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MLlib es la biblioteca de aprendizaje automático (ML) de Spark que hace que el aprendizaje automático práctico sea escalable y fácil. Proporciona algoritmos de ML: algoritmos de aprendizaje comunes como clasificación, regresión, agrupamiento y filtrado colaborativo, extracción de características, transformación, reducción y selección dimensional, herramientas para construir, evaluar y ajustar tuberías de ML, guardar y cargar algoritmos, modelos y tuberías, y álgebra lineal, estadísticas, manejo de datos, etc. Cuando los usuarios dejan MLlib opiniones, G2 también recopila preguntas comunes sobre el uso diario de MLlib. Estas preguntas son luego respondidas por nuestra comunidad de 850k profesionales. Envía tu pregunta a continuación y participa en la Discusión de G2.

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