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1 Sparkflows Data Science & Analytics Platform Reseñas
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
SB
Surya Bhagavathi B.
Marketing and Advertising
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Sparkflows Data Science & Analytics Platform?
La plataforma de ciencia de datos y análisis de Sparkflows proporciona una solución unificada para que las organizaciones aprovechen todo el potencial de los datos. Está atendiendo las necesidades específicas de información empresarial de diversas industrias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Sparkflows Data Science & Analytics Platform?
No encontré problemas individuales todavía. Necesito explorar más... Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay suficientes reseñas de Sparkflows Data Science & Analytics Platform para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Alteryx
4.6
(637)
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
2
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,146)
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
3
MATLAB
4.5
(737)
MATLAB es una herramienta de programación, modelado y simulación desarrollada por MathWorks.
4
Snowflake
4.6
(624)
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(608)
Haciendo los grandes datos simples
6
Teradata Vantage
4.3
(350)
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
7
Qubole
4.0
(259)
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
8
Azure Databricks
4.5
(218)
Acelerar la innovación al habilitar la ciencia de datos con una plataforma de análisis de alto rendimiento optimizada para Azure.
9
Dataiku
4.4
(175)
Dataiku es la Plataforma de IA Universal, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para liberar la creación de análisis, modelos y agentes.
10
dbt
4.8
(170)
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
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