En línea, colaborativo, súper intuitivo. Puedo visualizar mi esquema de Databricks en cuestión de unos pocos clics, entender, encontrar cuellos de botella, documentar y comunicarme con mis compañeros y, como guinda del pastel, todos mis cambios están controlados por versiones.

Las solicitudes de características se entregan a una velocidad vertiginosa por uno de los miembros del personal de soporte de producto con los que he trabajado. La formación es de primera categoría y gratuita a través de su Academia de Modelado de Datos o mediante sesiones personales con sus Gerentes de Experiencia del Cliente y el Personal de Soporte, sin más consumo de minutos de soporte contractual. Están allí cuando los necesitas. La gestión de modelos basada en la nube es una gran ventaja en comparación con otras herramientas que requieren que configures una base de datos para almacenar tus modelos de datos fuera de tu disco local. Tienes acceso a la herramienta en la nube, configuras algunos controles como administradores, y estás listo para modelar. Con SqlDBM, no pasarás una semana comisionando servidores, instalando la herramienta y el repositorio, escribiendo macros personalizadas y haciendo que la herramienta sea frágil como sus competidores después de hacer cosas como conversiones automáticas, plantillas (nombres o campos repetidos) y otras imposiciones de estándares de modelado de datos directamente "de fábrica". Lo que hace que SqlDBM sea el mejor es un gran producto con lanzamientos de versiones mensuales, sin interrupciones, basadas en la nube; su colaboración con Snowflake; su simplicidad; y su increíble personal.

Lo que realmente aprecio de SqlDBM es lo bien que se integra con Snowflake, se adapta perfectamente a la forma en que abordo los proyectos modernos de datos y análisis. Dado que promuevo activamente Snowflake como nuestra plataforma de datos principal, ha sido genial ver lo rápido que SqlDBM admite nuevas funciones de Snowflake. Me da confianza saber que ambas herramientas están evolucionando en sincronía y están diseñadas para trabajar bien juntas. Otra gran ventaja es la integración con dbt. Poder crear modelos de datos y diagramas ERD en SqlDBM y luego exportar archivos YAML listos para dbt ha hecho que la transferencia entre modeladores e ingenieros sea mucho más fluida. Ha eliminado muchos pasos manuales y nos ha ayudado a construir un flujo de trabajo mucho más limpio y completo, desde el diseño hasta la producción.