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Características de IBM SPSS Modeler
¿Cuáles son las funciones de IBM SPSS Modeler?
Herramienta estadística
- Scripting
- Minería de datos
- Algoritmos
Análisis de datos
- Análisis
- Interacción de datos
Toma de decisiones
- Modelado
- Visualizaciones de datos
- Generación de informes
Desarrollo de modelos
- Algoritmos preconstruidos
- Entrenamiento de modelos
- Entrenamiento de modelos
- Ingeniería de características
Despliegue
- Escalabilidad
- Escalabilidad
Sistema
- Ingesta de datos y disputas
Alternativas de IBM SPSS Modeler Mejor Valoradas
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Categorías de IBM SPSS Modeler en G2
Filtrar por Funciones
Herramienta estadística
Scripting | Soporta una variedad de entornos de scripting Esta función fue mencionada en 58 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 75% (Basado en 58 reseñas) | |
Minería de datos | Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis Esta función fue mencionada en 48 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 83% (Basado en 48 reseñas) | |
Algoritmos | Según lo informado en 60 reseñas de IBM SPSS Modeler. Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados | 80% (Basado en 60 reseñas) |
Análisis de datos
Análisis | Analiza datos estructurados y no estructurados Esta función fue mencionada en 69 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 83% (Basado en 69 reseñas) | |
Interacción de datos | Interactúa con los datos para prepararlos para visualizaciones y modelos Esta función fue mencionada en 68 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 84% (Basado en 68 reseñas) |
Toma de decisiones
Modelado | Ofrece capacidades de modelado Esta función fue mencionada en 70 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 84% (Basado en 70 reseñas) | |
Visualizaciones de datos | Crea visualizaciones de datos o gráficos Esta función fue mencionada en 68 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 75% (Basado en 68 reseñas) | |
Generación de informes | Genera informes de rendimiento de datos Esta función fue mencionada en 63 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 78% (Basado en 63 reseñas) |
Desarrollo de modelos
Soporte de idiomas | Basado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | 82% (Basado en 12 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos Los revisores de 13 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 82% (Basado en 13 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo Esta función fue mencionada en 14 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 83% (Basado en 14 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Los revisores de 14 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 85% (Basado en 14 reseñas) | |
Algoritmos preconstruidos | Basado en 14 reseñas de IBM SPSS Modeler. Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo | 81% (Basado en 14 reseñas) | |
Entrenamiento de modelos | Basado en 15 reseñas de IBM SPSS Modeler. Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales | 84% (Basado en 15 reseñas) | |
Ingeniería de características | Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos Los revisores de 15 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 69% (Basado en 15 reseñas) |
Servicios de aprendizaje automático/profundo
Visión computarizada | Según lo informado en 11 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes | 73% (Basado en 11 reseñas) | |
Procesamiento del lenguaje natural | Según lo informado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural | 75% (Basado en 12 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 69% (Basado en 12 reseñas) | |
Redes neuronales artificiales | Según lo informado en 13 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios | 81% (Basado en 13 reseñas) | |
Visión computarizada | Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 65% (Basado en 12 reseñas) | |
Comprensión del lenguaje natural | Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 64% (Basado en 12 reseñas) | |
Generación de lenguaje natural | Basado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Ofrece servicios de generación de lenguaje natural | 69% (Basado en 12 reseñas) | |
Aprendizaje profundo | Según lo informado en 13 reseñas de IBM SPSS Modeler. Proporciona capacidades de aprendizaje profundo | 67% (Basado en 13 reseñas) |
Despliegue
Servicio Gestionado | Según lo informado en 13 reseñas de IBM SPSS Modeler. Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura | 74% (Basado en 13 reseñas) | |
Aplicación | Según lo informado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas | 86% (Basado en 12 reseñas) | |
Escalabilidad | Según lo informado en 15 reseñas de IBM SPSS Modeler. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | 76% (Basado en 15 reseñas) | |
Servicio Gestionado | Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Los revisores de 14 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 76% (Basado en 14 reseñas) | |
Aplicación | Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas Esta función fue mencionada en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 75% (Basado en 12 reseñas) | |
Escalabilidad | Según lo informado en 14 reseñas de IBM SPSS Modeler. Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar | 81% (Basado en 14 reseñas) |
Sistema
Ingesta de datos y disputas | Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato Esta función fue mencionada en 14 reseñas de IBM SPSS Modeler. | 77% (Basado en 14 reseñas) | |
Soporte de idiomas | Basado en 12 reseñas de IBM SPSS Modeler. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript | 78% (Basado en 12 reseñas) | |
Arrastra y suelta | Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos Los revisores de 13 de IBM SPSS Modeler han proporcionado comentarios sobre esta función. | 78% (Basado en 13 reseñas) |
IA generativa
Generación de texto | Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. | No hay suficientes datos disponibles | |
Resumen de texto | Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. | No hay suficientes datos disponibles | |
Generación de texto por IA | Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. | No hay suficientes datos disponibles | |
Resumen de texto | Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. | No hay suficientes datos disponibles | |
Texto a imagen | Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto. | No hay suficientes datos disponibles |
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Ejecución Autónoma de Tareas | Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante | No hay suficientes datos disponibles | |
Planificación en varios pasos | Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos | No hay suficientes datos disponibles | |
Integración entre sistemas | Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos | No hay suficientes datos disponibles | |
Aprendizaje adaptativo | Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia | No hay suficientes datos disponibles | |
Interacción en Lenguaje Natural | Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas | No hay suficientes datos disponibles | |
Asistencia proactiva | Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan | No hay suficientes datos disponibles | |
Toma de decisiones | Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos. | No hay suficientes datos disponibles |
