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Características de Azure Synapse Analytics
¿Cuáles son las funciones de Azure Synapse Analytics?
Transformación de datos
- Consulta de datos
Conectividad
- Análisis de múltiples fuentes
Operaciones
- Flujo de trabajo de datos
- Cuadernos
Alternativas de Azure Synapse Analytics Mejor Valoradas
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Categorías de Azure Synapse Analytics en G2
Filtrar por Funciones
base de datos
Recopilación de datos en tiempo real | Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real | No hay suficientes datos disponibles | |
Distribución de datos | Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela | No hay suficientes datos disponibles | |
Lago de datos | Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc. | No hay suficientes datos disponibles |
Integraciones
Integración con Hadoop | Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | No hay suficientes datos disponibles | |
Integración con Spark | Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | No hay suficientes datos disponibles |
Plataforma
Escalado de máquinas | Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas | No hay suficientes datos disponibles | |
Preparación de datos | Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar | No hay suficientes datos disponibles | |
Integración con Spark | Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | No hay suficientes datos disponibles |
Tratamiento
Procesamiento en la nube | Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube | No hay suficientes datos disponibles | |
Procesamiento de cargas de trabajo | Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube | No hay suficientes datos disponibles |
Transformación de datos
Análisis en tiempo real | Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real. | No hay suficientes datos disponibles | |
Consulta de datos | Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Azure Synapse Analytics. | 85% (Basado en 10 reseñas) |
Conectividad
Integración con Hadoop | Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop | No hay suficientes datos disponibles | |
Integración con Spark | Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark | No hay suficientes datos disponibles | |
Análisis de múltiples fuentes | Según lo informado en 10 reseñas de Azure Synapse Analytics. Integra datos de múltiples bases de datos externas. | 88% (Basado en 10 reseñas) | |
Lago de datos | Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela. | No hay suficientes datos disponibles |
Operaciones
Visualización de datos | Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Flujo de trabajo de datos | Basado en 10 reseñas de Azure Synapse Analytics. Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis. | 90% (Basado en 10 reseñas) | |
Descubrimiento gobernado | Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos. | No hay suficientes datos disponibles | |
Análisis integrados | Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas. | No hay suficientes datos disponibles | |
Cuadernos | Según lo informado en 10 reseñas de Azure Synapse Analytics. Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas | 88% (Basado en 10 reseñas) |
