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SAS Visual Data Mining and Machine Learning
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Este perfil ha sido reclamado por SAS Visual Data Mining and Machine Learning, pero tiene funciones limitadas.
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Características de SAS Visual Data Mining and Machine Learning
¿Cuáles son las funciones de SAS Visual Data Mining and Machine Learning?
Análisis de datos
- Análisis
- Interacción de datos
Toma de decisiones
- Modelado
- Visualizaciones de datos
- Generación de informes
Alternativas de SAS Visual Data Mining and Machine Learning Mejor Valoradas
Categorías de SAS Visual Data Mining and Machine Learning en G2
Filtrar por Funciones
Herramienta estadística
Scripting | Soporta una variedad de entornos de scripting | No hay suficientes datos disponibles | |
Minería de datos | Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis | No hay suficientes datos disponibles | |
Algoritmos | Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados | No hay suficientes datos disponibles |
Análisis de datos
Análisis | Analiza datos estructurados y no estructurados Los revisores de 10 de SAS Visual Data Mining and Machine Learning han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 10 reseñas) | |
Interacción de datos | Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos Esta función fue mencionada en 10 reseñas de SAS Visual Data Mining and Machine Learning. | 90% (Basado en 10 reseñas) |
Toma de decisiones
Modelado | Basado en 11 reseñas de SAS Visual Data Mining and Machine Learning. Ofrece capacidades de modelado | 86% (Basado en 11 reseñas) | |
Visualizaciones de datos | Según lo informado en 11 reseñas de SAS Visual Data Mining and Machine Learning. Crea visualizaciones de datos o gráficos | 91% (Basado en 11 reseñas) | |
Generación de informes | Basado en 11 reseñas de SAS Visual Data Mining and Machine Learning. Genera informes de rendimiento de datos | 91% (Basado en 11 reseñas) | |
Unificación de datos | Unifica la información en una plataforma singular | No hay suficientes datos disponibles |
Desarrollo de modelos
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | No hay suficientes datos disponibles | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | No hay suficientes datos disponibles | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | No hay suficientes datos disponibles | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | No hay suficientes datos disponibles | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | No hay suficientes datos disponibles | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | No hay suficientes datos disponibles | |
Ingeniería de características | Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos | No hay suficientes datos disponibles |
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | No hay suficientes datos disponibles | |
Procesamiento del lenguaje natural | Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Redes neuronales artificiales | Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios | No hay suficientes datos disponibles | |
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | No hay suficientes datos disponibles | |
Comprensión del lenguaje natural | Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | No hay suficientes datos disponibles | |
Aprendizaje profundo | Proporciona capacidades de aprendizaje profundo | No hay suficientes datos disponibles |
Despliegue
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | No hay suficientes datos disponibles | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | No hay suficientes datos disponibles | |
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | No hay suficientes datos disponibles | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | No hay suficientes datos disponibles | |
Escalabilidad | Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | No hay suficientes datos disponibles |
Sistema
Ingesta de datos y disputas | Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato | No hay suficientes datos disponibles | |
Soporte de idiomas | Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | No hay suficientes datos disponibles | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos | No hay suficientes datos disponibles |
IA generativa
Generación de texto | Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. | No hay suficientes datos disponibles | |
Resumen de texto | Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. | No hay suficientes datos disponibles | |
Generación de texto por IA | Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. | No hay suficientes datos disponibles | |
Resumen de texto | Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. | No hay suficientes datos disponibles | |
Texto a imagen | Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto. | No hay suficientes datos disponibles |
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Ejecución Autónoma de Tareas | Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante | No hay suficientes datos disponibles | |
Planificación en varios pasos | Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos | No hay suficientes datos disponibles | |
Integración entre sistemas | Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos | No hay suficientes datos disponibles | |
Aprendizaje adaptativo | Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia | No hay suficientes datos disponibles | |
Interacción en Lenguaje Natural | Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas | No hay suficientes datos disponibles | |
Asistencia proactiva | Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan | No hay suficientes datos disponibles | |
Toma de decisiones | Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos. | No hay suficientes datos disponibles |
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