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Registros

por Tian Lin
¿Qué son los registros y por qué son importantes como una característica de software? Nuestra guía de G2 puede ayudarte a entender los registros y el software popular con características de registro.

¿Qué son los registros?

Los registros son datos generados por el sistema que registran el estado, el rendimiento y la conectividad del sistema. Cuando las empresas utilizan un sistema de TI específico, quieren saber si está operativo. Los registros pueden registrar todo lo que está sucediendo en el sistema y mostrar qué está mal con él. 

Los administradores de TI y los desarrolladores rastrean los acuerdos de nivel de servicio, monitorean el rendimiento del sistema e identifican problemas con los registros. Las empresas utilizan software de monitoreo de registros para recopilar y monitorear archivos generados por servidores, aplicaciones y redes. Esto detecta anomalías dentro de los sistemas para que el equipo de TI pueda solucionarlas en lugar de esperar a que las anomalías se conviertan en errores. 

Las empresas también almacenan registros con software de análisis de registros para que los datos históricos también puedan ser analizados para predecir patrones futuros. 

Tipos de registros

Diferentes sistemas y dispositivos generan diferentes registros. Aquí están los tipos más comunes de registros que las empresas rastrean: 

  • Registros de aplicaciones: Cada aplicación empresarial, como servidores web, correo electrónico, bases de datos y aplicaciones en desarrollo, genera registros para mostrar la utilización de recursos y el tiempo de respuesta. Si se encuentra un problema dentro del archivo, los equipos de TI pueden depurar aplicaciones internas o asignar recursos a aplicaciones de terceros.
  • Registros de red: Los routers, switches y todo el hardware de red registran la disponibilidad y conectividad de la red para informar al administrador. Los administradores de TI serán alertados sobre anomalías en los recursos de la red antes de que se conviertan en problemas que puedan ralentizar la red.
  • Registros de puntos finales: Las estaciones de trabajo conectadas, laptops, computadoras de escritorio y teléfonos móviles registran las actividades del usuario y el estado del dispositivo. Con el trabajo remoto, rastrear el estado de los dispositivos remotos es importante ya que la mayoría de los usuarios estarán en sus dispositivos de punto final en sus hogares.
  • Registros del sistema operativo: Windows, Linux y otros sistemas operativos generan por defecto registros del sistema para mostrar la salud de los sistemas operativos/servidores y sus interacciones entre redes, aplicaciones, hardware y otros componentes. Los usuarios pueden ver lo que ocurrió en sus sistemas operativos para informar y resolver los problemas en consecuencia. 
  • Registros de Internet de las cosas (IoT): IoT son dispositivos de hardware que intercambian datos con otros dispositivos a través de internet. IoT recopila datos pero no tienen el espacio de memoria para utilizar la mayoría de estos datos, por lo que deben transferirse a otra ubicación de almacenamiento. Los registros de IoT contienen información sobre componentes del dispositivo como sensores y procesadores y datos transferidos dentro y fuera. Los administradores de TI pueden solucionar problemas no solo de los dispositivos IoT sino también de lo que el dispositivo IoT está monitoreando (plataformas petroleras, herramientas de fabricación, etc.).

Beneficios de usar registros

Todo el diagnóstico relacionado con TI necesitaría registros para comenzar la investigación. Es muy difícil saber qué está sucediendo dentro de los sistemas de TI sin ellos. Hay varias razones para monitorear y analizar registros:

  • Servir como una única fuente de verdad: Las grandes infraestructuras de TI empresariales generarán miles de registros. Por lo tanto, la mayoría de las empresas integran herramientas para monitorearlos en su infraestructura de TI. Esto les permite ver qué está sucediendo con cada sistema de TI en un solo panel de control.
  • Asignar recursos del sistema: Los administradores de TI o el software de monitoreo de registros pueden predecir si los sistemas rastreados necesitan más recursos basándose en los datos. Si una aplicación web necesita más RAM y ancho de banda debido al aumento del tráfico, los administradores pueden hacerlo antes de que la aplicación web colapse porque no tiene suficientes recursos para manejar el creciente tráfico. 
  • Prevenir el tiempo de inactividad y ahorrar dinero: Al analizar los datos de los registros para predecir problemas actuales y futuros, las empresas pueden solucionarlos proactivamente a tiempo. Esto evita el tiempo de inactividad de las operaciones comerciales y ahorra a las empresas la pérdida de ingresos. 

Mejores prácticas para escribir registros

Monitorear y analizar registros es un proceso a largo plazo que requiere mucha consideración. Para diseñar una buena operación de monitoreo y análisis de registros, las empresas deben seguir estas mejores prácticas:

  • Solo monitorear lo que es necesario: Si la empresa recopila y almacena todos los datos de registros, se quedarán sin espacio de almacenamiento y RAM para el análisis. Las empresas no solo deben planificar qué registros deben monitorear para obtener el mejor valor, sino también determinar con qué frecuencia deben limpiar los que se revisaron en el pasado.
  • Contextualizar los datos de los registros: Aunque diferentes registros tienen diferentes formatos, los que rastreas deben estar etiquetados con identificadores únicos para mostrar por qué. Un clic genérico en el sitio web es diferente de un clic de "compra".
  • Correlación automática de eventos o AIOps: Hay simplemente demasiadas partes móviles dentro de los entornos modernos de TI empresarial y en la nube. Un problema de TI puede estar relacionado con otro en diferentes entornos. En lugar de buscar los problemas manualmente, muchas empresas ahora utilizan software de monitoreo de registros y software AIOps para encontrar la causa raíz del problema. El software consume todos los datos de los registros y los correlaciona para mostrar cómo un sistema afecta a otro. Esto ahorra tiempo al equipo de TI para solucionar problemas y disminuir el tiempo de inactividad. 

Discusión sobre registros en G2

Tian Lin
TL

Tian Lin

Tian is a research analyst at G2 for Cloud Infrastructure and IT Management software. He comes from a traditional market research background from other tech companies. Combining industry knowledge and G2 data, Tian guides customers through volatile technology markets based on their needs and goals.

Software de Registros

Esta lista muestra el software principal que menciona registros más en G2.

Un sistema de gestión de registros fácil

Splunk es una plataforma de software para datos de máquina que permite a los clientes obtener Inteligencia Operacional en tiempo real.

Sumo Logic permite a las empresas construir un poder analítico que transforma las operaciones diarias en decisiones empresariales inteligentes.

Amazon CloudWatch es un servicio de monitoreo para los recursos en la nube de AWS y las aplicaciones que ejecutas en AWS.

Coralogix es una plataforma de datos en streaming con estado que proporciona información en tiempo real y análisis de tendencias a largo plazo sin depender del almacenamiento o la indexación, resolviendo los desafíos de monitoreo del crecimiento de datos en sistemas a gran escala.

Graylog eleva la ciberseguridad y las operaciones de TI a través de sus soluciones integrales de SIEM, Gestión Centralizada de Registros y Seguridad de API. Graylog proporciona la ventaja en la Detección de Amenazas y Respuesta a Incidentes a través de diversas superficies de ataque. La combinación única de IA/ML, análisis avanzados y diseño intuitivo de la empresa hace que la ciberseguridad sea más inteligente, no más difícil. Graylog también es ideal para solucionar problemas diarios de rendimiento y disponibilidad de TI. A diferencia de las configuraciones complejas y costosas de los competidores, Graylog ofrece tanto potencia como asequibilidad, simplificando los desafíos de TI y seguridad. Fundada en Hamburgo, Alemania, y ahora con sede en Houston, Texas, las soluciones de Graylog están desplegadas en más de 50,000 instalaciones en 180 países.

LogRocket combina la reproducción de sesiones, el seguimiento de errores y el análisis de productos, lo que permite a los equipos de software crear la experiencia ideal de producto web y móvil.

Logz.io es una plataforma de observabilidad en la nube que permite a los ingenieros utilizar las mejores herramientas de monitoreo de código abierto en el mercado sin la complejidad de operarlas y gestionarlas a gran escala. Logz.io ofrece tres productos, Gestión de Logs construida sobre ELK, Monitoreo de Infraestructura basado en Grafana, y un SIEM en la Nube basado en ELK. Estos se ofrecen como servicios en la nube totalmente gestionados y centrados en el desarrollador, diseñados para ayudar a los ingenieros a monitorear, solucionar problemas y asegurar sus cargas de trabajo en la nube distribuidas de manera más efectiva.

Datadog es un servicio de monitoreo para equipos de TI, desarrollo y operaciones que escriben y ejecutan aplicaciones a gran escala, y quieren convertir las enormes cantidades de datos producidos por sus aplicaciones, herramientas y servicios en información procesable.

Splunk Enterprise Security (ES) es un software SIEM que proporciona información sobre los datos de máquina generados a partir de tecnologías de seguridad como la red, el endpoint, el acceso, el malware, la vulnerabilidad y la información de identidad para que los equipos de seguridad puedan detectar y responder rápidamente a ataques internos y externos para simplificar la gestión de amenazas mientras minimizan el riesgo y protegen el negocio.

Smartsheet es una plataforma moderna de gestión de trabajo que ayuda a los equipos a gestionar proyectos, automatizar procesos y escalar flujos de trabajo, todo en una plataforma central.

Apache Log4j 2 es una actualización de Log4j que ofrece mejoras significativas sobre su predecesor, Log4j 1.x, y proporciona muchas de las mejoras disponibles en Logback mientras soluciona algunos problemas inherentes en la arquitectura de Logback.

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