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Top 10 Alternativas y Competidores de MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.

Investiga soluciones alternativas a MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. en G2, con reseñas reales de usuarios sobre herramientas competidoras. Plataformas de DataOps es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software popular, mejor valorado con flujos de trabajo automatizados, observabilidad de datos, y generación de texto. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. incluyen fiabilidad y facilidad de uso. La mejor alternativa general a MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. es Databricks Data Intelligence Platform. Otras aplicaciones similares a MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. son Monte Carlo, Hightouch, Boost.space, y Census. Se pueden encontrar MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. alternativas en Plataformas de DataOps pero también pueden estar en Herramientas ETL o en Software de ETL inverso.

Mejores alternativas gratuitas y pagadas para MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.

  • Databricks Data Intelligence Platform
  • Monte Carlo
  • Hightouch

10 Principales alternativas a MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform. se compara con la competencia y encuentre el mejor producto para su negocio.

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    #1
  1. Databricks Data Intelligence Platform

    (609)4.6 de 5
  2. Haciendo los grandes datos simples

    Categorías en común con MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #2
  3. Monte Carlo

    (406)4.4 de 5
  4. Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.

    Categorías en común con MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #3
  5. Hightouch

    (370)4.6 de 5
  6. Hightouch es la forma más fácil de sincronizar datos de clientes en tus herramientas como CRMs, herramientas de correo electrónico y redes de anuncios. Sincroniza datos desde cualquier fuente (almacén de datos, hojas de cálculo) a más de 70 herramientas, usando SQL o una interfaz de apuntar y hacer clic, sin depender de favores de Ingeniería. Por ejemplo, puedes sincronizar datos sobre cómo los prospectos están usando tu producto a tu CRM para que tus representantes de ventas puedan personalizar mensajes y desbloquear el crecimiento impulsado por el producto.

    Categorías en común con MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #4
  7. Boost.space

    (343)4.6 de 5
  8. Boost.space es una plataforma de centralización de datos: una base de datos en la nube con más de 1100 integraciones (impulsada por el motor de Make.com) que te permite construir tus datos maestros y gestionar tu negocio en un espacio central. Centraliza los datos empresariales.

    Categorías en común con MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #5
  9. Census

    (339)4.5 de 5
  10. Un lugar único y confiable para sincronizar datos desde tu almacén hasta las aplicaciones empresariales que amas. Census empodera a todos en tu organización para tomar decisiones con buenos datos, sin necesidad de scripts personalizados o favores de ingeniería.

    Categorías en común con MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #6
  11. dbt

    (170)4.8 de 5
  12. dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.

    Categorías en común con MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #7
  13. Keboola

    (131)4.6 de 5
  14. Keboola es una plataforma de datos basada en la nube que ayuda a los clientes a combinar, mejorar y publicar información crucial para sus proyectos de análisis internos y productos de datos.

    Categorías en común con MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #8
  15. Prefect

    (123)4.5 de 5
  16. Prefect es el nuevo estándar en la automatización del flujo de datos, confiado para construir, ejecutar y monitorear millones de flujos de trabajo y canalizaciones de datos.

    Categorías en común con MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #9
  17. Atlan

    (117)4.5 de 5
  18. Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.

    Categorías en común con MapleMonk – One stop Data Management and Analytics platform.:
    #10
  19. IBM StreamSets

    (104)4.0 de 5
  20. StreamSets DataOps Platform es una plataforma de ingeniería de datos de extremo a extremo para diseñar, implementar, operar y optimizar canalizaciones de datos para entregar datos continuos. StreamSets ofrece una única vista para canalizaciones de procesamiento por lotes, transmisión, CDC, ETL y ML con protección incorporada contra la deriva de datos para una transparencia y control completos en entornos híbridos, locales y multinube.

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