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4 Ascribe Coder Reseñas
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Así es como.
Nos esforzamos por mantener nuestras reseñas auténticas.
Las reseñas de G2 son una parte importante del proceso de compra, y entendemos el valor que brindan tanto a nuestros clientes como a los compradores. Para garantizar que se mantenga el valor, es importante asegurarse de que las reseñas sean auténticas y confiables, por eso G2 requiere métodos verificados para escribir una reseña y valida la identidad del revisor antes de aprobarla. G2 valida la identidad de los revisores con nuestro proceso de moderación que evita reseñas no auténticas, y nos esforzamos por recopilar reseñas de manera responsable y ética.
MP
Malki P.
Research Manager
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Rating Updated ()
(Original )
¿Qué es lo que más te gusta de Ascribe Coder?
La IA genera redes rápidamente, agregar códigos es fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Ascribe Coder?
Interfaz tradicional, no gran UI / UX. Muchos clics para ver el original literalmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
RP
Raul P.
Technology and Software Industry - External Advisor
Empresa(> 1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Ascribe Coder?
Es flexible para adaptarse a cualquier requisito del cliente, pero lo suficientemente potente como para gestionar rápidamente proyectos de cualquier tamaño en varios idiomas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Ascribe Coder?
El material y los tutoriales disponibles en YouTube deberían mejorar en términos de diseño y experiencia del consumidor (no el contenido, la forma en que muestran el contenido). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
UI
Usuario verificado en Investigación de mercado
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
¿Qué es lo que más te gusta de Ascribe Coder?
La forma más fácil de recopilar datos cualitativos. La capacidad de crear tu marco de codificación mientras analizas continuamente es buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Ascribe Coder?
Dependiendo del tamaño del marco de código, la organización a veces puede volverse difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
AI
Usuario verificado en Investigación de mercado
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
¿Qué es lo que más te gusta de Ascribe Coder?
Puedo acceder fácilmente a todos mis estudios y cómo están codificados. Todo está técnicamente en un solo lugar y no es difícil de entender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de Ascribe Coder?
Muy poco amigable para el usuario. No hay una buena manera de navegar y te encuentras teniendo que ir y venir todo el tiempo solo para hacer las cosas más simples. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay suficientes reseñas de Ascribe Coder para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:
1
Altair AI Studio
4.6
(505)
RapidMiner es una interfaz gráfica de usuario poderosa, fácil de usar e intuitiva para el diseño de procesos analíticos. La sabiduría de las multitudes y las recomendaciones de la comunidad de RapidMiner pueden guiar tu camino. Y puedes reutilizar fácilmente tu código R y Python.
2
SAP HANA Cloud
4.3
(517)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
3
SAS Viya
4.3
(481)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
4
Forsta
4.2
(331)
Forsta es la nueva frontera de la tecnología de experiencia del cliente e investigación de mercado. Formada en 2021 a través de la fusión de los líderes de la industria Confirmit, FocusVision y Dapresy, nuestra empresa global impulsa el conjunto más rico y completo de soluciones de investigación e insights, abarcando CX, gestión de retroalimentación empresarial, VoC (Voz del Cliente), VoE (Voz del Empleado), cualitativo, cuantitativo, visualización de datos y más.
5
InMoment Experience Improvement (XI) Platform
4.7
(319)
InMoment es una plataforma de optimización de la experiencia del cliente (CX) basada en la nube que te da la capacidad de escuchar y comprometerte con tus clientes para mejorar los resultados comerciales a través de mejores experiencias.
6
Chattermill
4.5
(191)
Chattermill es un software de inteligencia artificial que aplica redes neuronales artificiales a los comentarios de los clientes, para aprender de los datos y ayudar a tomar decisiones más centradas en el cliente.
7
IBM Watson Studio
4.2
(165)
IBM Watson Studio acelera los flujos de trabajo de aprendizaje automático y profundo necesarios para infundir IA en su negocio para impulsar la innovación. Proporciona un conjunto de herramientas para que los científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones y expertos en la materia trabajen de manera colaborativa y sencilla con datos y utilicen esos datos para construir, entrenar y desplegar modelos a escala.
8
Dovetail
4.5
(149)
Dovetail ayuda a los equipos a centralizar, organizar, analizar y colaborar en los datos de investigación de usuarios en toda su organización.
9
Canvs AI
4.4
(135)
Canvs AI es la plataforma líder de insights del consumidor impulsada por IA. Las mejores marcas del mundo utilizan Canvs diariamente para convertir comentarios abiertos en insights accionables, ahorrando tiempo y elevando la empatía del consumidor.
10
NVivo
4.1
(134)
NVivo es un software que apoya la investigación cualitativa y de métodos mixtos. Está diseñado para ayudar a organizar, analizar y encontrar ideas en datos no estructurados o cualitativos como: entrevistas, respuestas de encuestas abiertas, artículos, contenido de redes sociales y web.
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