Tablero de instrumentos Software

Power BI es potente, pero el rendimiento puede verse afectado si no optimizas tu modelo. Especialmente con DirectQuery, que suena emocionante pero a menudo ralentiza las cosas.

Además, la vista móvil necesita trabajo. No puedes simplemente "construir una vez y olvidar"; los diseños cambian, los visuales necesitan ser redimensionados.

La configuración del servicio de Power BI (especialmente los permisos y los roles de RLS) tomó un poco de tiempo para entender al principio, y algunos mensajes de error son difíciles de interpretar sin buscar en Google. Pero una vez que te familiarizas, es fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Power BI me ayuda a convertir datos desordenados en informes y paneles claros y fáciles de entender. En lugar de trabajar en múltiples archivos de Excel, ahora puedo reunir todos los datos en un solo lugar y mostrarlos en un formato visual limpio.

Me ahorra mucho tiempo, ayuda a reducir el trabajo manual y facilita compartir informes con otros. Además, puedo controlar quién ve qué, lo cual es útil cuando diferentes equipos están usando el mismo informe.

En general, hace que mi trabajo sea más rápido, más limpio y más útil para la toma de decisiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The initial setup and learning curve can be a bit painful, especially if you're coming from Excel or Google Sheets. Some of the formulas and calculated fields feel unintuitive at first. Also, publishing dashboards and managing permissions can get confusing. It would be great if the user interface was a bit more beginner-friendly. Pricing is on the higher side too for small teams. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tableau helps turn messy, raw data into clear, visual insights. Instead of digging through spreadsheets or running SQL queries every time, I can just build a dashboard and track metrics in real-time. It saves a ton of time, especially when I need to explain trends or performance to people who aren’t into data. Also helps a lot with spotting patterns we’d otherwise miss. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encontré el proceso inicial y la curva de aprendizaje con Amazon QuickSight desafiantes, especialmente en términos de dominar las mejores prácticas para optimizar el rendimiento y crear paneles de control fáciles de usar. Además, gestionar consultas en vivo directamente contra Redshift inicialmente planteó algunos desafíos técnicos. Sin embargo, una vez que superamos estos obstáculos, el proceso se volvió mucho más fluido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo QuickSight para crear paneles interactivos, automatizar la actualización de datos, reducir tareas repetitivas y proporcionar información en tiempo real. Mejora nuestro proceso analítico, cambiando el enfoque de la elaboración de informes manuales al análisis estratégico, haciendo que los datos sean accesibles para los responsables de la toma de decisiones de manera constante y escalable en toda la organización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Looker tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente para usuarios no técnicos o analistas nuevos en LookML. La dependencia de ingenieros o ingenieros de análisis para mantener la capa de modelado significa que puede llevar mucho tiempo implementar cambios. Además, las visualizaciones avanzadas son más limitadas en comparación con otras herramientas de BI como Tableau, por lo que a veces se necesita una herramienta externa para contar historias de datos complejas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Looker nos ha ayudado a estandarizar nuestros informes y métricas, reducir consultas duplicadas y capacitar a diferentes equipos para que construyan sus propios informes con confianza en las definiciones de datos. También ha permitido una mejor gobernanza a lo largo de nuestras canalizaciones de datos, y la integración con BigQuery funciona sin problemas para análisis en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una vez en funcionamiento, es mucho más fácil de mantener, pero cualquier actualización o cambio aún requiere un poco de esfuerzo y gestión técnica. Aunque Kyvos ofrece muchos beneficios, la configuración y la curva de aprendizaje podrían mejorar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

• Después de probar un montón de herramientas de código abierto que no funcionaron para nosotros, Kyvos nos ha ayudado a aprovechar al máximo nuestros datos, que ahora podemos usar para tomar mejores decisiones.

• Kyvos también facilitó que nuestro equipo explorara los datos por su cuenta, sin necesidad de ayuda técnica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Sigma es muy intuitivo en general, algunas de las opciones de visualización más avanzadas todavía se sienten limitadas en comparación con herramientas como Tableau. También me encantaría ver tiempos de carga más rápidos en conjuntos de datos más grandes y más plantillas para casos de uso comunes para ayudar a acelerar la incorporación de nuevos usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sigma ayuda a cerrar la brecha entre nuestros datos en bruto y la toma de decisiones empresariales. Antes de usar Sigma, nuestros equipos dependían mucho de los analistas de datos para ejecutar consultas o generar informes, lo que ralentizaba los conocimientos y creaba cuellos de botella. Ahora, con la conexión en vivo de Sigma a nuestro almacén en la nube, puedo explorar el rendimiento de las campañas, crear vistas personalizadas y segmentar datos de editores o ingresos sin esperar a desarrollo u operaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprender a trabajar con GoodData no es intuitivo; no puedo imaginar aprenderlo por mí mismo como hice con otras herramientas de informes. Al trabajar con la documentación, es difícil distinguir para qué es: Good Data Platform o Good Data Cloud (incluso cuando es para Platform, generalmente es para una versión más nueva, así que si estás usando una versión antigua de GD, tienes que preguntar mucho al Soporte). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Informes estáticos: todos los interesados pueden consultar fácilmente nuestros KPIs y tendencias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tenemos ninguna queja. La aplicación satisface nuestras necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estamos utilizando esta herramienta para tomar decisiones empresariales informadas basadas en nuestros datos, y ha sido increíblemente efectiva. Es confiable, fácil de usar y se ha convertido rápidamente en una parte valiosa de nuestro proceso de toma de decisiones. La recomiendo encarecidamente a cualquier equipo que busque obtener más de sus datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esperaba una función de filtros. Están trabajando en ello y tienen una versión temprana disponible. Me encantaría una función de filtros para que otras personas (no ingenieros) en mi equipo puedan probarla (Tableau lo hace bien). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me ayuda a mantenerme al tanto de los KPIs críticos.

Por ejemplo, quería saber si un cambio de precio afectó la retención de logotipos de mi producto. La respuesta fue más compleja. Afectó al 50% de mis clientes de una cohorte específica y no tuvo efecto en los demás. Debería haber aumentado el precio en un segmento, pero no en el otro.

Si hubiera tenido igualdad antes, podría haber visto esto y tomado la decisión correcta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En SAS Viya, recientemente estoy enfrentando problemas para editar la autorización para el acceso a nivel de fila debido al gran número de accesos de usuario otorgados a esa tabla. Cuando estoy manejando grandes volúmenes de datos. Al enfrentar un problema, me comunico con el soporte al cliente para obtener ayuda con la solución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Extraer los datos de las bases de datos y construir informes perspicaces para analizar los datos rápidamente utilizando gráficos de barras, histogramas, gráficos de líneas, tablas de lista usando diferentes opciones, y también programar los trabajos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas cosas quisquillosas... Los gráficos integrados han estado mejorando, pero todavía me encantaría MUCHOS más en este departamento, especialmente para gráficos interactivos elegantes. Tampoco soportan iPywidgets todavía, que he querido frecuentemente para proyectos pequeños. Proporcionan un subconjunto más pequeño de herramientas de entrada similares integradas, pero no son suficientes. Por último, me encantaría tener herramientas de diseño de cuadernos ligeramente mejores, específicamente la capacidad de crear secciones colapsables sin tener que manipular HTML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote ha sido la herramienta principal que he estado utilizando para un gran proyecto de publicación complejo y con muchos datos. Es excelente para organizar el proyecto y proporcionar métodos fáciles para usar datos externos. La inteligencia artificial incorporada ha sido útil (aunque a veces se vuelve "repetitiva" en sus soluciones).

También la he utilizado varias veces para trabajos de análisis de datos por contrato y la encuentro una gran herramienta todo en uno para realizar el trabajo real y luego crear informes o paneles para compartir los hallazgos con los clientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El servicio al cliente puede ser irregular, dependiendo de con quién te toque. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

contabilidad y nómina, proporciona casi todos los informes que utilizo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Explo todavía carece de algunas características que otros paneles ofrecen.

He visto al equipo trabajando en nuevas características como conjuntos de datos globales y desgloses de datos. Espero que más características lleguen en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestra aplicación contiene una gran cantidad de datos. Explo nos ayuda a crear paneles sin complicaciones que nos permiten ver todos esos datos de un vistazo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Configurar y personalizar mis necesidades sigue siendo un trabajo en progreso. No tienen una biblioteca de tutoriales para varios casos de uso y el material que tienen es mucho más técnico de lo que me gustaría manejar. Quizás tener más videos de configuración y personalización que sean fáciles de entender y amigables para el usuario sería genial, algo que Google Analytics ya tiene con su ejército de usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Información de primera mano (cookies), información fácil de entender Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No todas las bibliotecas de Python son compatibles en count, lo que significa que a veces tienes que recurrir a otra solución para análisis complejos.

El lienzo ilimitado en el que trabajas abre muchas opciones, pero se debe tener cuidado de no expandirse demasiado o aumentar demasiado la complejidad, ya que las cosas se ralentizan bastante rápido.

Con frecuencia hay fallos al cargar los lienzos. Estos suelen resolverse fácilmente, pero restan un poco de la experiencia general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Análisis exploratorio de datos e informes dentro de equipos de productos individuales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La herramienta es costosa para las necesidades de las pequeñas empresas, lo que dificulta el acceso. Además, la herramienta tiene características limitadas de visualización y el equipo de atención al cliente no es muy receptivo con las consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nos proporcionaron un par de datos en bruto por parte de los clientes que contenían información de ventas a nivel de HCP para diferentes medicamentos junto con sus afiliaciones de cuenta. La herramienta se utilizó para fusionar y resumir datos a nivel de cuenta y ayudó en la identificación de las principales cuentas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración de Salesforce aún no es muy autosuficiente, necesita algo de desarrollo de producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Censys necesitaba una forma más rápida y eficiente de rastrear las tasas de conversión del embudo de cohortes e informar sobre métricas de marketing. Los informes manuales eran lentos y fragmentados, lo que dificultaba ver cómo progresaban los leads con el tiempo. Con Discern, automatizamos nuestros informes del embudo de cohortes, reduciendo el tiempo de informes en un 87% y obteniendo información en tiempo real sobre el ROI de los programas de marketing. La dirección ahora tiene visibilidad instantánea de las tasas de conversión, lo que permite decisiones más rápidas y mejor informadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creíamos que estábamos obteniendo la capacidad de unir bases de datos SQL en vistas únicas, pero después de trabajar con nuestro equipo de implementación, parece que la capacidad de integrar múltiples bases de datos estaba en vistas separadas. Así que nuestras tablas tuvieron que unirse dentro del almacén de datos en lugar de unirse dentro de YF. El lenguaje natural es una buena adición, pero no exactamente lo que esperábamos. Limitado solo a los datos disponibles en la vista producida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mostrar información al usuario correcto. Capacidad para segmentar negocios y roles según el nombre de usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que la configuración inicial le llevó al equipo algo de tiempo para implementar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Permitiéndonos tomar decisiones informadas por datos para el marketing. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que encuentro limitante sobre Hex es su diseño de tablero predominantemente lineal, lo que puede hacer que sea un desafío presentar los datos de la manera más impactante para las partes interesadas. Debido a que los elementos están dispuestos de arriba hacia abajo, es más difícil crear diseños más flexibles, basados en cuadrículas o impulsados por historias que guíen a los espectadores a través de los puntos clave. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hex aborda dos grandes puntos problemáticos para mí: la construcción lenta de paneles de control y el manejo de múltiples herramientas. Con Hex, puedo crear paneles de análisis en minutos y ejecutar código Python junto con SQL, por lo que obtengo visualizaciones interactivas y un análisis de datos profundo, todo en un solo lugar. Eso me ahorra tiempo, mantiene mi trabajo enfocado y me ayuda a entregar ideas a las partes interesadas más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.