Gestión de Datos de Producto (PDM)

¿Qué es la gestión de datos de productos (PDM)?

La gestión de datos de productos (PDM) es un sistema que recopila y gestiona datos electrónicos relacionados con un producto y permite a los usuarios reutilizar estos datos en operaciones comerciales como diseño, producción, marketing y distribución.

PDM utiliza software dedicado y un repositorio centralizado para rastrear y gestionar los datos del producto. Estos datos generalmente consisten en especificaciones técnicas del producto, información relacionada con diseño asistido por computadora (CAD), modelos, dibujos y documentos asociados. 

Software de Gestión de Datos de Producto (PDM)

Software que menciona a gestión de datos de producto (pdm) como una característica o término.

Autodesk Fusion Manage

Beneficios de usar la gestión de datos de productos (PDM) 

PDM ofrece una serie de beneficios a gerentes de proyectos, vendedores, ingenieros y más. Algunos beneficios clave de esta herramienta se enumeran a continuación.

• Seguridad: Los sistemas PDM ayudan en la gestión segura de datos. Proporciona control de acceso con permisos basados en roles para proteger los datos de la organización. La gestión basada en roles también cubre los derechos de propiedad intelectual (IP) y garantiza la seguridad al otorgar acceso exclusivo dependiendo del departamento del usuario.

• Colaboración: Facilita la comunicación entre equipos ubicados en diferentes lugares. Permite a múltiples partes interesadas trabajar en el mismo proyecto sin afectar la precisión y consistencia de los datos. Los miembros del proyecto pueden publicar comentarios y sugerencias dentro de los archivos CAD y compartir los documentos entre sí.
• Capacidad de informes: Las organizaciones pueden utilizar las funcionalidades de gestión del conocimiento e informes de un sistema PDM, permitiendo a los usuarios localizar información relevante fácilmente. Proporciona un rastro de auditoría de los cambios, ayudando a la gestión a rastrear quién está accediendo a qué archivo en tiempo real para que ningún usuario pueda manejar mal los datos.
• Asignación automatizada de números de parte: Una ventaja clave ofrecida por una solución PDM es la capacidad de generar y asignar automáticamente números de parte y de liberación a las partes y ensamblajes CAD recién creados. Esto resulta en una fácil identificación de partes e información asociada.

Impactos de usar la gestión de datos de productos (PDM) 

PDM es una herramienta importante para los fabricantes que les ayuda a superar las complejidades de los procesos de desarrollo de productos. Impacta positivamente a las organizaciones de las siguientes maneras: 

• Mayor visibilidad: PDM se integra con otros software y sistemas empresariales, como gestión de relaciones con clientes (CRM) y planificación de recursos empresariales (ERP), que juegan un papel importante en la gestión del ciclo de vida del producto. Esto permite a las organizaciones lograr un mayor nivel de visibilidad en sus datos de productos, aumentando así la eficiencia y asegurando mejoras continuas en los procesos y la calidad del producto.
• Mayor fiabilidad: La herramienta reduce la redundancia de datos, es decir, la repetición de los mismos datos en la base de datos, y mejora la precisión. También reduce la posibilidad de errores humanos al automatizar procesos impulsados por flujos de trabajo y unificar conjuntos de datos en toda la empresa. Esto ayuda a prevenir la manipulación de datos y proporciona a los usuarios datos confiables. 
• Aumento de la productividad: PDM aumenta la productividad al regular la gestión de datos de productos en múltiples ubicaciones. Optimiza el proceso de desarrollo de productos y reduce los costos de desarrollo de productos. Reduce el tiempo dedicado a buscar datos importantes ya que el software tiene capacidades de búsqueda avanzadas. Los usuarios pueden buscar, almacenar y compartir información utilizando palabras clave, atributos y condiciones.

Mejores prácticas de gestión de datos de productos (PDM)

Para que PDM funcione, sigue estas mejores prácticas:

• Implicaciones de costo: Para obtener resultados óptimos con una solución PDM, la organización necesita considerar el costo total de propiedad de la herramienta. Esto incluye costos asociados con la implementación, capacitación del personal, mantenimiento y más. Es imperativo entender la estructura de costos proporcionada por el proveedor para tener en cuenta los cargos adicionales asociados con las actualizaciones de software. 
• Migración de datos: La migración de datos desde la herramienta anterior es crucial si la organización actualiza a una nueva solución. Las organizaciones deben entender el proceso de migración en profundidad, la cantidad de tiempo que requerirá y los costos asociados. 
• Escalabilidad: Al seleccionar la herramienta, el comprador debe optar por una solución escalable para soportar el creciente volumen de datos y el número creciente de usuarios dependiendo del alcance del proyecto.

Gestión de datos de productos (PDM) vs. gestión del ciclo de vida del producto (PLM)

La gestión del ciclo de vida del producto (PLM) es el proceso de gestionar todos los aspectos del desarrollo de productos desde su origen hasta la producción y ventas hasta que llega al final de su vida útil. Es una disciplina empresarial que optimiza la producción, minimiza errores, facilita la colaboración en equipo y optimiza la utilización de recursos.

PLM tiene un alcance más amplio en comparación con PDM. PDM gestiona y cataloga los datos de productos. Sus características están disponibles dentro de un sistema PLM. PDM es más económico y puede implementarse fácilmente en comparación con la implementación de PLM, que es un proceso costoso y que consume tiempo. 

PDM ayuda a gestionar la información de fabricación. Aunque puede usarse para gestionar el proceso de liberación de diseño, hay una variedad de tales procesos que una solución independiente no puede soportar a menos que se integre en un sistema PLM. Integrar soluciones PLM y PDM ayuda a la organización a gestionar el ciclo de vida del producto de manera eficiente al reducir errores, disminuir costos y mejorar la eficiencia y productividad general.