harvard Business Review, 2017)
• Chez Google et Bing, environ 10 à 20 pour cent des expériences génèrent des résultats positifs en faveur d'une nouvelle idée testée. (Harvard Business Review, 2017)
• Chez Microsoft dans son ensemble, un tiers des expériences s'avèrent efficaces, un tiers ont des résultats neutres et un tiers ont des résultats négatifs. (Harvard Business Review, 2017)
• Chez Bing, environ 80 pour cent des changements proposés sont d'abord réalisés sous forme d'expériences contrôlées. (Harvard Business Review, 2017)

• La campagne Obama a levé environ 75 millions de dollars supplémentaires grâce à des décisions marketing résultant de tests A/B. (Wired, 2012)
• Les tests A/B pendant la campagne Obama ont augmenté les conversions de dons de 79 pour cent. (BrightEdge)

Autres résultats des tests A/B

• 57 pour cent des expérimentateurs arrêtent une expérience A/B une fois qu'il semble que leur hypothèse initiale a été prouvée, ce qui est également appelé p-hacking. (Boing Boing, 2018)
• En moyenne, une expérience contrôlée comme le test A/B nécessitera au moins 25 000 visiteurs pour atteindre un échantillon statistiquement significatif. (VentureBeat, 2018)

Utiliser le test A/B dans votre entreprise

Il y a beaucoup de choses qui entrent en jeu dans une stratégie marketing solide. Un retour d'information réel aide certainement. Le test A/B vous permet de solliciter des retours d'utilisateurs organiques en observant simplement comment différentes options de conception se comportent. Ces informations vous permettent de choisir la meilleure option ou de retourner à la planche à dessin.

Il existe de nombreuses données pour plaider en faveur de l'utilisation du test A/B dans votre entreprise, car cette méthode de test a aidé les plus grandes entreprises du monde — et a même aidé un président à être élu.

Maintenant, tester vos visiteurs à leur insu exige un certain niveau de soin, et peut présenter des défis éthiques selon les spécificités. Exemple : Facebook jouant avec les émotions des utilisateurs en 2012 en rendant les fils d'actualités plus positifs ou négatifs. Lors du développement ou de la considération d'un test A/B ou d'une étude similaire, vous pourriez consulter un cabinet d'avocats d'entreprise ou un comité d'éthique institutionnel (IRB) avant de commencer.

Une fois que vous avez le feu vert, le test A/B est facile, grâce aux divers outils dans cet espace logiciel. Écouter les retours, cependant, est ce qui sépare les A des B.

Vous voulez en savoir plus sur le test A/B? Consultez notre guide pour débutants qui explique le concept plus en détail.