Tipos de gráficos

Los gráficos son herramientas estadísticas que utilizamos para comprender patrones de datos e información compleja. Elegir el tipo correcto de gráfico depende de la historia que se necesita contar.

¿Cuáles son los diferentes tipos de gráficos?

Diferentes tipos de gráficos, como gráficos de barras, gráficos de líneas, histogramas y gráficos circulares, ayudan a los usuarios a realizar análisis de datos para explicar tendencias y relaciones entre criterios relevantes.

Las empresas traducen datos y métricas en gráficos para seguir su rendimiento y objetivos con herramientas de visualización de datos.

Tipos de gráficos para comparaciones

Usamos gráficos para organizar y comparar datos visualmente. Nos ofrecen una evaluación lado a lado de diferentes categorías para mostrar diferencias y similitudes.

Gráfico de barras

La herramienta más comúnmente utilizada en esta categoría es un gráfico de barras. Las barras rectangulares representan categorías individuales, y la longitud de cada barra corresponde al valor de cada categoría.

Casos de uso: Benchmarking de rendimiento, comparación de variables, mostrar cambios, ilustrar proporciones

Gráficos circulares

Un gráfico circular es un gráfico circular que utiliza porciones coloridas para representar partes de un todo que suman el 100%. Estos gráficos funcionan mejor al comparar cinco o seis categorías. Cualquier número mayor a eso se vuelve complejo para comparaciones precisas.

Casos de uso: Comparar partes con el todo, comprender la distribución de datos, análisis de composición, resaltar diferentes segmentos

Gráfico de bala

Un gráfico de bala es un tipo diferente de gráfico de barras que ilustra una gran cantidad de datos en un espacio compacto. Es ideal para la comparación porque representa datos pero también da una sensación cualitativa de si el rendimiento es bueno, satisfactorio o pobre.

Casos de uso: Medición de rendimiento, seguimiento de objetivos de ventas y eficiencia operativa.

Tipos de gráficos para tendencias

Los gráficos presentan cambios de datos a lo largo del tiempo para facilitar a los usuarios la identificación de movimientos ascendentes o descendentes, patrones recurrentes y posibles pronósticos para valores futuros.

Gráfico de líneas

Los gráficos de líneas se llaman así porque conectan puntos de datos mediante líneas para que los usuarios puedan ver tendencias y patrones a lo largo del tiempo. Estos gráficos son efectivos si necesitas seguir datos continuos a través de diferentes categorías.

Casos de uso: Presentación de datos experimentales, visualización de cambios, análisis e ilustración de progresión y seguimiento de uso.

Gráfico de área

Un gráfico de área combina elementos de gráficos de líneas y barras para convertir datos en imágenes. Utiliza líneas para conectar puntos de datos pero está sombreado hasta el eje x. Esta visualización ayuda a resaltar cambios a lo largo del tiempo o entre categorías.

Casos de uso: Presentaciones de datos experimentales, visualización de cambios, análisis e ilustración de progresión y seguimiento de monitoreo de uso.

Gráfico de barras apiladas

Un gráfico de barras apiladas ofrece análisis de datos al superponer barras una encima de otra para diferentes categorías. Nos ayuda a entender cómo cambia la composición de un todo y compararla a través de varias categorías.

Casos de uso: Datos de segmentación, asignación de recursos, análisis de tendencias y comparaciones de composición.

Tipos de gráficos para relaciones

Usamos diferentes tipos de gráficos para representar relaciones entre variables al trazar puntos de datos en ejes para descubrir correlaciones, tendencias y conexiones.

Diagramas de dispersión

Un diagrama de dispersión muestra datos utilizados para analizar relaciones entre dos variables, demostrando cómo una afecta a la otra. Utiliza un sistema de coordenadas para trazar puntos de datos, donde cada punto representa un solo elemento de datos.

Casos de uso: Comparaciones de grupos, regresión, análisis de correlación y exploración de relaciones no lineales.

Mapas de calor

Un mapa de calor es una cuadrícula que utiliza una escala de colores para ilustrar la magnitud de los valores dentro de un conjunto de datos. Cada cuadrado en la cuadrícula representa un punto de datos, y el color de cada cuadrado refleja su valor. Los mapas de calor se utilizan mejor para identificar tendencias generales porque no proporcionan el mismo nivel de detalle que los diagramas de dispersión.

Casos de uso: Comparación de variaciones, análisis del comportamiento de usuarios en sitios web, evaluación de riesgos, ilustración de tendencias

Tipos de gráficos para distribución de datos

Estos explican la distribución de datos indicando cuántos puntos caen en diferentes rangos. Esto permite a los usuarios identificar tendencias, variabilidad y valores atípicos dentro de un conjunto de datos.

Histogramas

Un histograma es un tipo de gráfico de barras que representa la distribución de datos cuantitativos. Cada barra muestra con qué frecuencia aparece cada valor en un conjunto de datos.

Casos de uso: Distribución de frecuencia de datos, identificación de variación de calidad y limpieza de datos.

Diagramas de caja

Un diagrama de caja, también llamado diagrama de caja y bigotes, es un método estandarizado de mostrar la distribución de datos basado en un resumen de cinco números: mínimo, primer cuartil (Q1), mediana, tercer cuartil (Q3) y máximo. Es útil para resaltar valores atípicos y variabilidad dentro de un conjunto de datos.

Casos de uso: Comparación de distribución de datos, resumen de datos, control de calidad e investigación de mercado.

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