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Cloudera Data Science
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Alternativas de Cloudera Data Science Mejor Valoradas

Cloudera Data Science Reseñas y Detalles del Producto

Descripción general de Cloudera Data Science

¿Qué es Cloudera Data Science?

Cloudera Data Science Workbench permite una ciencia de datos de autoservicio rápida, fácil y segura para la empresa.

Detalles Cloudera Data Science
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Descripción del Producto

Cloudera Data Science Workbench permite una ciencia de datos de autoservicio rápida, fácil y segura para la empresa.


Vendedor

Cloudera

Descripción

Cloudera is a service provider of enterprise-grade, global data management and analytics software solutions. The company delivers a modern platform for machine learning and analytics optimized for the cloud. Cloudera's offerings enable organizations to efficiently capture, store, process, and analyze vast amounts of data, helping them use advanced data-driven insights to drive business decisions and innovation.The company's platform is designed to work in hybrid and multi-cloud environments, providing flexibility to run a variety of workloads across different clouds and on-premises environments. It supports numerous use cases from the Edge to AI, empowering businesses to transform complex data into actionable insights.Cloudera's solutions are trusted by industries ranging from healthcare and finance to retail and telecommunications, emphasizing its commitment to security and compliance. Their comprehensive support, training, and professional services ensure that clients are well-equipped to implement and maintain robust data solutions.

Reseñas Recientes de Cloudera Data Science

Smruthi K.
SK
Smruthi K.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
4.0 de 5
"Bueno para científicos de datos experimentados"
Infraestructura escalable para cargas de trabajo de ciencia de datos ya que está construida sobre el ecosistema Hadoop.
Usuario verificado
A
Usuario verificadoEmpresa (> 1000 empleados)
4.5 de 5
"Ciencia de datos de Cloudera"
Facilidad para hacer negocios, multi-clúster, fácil distribución para cambiar
Yogesh T.
YT
Yogesh T.Mediana Empresa (51-1000 empleados)
4.5 de 5
"Muy fácil de implementar en las instalaciones."
La gestión de modelos es fácil, y la colaboración con otros en un entorno de cuaderno es fantástica. Otra cosa increíble es el apoyo del equipo de ...

Contenido Multimedia de Cloudera Data Science

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11 Cloudera Data Science Reseñas

4.2 de 5
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11 Cloudera Data Science Reseñas
4.2 de 5
11 Cloudera Data Science Reseñas
4.2 de 5
Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Yogesh T.
YT
Senior Applied Data Scientist
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

La gestión de modelos es fácil, y la colaboración con otros en un entorno de cuaderno es fantástica. Otra cosa increíble es el apoyo del equipo de Cloudera en documentación y recursos de aprendizaje. Gran asociación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

Es muy complejo personalizar y aprovechar todas las características. Creo que esto se puede mejorar y hacer más fácil de usar. A veces se vuelve muy difícil depurar el error. No es amigable para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

El uso principal de su banco de trabajo es experimentar con modelos antes de la implementación. La otra cosa es que no necesito descargar ninguna biblioteca por separado, y cada usuario tiene un entorno separado. La reproducibilidad también es muy fácil cuando trabajas con varios miembros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Smruthi K.
SK
Senior Data Scientist
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

Infraestructura escalable para cargas de trabajo de ciencia de datos ya que está construida sobre el ecosistema Hadoop. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

No apto para un bajo nivel de experiencia técnica. Faltan opciones de arrastrar y soltar y herramientas de modelado visual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Dado que todos nuestros datos están almacenados en HDFS, el lago de datos de Cloudera, la integración fluida de datos entre CDS y el lago de datos fue muy útil para construir los modelos y entrenar en grandes conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Banca
AB
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

Facilidad para hacer negocios, multi-clúster, fácil distribución para cambiar Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

El sistema tiene muchos nodos, por lo que necesita más RAM para funcionar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Ejecuta consultas rápidamente y obtén los datos disponibles Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fatima N.
FN
Senior Software Engineer
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

Los proyectos se pueden crear bajo un contexto que ayuda a gestionar el trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

Nada por ahora, todo parece ir bien para mí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Podemos ejecutar el código parcialmente, lo que ayuda a ahorrar mucho tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vivek G.
VG
Data Scientist
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

La única plataforma para analizar y procesar grandes datos. Es útil para mí para crear, canalizar y visualizar todo tipo de datos estructurados y no estructurados. Es personalizable y fácil de usar para cualquiera que tenga poca experiencia con servicios en la nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

Teniendo competidores como Kaggle y Google Collab Pro, todos ofrecen algunos paquetes atractivos en comparación con Cloudera. Aún así, Cloudera tiene sus beneficios que otros no tienen, como la gestión de clústeres de big data directamente desde el navegador, etc. Otra desventaja es que la instalación es un poco difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Cloudera Data Science:

Recomiendo que promuevan este producto a estudiantes universitarios en su fase inicial de aprendizaje para que puedan explorar los diversos servicios que les ayudan a aprender y gestionar grandes datos en la vida cotidiana. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Lo usé para un proyecto personal donde tuvimos que mapear transacciones a una etiqueta, y también tuvimos que agrupar transacciones similares basadas en llamadas a la API. Mejoró enormemente la latencia durante nuestra prueba. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pawan K.
PK
Bigdata Platform Architect at HCL Technologies Limited
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

Esta es una buena plataforma de análisis basada en GUI y una colección bien orquestada de herramientas e idiomas como Python, R, Scala. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

Un poco de alto costo y se requiere algo de administración de la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Cloudera Data Science:

Excelente protocolo de seguridad de datos y fácil de usar e integrar con la base de datos de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

No es necesario instalar por separado plataformas como Knime y Anaconda para la limpieza de datos, manipulación y realización de análisis, este es un paquete completo de análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Kumar G.
KG
Embedded Software Engineer 2
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

Su capacidad para interactuar con Hadoop y procesar grandes datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

La documentación a veces es difícil de entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Procesamiento de grandes datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora
AS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

Clousera (Big data) es una de las mejores soluciones para el procesamiento de grandes volúmenes de datos en línea. El procesamiento de datos factible y flexible es una característica de Cloudera; zettabytes de datos pueden procesarse en fracciones de segundos. Una de las grandes características es Hbase (base de datos columnar), Scala - el lenguaje de programación preferido hoy en día. Una de las buenas características es la herramienta de informes R (herramienta de informes de programación). Cloudera muestra el futuro de la TI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

Cloudera es vasto para adoptar, cada característica necesita ejecutarse en sistemas con configuraciones muy altas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Estamos procesando una gran cantidad de datos en streaming y generando el informe en la herramienta R. La velocidad de procesamiento es muy buena y no podemos sobrevivir sin esto. Muestra una de las tecnologías estándar líderes en el mundo del procesamiento de datos actual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Jeff V.
JV
Oracle Apps DBA
Empresa(> 1000 empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

Estamos realizando una prueba de concepto con Cloudera. Desde una implementación técnica, la actualización y administración de la plataforma es mucho más fácil que otras tecnologías que he tenido que apoyar. Después de nuestra instalación inicial, hemos actualizado 3 veces y la documentación proporcionada casi te lleva paso a paso y no hemos tenido problemas después de la actualización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

Hasta ahora, durante nuestro POC, no tengo ningún desagrado evidente desde una perspectiva de administración técnica. Tal vez sería útil contar con capacitación y recursos adicionales en línea gratuitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Nos ha permitido cargar gigabytes de datos en Cloudera muy rápidamente, lo que nos ayuda a analizar los datos rápidamente y proporcionar valiosos conocimientos a nuestro negocio que no teníamos antes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Software de Computadora
US
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Más opciones
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA
¿Qué es lo que más te gusta de Cloudera Data Science?

Fácil de usar. Soporta múltiples lenguajes y frameworks como R, Python, Scala, Apache Spark, etc. Es bastante fácil descargar bibliotecas y paquetes de soporte. Una de las características más importantes que me gusta es la disponibilidad de datos desde cualquier almacenamiento: nube, almacén de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Cloudera Data Science?

No me gusta mucho la interfaz de usuario, pero ese es el único punto negativo que pude encontrar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recomendaciones a otros que estén considerando Cloudera Data Science:

Si estás buscando algo que haga un análisis rápido y también soporte marcos para una investigación detallada de aprendizaje automático, entonces Cloudera Data Science es para ti. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué problemas hay Cloudera Data Science ¿Y cómo te beneficia eso?

Es una gran herramienta para trabajar en proyectos que requieren colaboraciones. Cloudera Data Science se puede usar para cualquier problema de aprendizaje automático y dado que hoy en día la inteligencia artificial se está implementando en todas partes, Cloudera Data Science resultaría ser una gran herramienta para trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.