numpy download Reseñas y Detalles del Producto - Página 3

Uso numpy para modelar en python, funciona muy bien para grandes conjuntos de datos rasterizados, además es gratuito. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

por supuesto, tienes que aprender a programar, pero una vez que dominas la sintaxis, numpy hace que Python sea más fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Te permite calcular científicamente en Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las capacidades de procesamiento de matrices no son tan fuertes como las de programas como MatLab. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Numpy es la mejor biblioteca numérica. No puedo pensar en un día en el que no haya usado numpy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en particular. Es un gran software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Completa la modularidad con todas las herramientas matemáticas Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque la función de "broadcasting" es bastante útil con las operaciones de matrices, a veces se vuelve molesta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Muchas herramientas poderosas. Una gran extensión de las listas y diccionarios tradicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tengo una curva de aprendizaje que superar. Especialmente al no venir de un entorno de Matlab. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Bueno para cálculos de álgebra lineal, bueno para usar con el paquete pandas y para graficar cosas con matplotlib. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La sintaxis a veces se vuelve confusa ya que es diferente de la sintaxis inherente de Python y de la de pandas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.