SAS Visual Data Mining and Machine Learning Reseñas y Detalles del Producto - Página 3

Esto ayuda a abrazar las matemáticas, que son el núcleo del diseño de redes neuronales. Estos son los dos métodos principales que la mayoría de las empresas utilizan. Esto básicamente simplifica la gestión de grandes cantidades de datos y cuán bien podemos comprenderlos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto requiere un entrenamiento profundo y, a veces, costear estos equipos de alto rendimiento resulta ser caro. La adquisición de datos es una preocupación menor aquí. Esto también a veces representa una amenaza para la seguridad y la privacidad de los datos, ya que los hackers pueden fácilmente hacerse con estos datos. Los resultados obtenidos de la minería de datos a veces resultan ser precisos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La experiencia del usuario es buena y hay una variedad de características. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, su tiempo de respuesta es deficiente. Esto no deja un impacto positivo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su facilidad de uso y capacidad para ver, revisar y visualizar los conjuntos de datos es la mejor en la industria. Nunca sientes que estás trabajando con una caja negra. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este software ha tardado un poco demasiado en salir con las capacidades, debido a lo cual nos hemos acostumbrado a otras herramientas durante el período de adaptación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta aplicación basada en URL es beneficiosa para crear un panel como resultado de los modelos de ML producidos por los usuarios empresariales. El preprocesamiento básico y algunos de los complejos de los datos, como la limpieza, manipulación y validación, también se pueden realizar en la misma página de la interfaz. Junto con los modelos, también se puede realizar la visualización regular de los datos. Y se puede compartir a través de URL para que otro usuario empresarial vea el panel sin necesidad de preinstalación o cualquier tipo de software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta aplicación es principalmente ideal solo para la fuente de datos estructurados. Solo está disponible un rango limitado de creaciones de modelos, como regresión lineal y logística, redes neuronales y bosque. Aunque esta aplicación combina ETL, análisis de datos y visualización, no es posible realizar una limpieza de datos extensa en la misma interfaz, ya que es adecuada solo para datos estructurados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podemos analizar rápidamente los informes gracias a nuestra capacidad para desarrollar el lenguaje natural, que se utiliza para crear resúmenes de proyectos en un lenguaje sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tenemos quejas sobre nuestra cooperación con SAS y nuestros productos SAS. No es un trato significativo; sin embargo, otras herramientas de código abierto se actualizan más rápido que VDMML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Con la ayuda de esta solución basada en URL, los usuarios pueden desarrollar un panel utilizando modelos de aprendizaje automático. La exploración y el análisis de datos se simplifican gracias al componente visual de la solución. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podríamos encontrar problemas con la calidad de los datos si se desvían o cambian con el tiempo. La calidad de los datos podría causar problemas a medida que pasa el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hace que las cosas sean fáciles de usar con la inteligencia artificial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada. Todo estaba bien. Se pueden añadir más características amigables para el usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En la herramienta de minería de datos visual y aprendizaje automático de SAS, podemos preparar fácilmente diferentes modelos como modelos predictivos, modelos de series temporales, etc. Usando SAS VDMML también podemos crear modelos de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es la mejor herramienta analítica para modelar, pero los materiales de estudio adecuados no están disponibles para todos los nuevos desarrolladores o estudiantes interesados en aprender SAS VDMML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) es fácil de usar, aprovechando un enfoque de bajo código/sin código. El aspecto visual de la solución facilita los análisis y la exploración de datos. La solución se integra con software de código abierto, maximizando el uso de varios algoritmos. La posibilidad de ejecutar la herramienta en un entorno basado en la nube. El soporte técnico de SAS ofrece un soporte eficiente y es confiable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que la solución no sea gratuita puede ser visto como una desventaja por ciertos clientes. Dicho esto, el valor añadido por VDMML debe ponerse en perspectiva, y se debe considerar el valor que la solución puede ofrecer en su conjunto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cualquiera puede lograr crear, comparar e implementar ideas valiosas gracias a la automatización inteligente que se encuentra en la minería de datos visual y el aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si lo estás utilizando para principiantes, es difícil de usar y requiere un entendimiento especializado. La calidad de los datos podría deteriorarse con el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.