=> Base de datos SQL
=> Base de datos de código abierto significa que podemos hacer personalizaciones y obtener soporte de la comunidad
=> Fácil de gestionar grandes volúmenes de datos
=> Permite crear tipos de datos personalizados, operadores, eventos y funciones
=> Gran comunidad para que puedas resolver tu problema rápidamente
=> Proporciona el tipo de dato jsonb para almacenar datos json Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La base de datos se basa en el proyecto y los requisitos, por lo que si tu proyecto es pequeño, sugiero usar MongoDB. Necesita el entrenamiento para entender la funcionalidad de la base de datos. Necesita más almacenamiento y poder de cómputo para ejecutar consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
fácil de usar, podemos usarlo en nuestro entorno de producción, proporciona muy buenas características para que podamos optimizar nuestra consulta y también la recuperación de datos se vuelve fácil, además en PostgreSQL las consultas son fáciles de escribir, lo usamos frecuentemente en nuestros proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
lo que no me gusta es que no es una base de datos distribuida, y algunas funciones no son compatibles Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
-Tiene la capacidad de almacenar datos NOSQL también, como JSON
-Bien adaptado cuando los datos son tanto transaccionales como informativos
-Gratuito para usar
-El ORM de Postgres está disponible para casi todos los principales lenguajes de programación
-Fácil de mantener en comparación con otras bases de datos SQL Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
-No tan rápido como MySQL
-Sin ORM, la escritura de consultas puede ser tediosa y lenta
-Como también admite el esquema JSON, puede ser difícil de gestionar a gran escala
-El escalado horizontal puede ser más complicado de lograr Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Lo que más me gusta de PostgreSQL es su código abierto. Al ser una base de datos relacional de código abierto, también proporciona valor al cliente y a sus usuarios en términos de bibliotecas y funciones precalculadas rápidas e internas que ayudan a los desarrolladores y usuarios a recuperar datos rápidamente sin ningún obstáculo. PostgreSQL también nos ayuda con la ejecución rápida de consultas y el uso eficiente de la memoria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Siendo una base de datos relacional de código abierto, el área de mejora es su incapacidad para manejar el soporte de aplicaciones de bases de datos de gran volumen.
Otra cosa es su comunidad o ecosistema limitado en comparación con bases de datos premium como Oracle y servidores SQL.
El plan de explicación de ejecución de consultas tampoco es bueno en PostgreSQL.
PostgreSQL no tiene ningún depurador en tiempo de ejecución, por lo que a veces es difícil encontrar la causa raíz de los errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
He utilizado este software para la gestión de plataformas de blogs. Fue muy útil y fácil de gestionar los datos. Proporciona consultas más fáciles y amigables para todos los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Integrarse con el marco es muy lento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El sistema de base de datos relacional PostgreSQL es un sistema de base de datos de código abierto, que es gratuito para usar, fácilmente configurable y mantiene todos los principios y la sintaxis básicos de SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hay un inconveniente de PostgreSQL y es que no puede manejar múltiples conexiones inactivas, pierde la capacidad de que nuevas conexiones se reconecten. Si eso se puede arreglar, sería increíble. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es una aplicación de código abierto y permite escalar cuando sea necesario. Es muy rápida y segura para manipular datos. La creación y actualización de bases de datos es muy fácil en PostgreSQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Aprender PostgreSQL es desafiante al principio porque es complejo y la documentación no es tan fácil de entender. La documentación debería tener ejemplos para referencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
He utilizado Postgres SQL extensamente durante los últimos años y es uno de los pocos RDBMS escalables y rentables que funciona muy bien con aplicaciones web, especialmente con el backend de Django. Este RDBMS se puede ajustar para mejorar el rendimiento rápidamente y ofrece un soporte increíble para funciones personalizadas.
Este RDBMS se puede escalar rápidamente y está disponible en servicios en la nube como Amazon RDS, lo que hace que esta base de datos sea manejable. Los mensajes de error en el RDBMS están muy claramente dispuestos y me encanta la flexibilidad que ofrece al usar bancos de trabajo SQL personalizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
He amado mi experiencia con Postgres SQL y la comunidad de usuarios para este RDBMS es increíble. He tenido problemas para leer la documentación de Postgres, pero la comunidad en línea siempre ha ayudado a resolver mis problemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Una herramienta muy confiable de usar y fácil de entender, además es consistente y también se adapta a la infraestructura cambiante en el mercado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La documentación es muy densa, lo cual no es fácil de entender para los principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.