Detección y Respuesta de Red

¿Qué es la detección y respuesta de red (NDR)?

La detección y respuesta de red (NDR) es una solución de ciberseguridad que monitorea el tráfico de red y detecta actividades sospechosas. Ayuda a las empresas a vigilar constantemente los dispositivos y la tecnología conectados a una red.

Estos dispositivos incluyen computadoras, impresoras, dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) y otros sistemas utilizados en la infraestructura de TI moderna. Los sistemas de detección y respuesta de red aprovechan capacidades tecnológicas avanzadas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia de amenazas para identificar y mitigar riesgos de ciberseguridad.

Las empresas modernas pueden utilizar software de detección y respuesta de red para detectar amenazas de seguridad y alertar a las partes relevantes cuando sea necesario. El software está bien equipado para automatizar la remediación de amenazas.

Tipos de amenazas que descubre NDR

El panorama de amenazas evoluciona continuamente. Los actores de amenazas elaboran nuevas técnicas para explotar la postura de seguridad de una empresa. Las organizaciones deben ser cautelosas y vigilantes, ya que es complicado predecir qué tipo de amenaza tocará a la puerta. A continuación, se presentan algunas amenazas comunes que el software NDR está diseñado para detectar.

• Malware desconocido es software malicioso difícil de detectar. Compromete al anfitrión para obtener control de la red.
• Ataques dirigidos involucran ingeniería social, ataques de fuerza bruta, ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) y otras técnicas para debilitar los puntos finales.
• Ataques internos surgen desde dentro de la organización. Empleados o contratistas pueden acceder, robar o manipular archivos, cambiar permisos de acceso o instalar malware con intención.
• Error humano puede exponer inadvertidamente a las organizaciones a ataques. Compartir credenciales de usuario o dar acceso privilegiado a alguien por error puede dejar cuentas vulnerables y llevar a un ataque mayor.

Beneficios de la detección y respuesta de red

Las soluciones de detección y respuesta de red buscan comportamientos sospechosos en el flujo de tráfico. Si algo está fuera de lo normal, el software alerta a las partes interesadas relevantes. Otros beneficios notables que la plataforma ofrece a los usuarios.

• Visibilidad continua de la red. Los profesionales obtienen visibilidad ininterrumpida de la red, cubriendo diversos tipos de dispositivos y ubicaciones, incluidos usuarios remotos, dispositivos IoT y recursos en la nube.
• Detección de amenazas impulsada por IA. Las soluciones NDR líderes emplean inteligencia artificial (IA) y análisis de comportamiento para modelar con precisión el comportamiento del atacante. Mejora la detección de amenazas y reduce las falsas alarmas.
• Eficiencia mejorada del SOC. NDR impulsado por IA automatiza las detecciones de seguridad, ayudando a los equipos del centro de operaciones de seguridad (SOC) a gestionar amenazas a pesar de la escasez de experiencia en ciberseguridad.
• Respuesta a ataques en tiempo real. NDR detecta ataques avanzados y responde en tiempo real. Se integra con herramientas de ciberseguridad como software de detección y respuesta de puntos finales (EDR) y software de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) para un enfoque de seguridad integral.

Herramientas y técnicas comunes para la detección y respuesta de red

La inteligencia artificial equipa a las herramientas NDR con varias capacidades. Pueden identificar y comprender patrones de comportamiento. Más sobre técnicas y herramientas estándar utilizadas en NDR a continuación.

• El aprendizaje automático (ML) analiza grandes conjuntos de datos para detectar amenazas desconocidas utilizando análisis de comportamiento. Estos modelos pueden identificar patrones inusuales en el tráfico de red y detectar amenazas.
• El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático. Enriquece las capacidades de NDR a través de redes neuronales artificiales y analiza el comportamiento de la red.
• El análisis estadístico utiliza datos y registros pasados para identificar desviaciones de los patrones estándar de tráfico de red.
• La heurística detecta características sospechosas en amenazas desconocidas.
• Las fuentes de inteligencia de amenazas proporcionan contexto para la detección de anomalías. Consume datos de fuentes externas e internas para identificar amenazas conocidas.
• Métodos de detección basados en firmas utilizan indicadores únicos de amenazas conocidas para identificarlas en el futuro.

Pasos de prevención de amenazas NDR

Las soluciones NDR siguen los pasos a continuación para identificar, detectar y prevenir amenazas asociadas con actividades de red sospechosas.

• Monitoreo de tráfico. Las soluciones NDR vigilan tanto el tráfico de red entrante como el interno para una visibilidad profunda.
• Detección avanzada de amenazas. Las plataformas NDR emplean IA, ML y análisis de datos para analizar el tráfico con el fin de identificar patrones sospechosos de manera continua.
• Investigación automatizada. Se extraen patrones para detectar conexiones sospechosas y automatizar la respuesta a incidentes.
• Integración de inteligencia. Las herramientas NDR detectan amenazas potenciales y comparten esta información con otras soluciones de seguridad.
• Fuentes de alertas. Se crean fuentes de alertas de seguridad para informar a los analistas del SOC sobre la postura de seguridad de la red.
• Prevención de amenazas. NDR bloquea el tráfico malicioso a medida que ocurre.

Mejores prácticas para la implementación de NDR

Sigue las siguientes mejores prácticas para hacer que la implementación sea efectiva y eficiente.

• Define objetivos claros. Declara claramente los objetivos de implementación para alinear estrategias con la detección de amenazas, la mejora de la respuesta a incidentes o los objetivos de cumplimiento.
• Evalúa las redes. Realiza una evaluación integral de la red, cubriendo todos los entornos para identificar brechas de conocimiento.
• Personaliza las reglas. Adapta las reglas de detección a necesidades de seguridad específicas.
• Monitorea la línea base. Establece una línea base de comportamiento normal y monitoreala todo el tiempo. Alerta al SOC cuando sea necesario.
• Integra NDR. Las herramientas de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM) y las herramientas de protección de puntos finales integradas con el software de detección y respuesta de red centralizan la visibilidad y hacen que la respuesta a incidentes sea efectiva.
• Monitorea en tiempo real. Asegura la operación en tiempo real para un análisis continuo del tráfico que permita una rápida detección y respuesta a amenazas.

Detección y respuesta de red vs. detección y respuesta de puntos finales vs. detección y respuesta extendida

La detección y respuesta de red (NDR) ofrece monitoreo y análisis en tiempo real del tráfico de red. Utiliza tecnologías avanzadas para ver patrones y anomalías y detectar actividades sospechosas.

La detección y respuesta de puntos finales (EDR) monitorea amenazas y las mitiga a nivel de punto final individual. Proporciona visibilidad en las actividades de los puntos finales para combatir amenazas.

La detección y respuesta extendida (XDR) evolucionó a partir de EDR y NDR para unificar la detección de seguridad desde los puntos finales y el tráfico de red. Refina la detección de amenazas en tiempo real, la investigación, la respuesta y la búsqueda, proporcionando un enfoque integral de ciberseguridad.

Aprende más sobre plataformas XDR y cómo detectan y remedian problemas de seguridad.