Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now

Ingeniería de Prompts

por Mara Calvello
Aprende más sobre la ingeniería de prompts y cómo aplicar prompts al usar chatbots de IA. Descubre cómo crear prompts claros para recibir respuestas precisas.

¿Qué es la ingeniería de prompts?

La ingeniería de prompts implica crear instrucciones o consultas específicas y claras que se dan al software de chatbots de IA para generar respuestas y resultados relevantes. Estas instrucciones se llaman prompts y guiarán al software para que genere respuestas o complete tareas. La ingeniería de prompts es un paso importante para utilizar eficazmente las características de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y asegurar que proporcionen contenido útil.

Para que la ingeniería de prompts se realice correctamente, un usuario debe entender las capacidades y limitaciones de un modelo de lenguaje a gran escala y cómo diseñar un prompt que genere la respuesta deseada. Puede requerir algo de experimentación con diferentes frases y prueba y error. El software de chatbots de IA utilizará algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para entender el prompt y responder en consecuencia.

Por ejemplo, para tareas de preguntas y respuestas, los prompts deben proporcionar tanto contexto e información como sea posible para que el modelo genere una respuesta precisa. Si buscas que el chatbot te ayude con qué hacer para la cena, un prompt podría ser: “¿Puedes compartir una receta de macarrones con queso que alimente a cuatro adultos?”

Ya sea respondiendo preguntas, proporcionando recomendaciones o asistiendo con solicitudes de servicio al cliente, la ingeniería de prompts asegura que los chatbots de IA ofrezcan interacciones útiles con los usuarios, mejorando su usabilidad y efectividad general.

Aprende más sobre el procesamiento de lenguaje natural y las aplicaciones empresariales para comenzar a aplicar hoy.

Mara Calvello
MC

Mara Calvello

Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.