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Alternativas de numpy download Mejor Valoradas

numpy download Reseñas y Detalles del Producto

Usuario verificado en Contabilidad
UC
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Revisión de Numpy"
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

Numpy es la mejor biblioteca numérica. No puedo pensar en un día en el que no haya usado numpy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

Nada en particular. Es un gran software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Descripción general de numpy download

¿Qué es numpy download?

NumPy es el paquete fundamental para la computación científica con Python.

Detalles numpy download
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Descripción del Producto
NumPy es el paquete fundamental para la computación científica con Python.

Vendedor
Descripción

NumFOCUS is a non-profit organization that supports and promotes open-source software initiatives aimed at the fields of data science and scientific research. It is dedicated to fostering an inclusive community that encourages the use of open-source software for better reproducibility in science. NumFOCUS is behind several prominent projects such as NumPy, pandas, Jupyter, and more, providing them with fiscal, legal, and administrative support to help ensure their growth and sustainability.The URL provided (https://pypi.org/project/numpy/) leads to the PyPI (Python Package Index) page for NumPy, which is one of the key projects supported by NumFOCUS. NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, offering support for large, multi-dimensional arrays and matrices, along with a large collection of high-level mathematical functions to operate on these arrays.

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26 numpy download Reseñas

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Pros y Contras de numpy download

¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Contras
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Vivek  R.
VR
Assistant Manager
Empresa (> 1000 empleados)
"Biblioteca versátil de Python para problemas matemáticos y estadísticos."
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

Fácil de sincronizar con otras bibliotecas. La buena combinación de C y Fortran lo hace mejor que el Python estándar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

No es óptimo para la multitarea y necesita un alto almacenamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora
US
Empresa (> 1000 empleados)
"La mejor biblioteca de Python para operaciones numéricas"
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

Numpy se utiliza para operaciones matemáticas y numéricas complejas. Proporciona cálculos eficientes de arreglos y matrices. La velocidad de ejecución es alta. Se pueden definir tipos de datos arbitrarios en Numpy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

La asignación de memoria es contigua. Las operaciones de inserción y eliminación son costosas debido a dicha memoria. No es adecuado para conjuntos de datos más grandes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

deniz y.
DY
Business Intelligence Manager
Empresa (> 1000 empleados)
"Fácil y conveniente"
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

Es una gran biblioteca para hacer matemáticas avanzadas que nos ayuda a trabajar con los arrays y matrices multidimensionales de Python. Es muy fácil de usar. Viene con Anaconda. Se puede utilizar de manera eficiente con bibliotecas relacionadas con la ciencia de datos. Facilita el procesamiento de grandes conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

Cada característica es muy buena. Tal vez los parámetros puedan mejorarse o el número de módulos listos pueda aumentarse. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Chandresh M.
CM
System Engineer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Mejor biblioteca para el procesamiento matemático en python."
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

Lo mejor de NumPy es su implementación de arrays. Puedo implementar arrays de 1D, 2D y más dimensiones. También puedo cambiar el tipo de datos del array. Puedo usar NumPy para el procesamiento de imágenes. Es una biblioteca muy rápida para operaciones matemáticas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

Debido a la rica colección de funciones, tengo que consultar la documentación cada vez que se requiere algo y no lo recuerdo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Carlos A.
CA
Project Engineer
Empresa (> 1000 empleados)
"Revisión de descarga de numpy"
BD
Reasearch Assistant
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"La biblioteca perfecta para matemáticas y mucho más."
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

NumPy tiene tantas funcionalidades. Creo que el paquete más utilizado en ciencia de datos es NumPy y Pandas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

No veo inconvenientes ni desagrado por NumPy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MT
Engineer
Empresa (> 1000 empleados)
"La mejor herramienta para desarrollar modelos matemáticos y scripts de aprendizaje automático."
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

Me encanta cómo es posible hacer cualquier cosa que se nos ocurra cuando alguien dice "Matemáticas" con la biblioteca NumPy. Contiene tanta funcionalidad para leer, manipular, calcular, visualizar datos. Proporciona una base fundamental, casi una plataforma para realizar todo. Se puede crear un algoritmo de regresión logística simple desde cero, o una red neuronal profunda y compleja con las mismas herramientas, entrenarla, optimizarla. No obstante, las herramientas que los Científicos de Datos utilizan ya están construidas sobre NumPy, por ejemplo: Pandas, Sci-kit Learn.

Sin mencionar que es extremadamente eficiente. Dado que las funciones que existen en NumPy están escritas en parte en C y son implementaciones vectorizadas, son decenas de veces más rápidas que escribir bucles for en Python. Las operaciones de álgebra lineal son especialmente críticas en este término, ya que la implementación de algoritmos de aprendizaje automático, especialmente redes neuronales, necesita implementaciones vectorizadas y rápidas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

Realmente no hay desventajas. NumPy puede ser fácilmente la biblioteca perfecta para matemáticas, por lo tanto, para el aprendizaje automático. Lo único que puedo nombrar es que no tiene soporte para GPU, sin embargo, este es el secreto de su simplicidad. El soporte para GPU requeriría demasiada compatibilidad, lo que al final destruiría la "belleza en la simplicidad" de NumPy. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Raghuvar P.
RP
Big Data Developer & AWS Certified Solution Architect
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Rápida, poderosa biblioteca para manipulación de datos, multiplicación de matrices y todo tipo de cálculos."
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

Numpy es una biblioteca increíble, lo que más me gusta de Numpy es su rendimiento. Numpy es mucho más rápido en comparación con las listas de Python. Tienen una estructura de datos de matriz incorporada, que es realmente fácil de trabajar y más rápida. En el array de Numpy, la multiplicación de matrices y la manipulación de vectores es súper rápida. En general, es la mejor biblioteca para cosas relacionadas con el aprendizaje automático, trabajo relacionado con la investigación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

El rendimiento de Numpy es excelente, pero si no estás optimizando para el rendimiento, entonces las listas de Python son suficientes para hacer el trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Joshua D.
JD
Assistant Marching Band Director
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Increíblemente versátil biblioteca de Python"
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

Usé esta biblioteca en un curso en línea de Python. No profundizamos mucho en NumPy, pero lo usamos para convertir imágenes en matrices para aplicaciones de visión por computadora. Dado que NumPy fue diseñado para el cálculo científico y el aprendizaje profundo, estoy realmente impresionado por su versatilidad en otras áreas como la visión por computadora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

Soy un novato relativo cuando se trata de Python en general, pero encontré la documentación de NumPy algo opaca en su organización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ajay S.
AS
Senior Software Engineer
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Numpy no solo es eficiente, también es conveniente."
¿Qué es lo que más te gusta de numpy download?

- En la matriz y las operaciones de vectores de Numpy se implementan de manera eficiente.

- El array de NumPy es más rápido y obtienes mucho incorporado con NumPy, FFTs, convoluciones, búsqueda rápida, estadísticas básicas, álgebra lineal, histogramas, etc.

- Usé bibliotecas de aprendizaje automático como sci-kit-learn o tensorflow que utilizan arrays de numpy como entrada, lo que hace que el cálculo sea más rápido.

- Soporta la computación vectorizada.

- Estadísticas descriptivas eficientes y agregación/resumen de datos.

- En general, Numpy procesa más rápido y utiliza menos código en comparación con las listas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de numpy download?

Usé Numpy regularmente en problemas de aprendizaje automático porque es más rápido y eficiente. Pero si el rendimiento no es un problema, una lista normal de Python hará el trabajo. La lista de Python es eficiente y fácil de programar. También, para comenzar con Numpy hay una curva de aprendizaje. Al principio, podrías desconcertarte sobre cómo usarlo. Usar Numpy en el procesamiento de imágenes siempre me resulta complicado. Porque hay muchas variables que debes tener en cuenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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