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Características de Spark SQL
¿Cuáles son las funciones de Spark SQL?
Características de la base de datos
- Almacenamiento
- Disponibilidad
- Estabilidad
- Escalabilidad
- Seguridad
- Manipulación de datos
- Lenguaje de consulta
Apoyo
- Tipos de datos
- Idiomas
Rendimiento
- Recuperación ante desastres
- Simultaneidad de datos
- Gestión de la carga de trabajo
Administración
- Esquema de datos
- Lenguaje de consulta
- Replicación de datos
Alternativas de Spark SQL Mejor Valoradas
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Categorías de Spark SQL en G2
Filtrar por Funciones
Características de la base de datos
Almacenamiento | Los revisores de 26 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 83% (Basado en 26 reseñas) | |
Disponibilidad | Esta función fue mencionada en 26 reseñas de Spark SQL. | 87% (Basado en 26 reseñas) | |
Estabilidad | Esta función fue mencionada en 27 reseñas de Spark SQL. | 87% (Basado en 27 reseñas) | |
Escalabilidad | Basado en 27 reseñas de Spark SQL. | 89% (Basado en 27 reseñas) | |
Seguridad | Los revisores de 27 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 27 reseñas) | |
Manipulación de datos | Ver definición de la característica | Los revisores de 26 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 26 reseñas) |
Lenguaje de consulta | Los revisores de 27 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 83% (Basado en 27 reseñas) |
Apoyo
Búsqueda de texto | Proporciona compatibilidad con juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo. Esta función fue mencionada en 23 reseñas de Spark SQL. | 80% (Basado en 23 reseñas) | |
Tipos de datos | Según lo informado en 27 reseñas de Spark SQL. Admite múltiples tipos de datos como primitivos, estructurados, documentos, etc. | 81% (Basado en 27 reseñas) | |
Idiomas | Según lo informado en 26 reseñas de Spark SQL. Soporta múltiples lenguajes de programación procedimental como PL / PGSQL, Perl, Python, etc. | 82% (Basado en 26 reseñas) | |
Sistemas operativos | Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc. Los revisores de 24 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 88% (Basado en 24 reseñas) |
Seguridad
Bloqueo de base de datos | Evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan para evitar la pérdida o actualización de datos. Esta función fue mencionada en 24 reseñas de Spark SQL. | 87% (Basado en 24 reseñas) | |
Control de acceso | Según lo informado en 23 reseñas de Spark SQL. Permite conceder o revocar permisos en los niveles de base de datos, esquema o tabla. | 83% (Basado en 23 reseñas) | |
Encriptación | Cifrado nativo incorporado con administración de claves empresariales. Los revisores de 22 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 84% (Basado en 22 reseñas) | |
Autenticación | Proporciona autenticación multifactor con certificados. Esta función fue mencionada en 24 reseñas de Spark SQL. | 85% (Basado en 24 reseñas) |
Rendimiento
Recuperación ante desastres | Proporciona funcionalidad de recuperación de datos para proteger y restaurar datos en una base de datos. Los revisores de 25 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 87% (Basado en 25 reseñas) | |
Simultaneidad de datos | Permite el control de simultaneidad multiversión. Los revisores de 25 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 25 reseñas) | |
Gestión de la carga de trabajo | Maneja cargas de trabajo, desde máquinas individuales hasta almacenes de datos o servicios web con muchos usuarios simultáneos. Los revisores de 25 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 25 reseñas) | |
Indexación avanzada | Permite a los usuarios recuperar datos rápidamente a través de varios tipos de indexación como árbol B, tabla hash, etc. Esta función fue mencionada en 23 reseñas de Spark SQL. | 79% (Basado en 23 reseñas) | |
Optimizador de consultas | Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido. Los revisores de 25 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 86% (Basado en 25 reseñas) |
Administración
Esquema de datos | Los datos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas como una estructura de tabla. Los revisores de 26 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 87% (Basado en 26 reseñas) | |
Lenguaje de consulta | Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos. Esta función fue mencionada en 26 reseñas de Spark SQL. | 85% (Basado en 26 reseñas) | |
ACID - Queja | Se adhiere a ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), un conjunto de propiedades de transacción de base de datos. Los revisores de 23 de Spark SQL han proporcionado comentarios sobre esta función. | 83% (Basado en 23 reseñas) | |
Replicación de datos | Basado en 26 reseñas de Spark SQL. Proporciona replicación basada en registros o en desencadenadores. | 83% (Basado en 26 reseñas) |
