Top 10 Alternativas y Competidores de Stackable Data Platform

10 Principales alternativas a Stackable Data Platform recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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#1

Google Cloud BigQuery
Por Google
(1,148)4.5 de 5
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Pruébalo gratis
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#2

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
(626)4.6 de 5
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Pruébalo gratis
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#3

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
(609)4.6 de 5
Haciendo los grandes datos simples
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Pruébalo gratis
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#4

Microsoft SQL Server
Por Microsoft
(2,217)4.4 de 5
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Ver todas las reseñas de Microsoft SQL Server
#5

Posit
Por Posit
(558)4.5 de 5
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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#6

Teradata Vantage
Por Teradata
(350)4.3 de 5
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Pruébalo gratis
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#7

Qubole
Por Qubole
(259)4.0 de 5
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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#8

OpenText Vertica
Por OpenText
(216)4.3 de 5
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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#9

Hadoop HDFS
Por The Apache Software Foundation
(140)4.4 de 5
Hadoop HDFS es un sistema de archivos distribuido, escalable y portátil escrito en Java.
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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#10

Prefect
Por Prefect
(123)4.5 de 5
Prefect es el nuevo estándar en la automatización del flujo de datos, confiado para construir, ejecutar y monitorear millones de flujos de trabajo y canalizaciones de datos.
Categorías en común con Stackable Data Platform:
• Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
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