¿Qué es el análisis estático de código?
El análisis estático de código es un tipo de gestión de código fuente mediante el cual se revisa el código para detectar un mal estilo de codificación o posibles fallos y vulnerabilidades de seguridad. El análisis se realiza en un entorno de pruebas de caja blanca, donde el código no se ejecuta, sino que se revisa por separado.
Se utiliza software especializado de análisis estático de código para ejecutar el análisis y escanear el código en sí, validándolo contra estándares de la industria y requisitos específicos de la empresa, si es necesario.
Al agregar cualquier nuevo código fuente a un sitio o programa, el análisis estático de código debe implementarse desde el principio como parte del ciclo de vida del desarrollo de software.
Tipos de análisis estático de código
Se practican varios métodos para analizar el código estático. Aunque todos pueden ejecutarse simultáneamente, algunos son más adecuados para objetivos y resultados particulares.
- Análisis de control. Usando un proceso de flujo de control, se evalúa la secuencia de cómo se llama y procesa el código para detectar ineficiencias o errores.
- Análisis de datos. Cuando se agregan objetos de datos al código, este tipo de análisis revisa las estructuras de datos, sus dependencias y cómo los datos fluyen a través del código.
- Análisis de fallos o errores. Este tipo de análisis estático busca errores de entrada y salida en el código estático en cualquier punto durante su ciclo de ejecución.
- Análisis de interfaces. El código solo puede ejecutarse efectivamente en las interfaces correctas. Este análisis verifica el sistema de distribución de codificación y cómo interactúa con la interfaz de usuario en la que opera.
Elementos básicos del análisis estático de código
Todas las herramientas de software de análisis estático de código tienen tres características clave que informan a los desarrolladores sobre lo que necesitan revisar o corregir en el código.
- Un entorno de desarrollo integrado (IDE). Los desarrolladores escriben y organizan el código antes de la implementación usando esta herramienta. Al ejecutar análisis estático de código, el código debe integrarse continuamente en el IDE mientras el software de análisis está en funcionamiento.
- Notificaciones en tiempo real. Los programas de análisis deben estar siempre funcionando en segundo plano. Esto significa que pueden escanear continuamente en busca de actualizaciones y alertar a los desarrolladores tan pronto como ocurra un error o fallo. Una vez identificados, los problemas pueden abordarse como una prioridad inmediata, sin que los desarrolladores tengan que pasar el resto de su tiempo monitoreando.
- Recomendaciones para actualizaciones. Cualquier recomendación no urgente también debe ser señalada en el software de análisis estático para que los desarrolladores la revisen. Estas mejoran el código en general, pero no son tan urgentes como las señaladas en las notificaciones en tiempo real.
Beneficios del análisis estático de código
Al igual que otras formas de análisis, cuanto más sepan los desarrolladores al principio, mejor puede funcionar el software. Con el análisis estático de código, los beneficios incluyen:
- Ahorro de costos y tiempo. Saber cuándo está presente una vulnerabilidad en el código fuente tan pronto como ocurre significa que los equipos pueden actuar rápidamente, sin incurrir en problemas adicionales. Esto ahorra una cantidad significativa de tiempo y dinero al solucionar pequeños problemas antes de que se conviertan en grandes.
- Mejora de la seguridad. La ciberseguridad debe ser una prioridad para todas las organizaciones. Con el análisis estático de código, los desarrolladores pueden actuar antes de que una amenaza cause daños duraderos o evitar que los delincuentes accedan a otras partes del sistema antes de que ocurra una violación de datos importante.
- Depuración continua. Antes de que el software se lance a una escala más amplia, el análisis de código puede detectar y alertar a los desarrolladores para corregir errores. Esto asegura que cualquier implementación del código sea más limpia y eficiente.
- Mejora de la calidad del código. Incluso con sistemas operativos más grandes, la calidad y el tamaño general del código siguen siendo importantes a considerar. Minimizar los defectos del código en la fuente mejora los tiempos de ejecución y reduce las ineficiencias posteriores. También permite a los desarrolladores construir un código más limpio para futuros proyectos, especialmente si el código fuente se utiliza como plantilla para trabajos continuos.
Mejores prácticas para el análisis estático de código
Ejecutar análisis estático de código es una práctica continua, pero antes de lanzar un nuevo programa de análisis, los desarrolladores deben:
- Revisar el alcance general. Conocer la escala del código fuente que se va a analizar antes de configurar un nuevo software da a los equipos la oportunidad de encontrar una solución que funcione para sus necesidades específicas de codificación.
- Escribir código con la usabilidad como enfoque. Aunque el análisis identifica errores en el código existente, los desarrolladores siempre deben aspirar a escribir el código más limpio posible desde el principio. Cuanto mejor sea la entrada, menor será la probabilidad de errores más adelante. Incluso si ocurren errores, un código más limpio debería facilitar cualquier parche y actualización.
- Mantener registros de errores y vulnerabilidades del código. Esto es particularmente importante si se utilizan fragmentos de código fuente en múltiples software. Los errores pueden ocurrir nuevamente en el futuro, por lo que es mejor mantener un registro de todo lo que fue descubierto por las herramientas de análisis y corregido para acelerar la resolución de problemas y soluciones en el código futuro.
- Agregar análisis dinámico de código. El análisis estático de código está diseñado para revisar el código cuando no se está ejecutando. Por otro lado, el análisis dinámico identifica vulnerabilidades en un entorno de caja negra, revisando y señalando problemas en el código que ya está en vivo. Ejecutar ambos al mismo tiempo debería cubrir todas las posibilidades dentro de la codificación de una empresa.
Utiliza herramientas de análisis de desarrollo de software para consolidar los datos históricos de tu equipo en un solo lugar y construir un código más limpio.

Holly Landis
Holly Landis is a freelance writer for G2. She also specializes in being a digital marketing consultant, focusing in on-page SEO, copy, and content writing. She works with SMEs and creative businesses that want to be more intentional with their digital strategies and grow organically on channels they own. As a Brit now living in the USA, you'll usually find her drinking copious amounts of tea in her cherished Anne Boleyn mug while watching endless reruns of Parks and Rec.