AISE TensorFlow 1.8 Python 3.6 CUDA 9.1 Notebook Reseñas y Detalles del Producto

Lo mejor es la mínima molestia de instalación; generalmente tenemos que verificar qué paquetes son compatibles con qué versión de otros. Pero aquí no tenemos que pasar por ninguna de esas tonterías. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usé la versión sandbox, así que funciona muy bien en general, pero depende mucho de la configuración de mi propio sistema. Así que en este caso de uso, colqb funciona mucho mejor. Pero también está el tema de subir conjuntos de datos a Drive en el caso de colab. Así que en general está bien. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amo las integraciones y la preparación preconstruida con Tensorflow, Keras, GPU, cuDNN He utilizado Tensorflow con cuDNN para mis proyectos Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos de mis pasantes quieren probarlo y no están seguros de si pueden experimentar sin pagar dinero. Trabajamos en Aprendizaje por Refuerzo y algunas características preconstruidas o entornos similares a un gimnasio de IA serían agradables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La biblioteca está allí ya que la mayor parte del trabajo sin complicaciones se realiza a través de ellas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más bibliotecas deberían ser parte de esto para que la productividad aumente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los flujos de trabajo de integración y despliegue continuos ayudan a ejecutar el entorno de ejecución para el entrenamiento, la inferencia y la ejecución de servicios API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Podemos añadir más paquetes a este cuaderno y se debe proporcionar una notificación de actualización para los nuevos cambios y paquetes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.