Fácil de aprender y usar, bueno para gráficos interactivos básicos. Te permite proporcionar gráficos en muchos medios (html, cuaderno y servidor). Buena alternativa a plotly y pygal.

Me gusta que sea bastante fácil crear visualizaciones dinámicas en HTML que se vean elegantes y se sientan bien. Dado que aprendí R antes que Python para estadísticas y visualizaciones, definitivamente prefiero la sintaxis de ggplot2 de R (que plotly puede convertir fácilmente a una versión HTML con plotly::ggplotly()). Sin embargo, para el trabajo en Python que hago (cuando mis compañeros prefieren cuadernos de Python, etc.), ¡la capacidad de bokeh es genial! La API es bastante consistente en diferentes tipos de gráficos, lo cual es excelente.

La biblioteca tiene mucho potencial para crear un arcoíris de visualizaciones. Me gusta que los paneles de control sean interactivos.