Pronóstico de la Cadena de Suministro

¿Qué es la previsión de la cadena de suministro?

La previsión de la cadena de suministro implica analizar datos históricos, tendencias del mercado y otros factores relacionados para predecir la cantidad y el momento de los futuros pedidos o ventas de los clientes. Su principal objetivo es optimizar los niveles de inventario, los horarios de fabricación y los planes de distribución.

El software de planificación de la cadena de suministro ayuda a las empresas a planificar y organizar varias partes de una cadena de suministro. La previsión de suministros asegura que los productos correctos estén accesibles en el momento adecuado y en las cantidades correctas.

La previsión de la cadena de suministro permite a las empresas planificar las fluctuaciones de la demanda, reducir las faltas de stock y el exceso de inventario, y aumentar la efectividad operativa general. Al prever con precisión las demandas futuras, las organizaciones pueden coordinar sus recursos para satisfacer las necesidades del consumidor mientras reducen costos y maximizan la satisfacción del cliente.

Tipos de previsión de la cadena de suministro

La previsión de la cadena de suministro examina múltiples fuentes de datos para identificar tendencias y generar proyecciones precisas sobre la disponibilidad de productos, las tendencias de compra de los clientes y los precios. En general, los proveedores toman sus decisiones basándose en uno de los tres tipos de previsión mencionados a continuación.

• Previsión de suministro implica observar la cadena de suministro de arriba a abajo para determinar los bienes que cada proveedor puede suministrar y establecer la cantidad máxima que una empresa puede pedir. También informa a los usuarios sobre el tiempo de llegada anticipado al almacén para almacenamiento y posible envío.
• Previsión de demanda predice la demanda del consumidor para productos particulares. Una gestión eficaz de la cadena de suministro asegura que haya una cantidad adecuada de mercancía disponible durante las temporadas más ocupadas del año. Los análisis avanzados ayudan a las empresas a entender cuándo es probable que los clientes compren productos específicos.
• Previsión de precios estima cómo podrían cambiar los precios de los productos y los gastos operativos con el tiempo. Implica recopilar y procesar datos del mercado. La previsión de precios es esencial para gestionar presupuestos y comprar bienes por adelantado.

Beneficios de la previsión de la cadena de suministro

La previsión en la gestión de la cadena de suministro predice la demanda, el suministro y los precios dentro de una industria. A continuación se presentan algunos beneficios notables que surgen como resultado de una previsión efectiva.

• Mejora de la planificación: La previsión mejora significativamente el proceso de planificación y programación. Una cadena de suministro puede mantenerse competitiva al rastrear la demanda de productos pasada y presente.
• Anticipación de la demanda de productos: La previsión de la demanda puede predecir la demanda de productos incluso en las circunstancias más específicas. Ningún negocio puede prever el futuro con precisión, pero al confiar en las tendencias y tomar decisiones basadas en circunstancias pasadas y presentes, las empresas pueden acercarse lo más posible.
• Mejor satisfacción del cliente: En las industrias centradas en productos, es importante entender las necesidades de los consumidores. Poder anticipar las demandas de los clientes asegura que los pedidos se llenen puntualmente, sin importar el tiempo de entrega.
• Menos stock de seguridad: El stock de seguridad es inventario adicional mantenido como respaldo si la demanda de un producto aumenta. Sin embargo, con la previsión, no se requiere más precaución. Esto reduce el espacio de almacenamiento y el estrés.
• Preparación para variaciones estacionales: La previsión de la cadena de suministro ayuda a las organizaciones a anticipar las fluctuaciones estacionales en la demanda.

Métodos de previsión de la cadena de suministro

La previsión de la cadena de suministro utiliza datos pasados y presentes, datos duros y, a veces, intuición para hacer predicciones. Entender cómo prever adecuadamente las cadenas de suministro es crítico para el éxito. Estos cinco métodos son los más comúnmente utilizados.

• Previsión de promedio móvil analiza puntos de datos generando una serie promedio de subconjuntos del conjunto de datos completo. Es uno de los enfoques más simples para la predicción. Basado en promedios históricos, no considera los datos recientes como un mejor indicador del futuro.
• Suavización exponencial toma en cuenta datos históricos mientras pone más énfasis en las observaciones recientes.
• Promedio móvil integrado autorregresivo es un método preciso, pero más costoso y que consume tiempo para prever la cadena de suministro. Funciona mejor para previsiones dentro de marcos de tiempo de dieciocho meses o menos.
• Algoritmo de predicción de agregación múltiple (MAPA) es una técnica relativamente nueva diseñada especialmente para la estacionalidad. Ayuda a suavizar las tendencias para evitar subestimar o sobreestimar la demanda.
• Previsión de abajo hacia arriba predice cómo operará una empresa en el futuro y cómo aumentará sus ingresos. Considera los horarios de producción de los proveedores de una marca antes de agregar proyecciones de crecimiento importantes y actividades de marketing planificadas.

Mejores prácticas para la previsión de la cadena de suministro

La previsión de la cadena de suministro facilita la dotación de personal, la entrega y la programación, todo mientras ahorra dinero. Estas métricas son importantes para tener en cuenta para mejorar las operaciones con el tiempo.

• Considera los patrones estacionales. Algunos patrones estacionales permanecen constantes año tras año. Por ejemplo, los neumáticos de nieve se venden principalmente en otoño e invierno. Durante el inicio de la primavera y el verano, las personas están interesadas en comprar productos químicos para piscinas. Las empresas pueden predecir cuándo comenzar a almacenar productos al entender el patrón estacional.
• Observa las tendencias del mercado. En la era digital, los hábitos de compra de los consumidores varían diariamente. Los proveedores deben mantenerse al tanto de estas tendencias cambiantes para reducir costos y responder adecuadamente a las solicitudes de los clientes.
• Analiza los datos internos. Utilizar información de los equipos de ventas, marketing y producción de la empresa es una de las mejores maneras de prever la demanda. Con frecuencia se encuentran ideas críticas en las discusiones con clientes y proveedores, así como en estudios de mercado y datos de ventas.
• Escucha las opiniones de los expertos. Las empresas deben buscar asistencia de especialistas como consultores, contratistas y analistas. Ofrecen datos imparciales que ayudan a prever la actividad del mercado e identificar nuevas tendencias.

Aprende más sobre la previsión de inventario y entiende cómo las empresas calculan el inventario para satisfacer las demandas en el futuro previsible.