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Atribución Móvil

por Mara Calvello
La atribución móvil es determinar qué campañas, canales y socios de medios entregaron una instalación de la aplicación. Aprende cómo funciona, los modelos y más.

¿Qué es la atribución móvil?

La atribución móvil es el proceso de determinar qué campañas, canales y socios de medios entregan instalaciones específicas de aplicaciones. Vincula todas las instalaciones de aplicaciones a esfuerzos de marketing particulares. Estos conocimientos hacen posible medir y optimizar las campañas de adquisición de usuarios y el rendimiento general del marketing, y entender cómo los eventos dentro de la aplicación pueden llevar a los usuarios más abajo en el embudo.

En resumen, la atribución de aplicaciones móviles se trata de entender el viaje del usuario y qué los llevó a interactuar con una aplicación. Es común usar software de atribución móvil para determinar qué campañas, socios y canales entregan cada instalación de aplicación móvil. Estas herramientas rastrean dónde los usuarios aprenden por primera vez sobre una aplicación y utilizan múltiples identificadores para medir el viaje antes y después de la instalación.

Modelos de atribución móvil

Los mercadólogos pueden elegir entre diferentes modelos de atribución de aplicaciones móviles, dependiendo del tipo de información que buscan recopilar. Estos modelos son:

  • Primer clic: El primer clic, o toque, recibe el crédito por la atribución. 
  • Último clic: El último clic, o toque, recibe el crédito por la atribución. 
  • Multi-toque: Se asigna algún nivel de valor a todos los toques que una marca tiene con un consumidor antes de que se conviertan. Este modelo puede ser útil para ver todo el viaje del usuario. 
  • Lineal: Se asigna un valor igual a cada toque que una marca tiene con un usuario, sin importar cuán grande o pequeño sea el toque.
  • Decaimiento temporal: El valor aumenta para los toques recientes con el consumidor y disminuye para los anteriores.
  • Vista a través: La atribución se impulsa por un usuario que ve un anuncio sin hacer clic en él.

Cómo funciona la atribución móvil

El marketing de atribución móvil sigue un proceso distinto de principio a fin. Este proceso típicamente se ve de la siguiente manera:

  1. El usuario hace clic en un anuncio
  2. El ID del usuario se guarda en la red
  3. El usuario instala la aplicación
  4. El usuario abre la aplicación por primera vez
  5. Se lanza la atribución
  6. El software de atribución recopila datos

Cuando los mercadólogos observan las métricas de compromiso de una campaña de marketing, los datos pueden parecerse a un embudo, es decir, es amplio al inicio y se estrecha al final. Como ejemplo:

  • 800 personas ven un anuncio de una cierta aplicación
  • De esas 800 personas, 75 personas hacen clic en el anuncio
  • De esas, 40 instalan la aplicación móvil
  • De esas, tres personas siguen usando la aplicación dos semanas después

Puntos de datos principales de la atribución móvil

Para que las plataformas de atribución móvil funcionen eficazmente, deben recopilar puntos de datos específicos sobre el usuario. Cuando un usuario hace clic en un enlace, visita la tienda de aplicaciones, descarga una aplicación y la abre por primera vez, el proveedor de atribución recopila los siguientes puntos de datos:

  • ID de publicidad: La cadena de letras y números que identifica el smartphone o tablet de cada persona
  • Dirección IP: Una dirección única que los dispositivos utilizan para comunicarse entre sí a través de internet
  • Agente de usuario: La línea de texto que identifica el sistema operativo y el navegador de un individuo
  • Marca de tiempo: El momento en que un usuario hizo clic en el enlace
  • Primera instalación: Cuando la aplicación fue activada por primera vez

Estos puntos de datos pueden decirle a un mercadólogo si el usuario es nuevo o existente. Si son nuevos, el siguiente paso es emparejar la instalación con su compromiso con un anuncio o enlace particular.

Beneficios de usar la atribución móvil

Cuando se hace correctamente, la atribución móvil puede llevar a muchas ventajas comerciales. Algunos beneficios incluyen:

  • Aprender dónde se adquieren los usuarios. Rastrear instalaciones y conversaciones es una parte importante de la atribución móvil. Entender el viaje que un usuario toma desde el momento en que hace clic en un anuncio hasta las acciones que completa en la aplicación proporciona datos sobre cómo y por qué se instaló la aplicación. 
  • Comparar con precisión el rendimiento de campañas y redes. Los conocimientos sobre lo que lleva a los usuarios a una aplicación hacen posible medir el éxito por campaña y red. Por ejemplo, si la campaña X trae más instalaciones de aplicaciones que la campaña Y, pero los usuarios de la campaña Y terminan haciendo compras dentro de la aplicación, la campaña Y fue una mejor inversión. 
  • Generar más conocimientos a partir de los datos. La atribución móvil ofrece a los mercadólogos una visión de los análisis de rendimiento para rastrear y medir varios KPI a través de redes publicitarias.
  • Reducir el gasto en publicidad. Aprovechar la atribución móvil permite a los equipos de marketing descubrir qué campañas publicitarias y canales están y no están generando resultados. Esto facilita cortar las que no están funcionando e invertir más en las que sí lo están.

Atribución móvil vs. atribución web

Con la atribución móvil, el software rastrea a un usuario basado en su ID de usuario, que típicamente está vinculado a su ID de Apple, inicio de sesión de Facebook o cuenta de Google Play.

Con la atribución web, se utilizan elementos como las cookies del usuario y las etiquetas de píxeles para seguir su viaje.

Mara Calvello
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Mara Calvello

Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.

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