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Software Testing AI

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4.5 de 5 estrellas
4 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
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Software Testing AI Reseñas

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SK
Sonika K.
System Engineer
03/12/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Plataforma de multitarea amigable para desarrolladores con una amplia gama de características.

|Software Testing AI
Apoyar múltiples plataformas junto con una variedad de características es una de las partes importantes de la aplicación que me gusta (encuentro la prueba de inteligencia artificial realmente fascinante, ya que proporciona un conjunto completo de herramientas poderosas junto con la IA, que incluso un ingeniero de control de calidad normal simplemente no puede igualar). Al observar parte del cielo virtual, uno puede sentirse muy parte de un equipo.
Shivam Kumar S.
SS
Shivam Kumar S.
02/09/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Revisión de la IA de pruebas de software

|Software Testing AI
Me gusta mucho lo bien mantenido que está el software. Está libre de errores y tiene mucha automatización, por lo que no necesitas escribir scripts. Es muy rápido en procesar cosas y admite múltiples marcos. Es fácil de usar y de implementar. Encuentra rápidamente errores y defectos, facilitando las pruebas. El soporte al cliente también es muy bueno. En general, es una gran herramienta para probar proyectos.
MS
Mukesh S.
01/27/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Perfecto para pruebas de AL

|Software Testing AI
La prueba de software con IA es la mejor opción para probar un proyecto según lo necesario. Es una forma rápida y fácil de probar y proporcionar resultados con errores y defectos. El soporte al cliente del servicio también es excelente.

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¿Qué es Software Testing AI?

Software Testing AI is a platform that specializes in leveraging artificial intelligence to streamline and enhance the software testing process. By utilizing advanced AI algorithms, the service aims to improve testing accuracy, reduce manual effort, and ensure comprehensive coverage of software functionalities. Their offerings are designed to integrate seamlessly with existing software development workflows, making it easier for teams to identify bugs and optimize performance throughout the development lifecycle.

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