¿Qué es la previsión de mano de obra?
La previsión de mano de obra, o previsión de la fuerza laboral, predice las necesidades laborales futuras utilizando datos aplicables de la empresa y del mercado. Esta práctica ayuda a las empresas a equilibrar las demandas de los clientes y la satisfacción de los empleados evitando el exceso o la falta de personal y programando las horas laborales para satisfacer estas necesidades. El exceso de personal crea costos innecesarios y un entorno competitivo potencialmente hostil entre los empleados. La falta de personal puede dejar a la fuerza laboral de la empresa sintiéndose estresada y a los clientes insatisfechos con el servicio.
Algunas empresas utilizan software de gestión de la fuerza laboral para planificar, gestionar y rastrear al personal de la empresa. Las herramientas de gestión de la fuerza laboral proporcionan a las empresas los recursos para predecir las necesidades laborales futuras, planificar los horarios de los empleados, monitorear la asistencia y rastrear la eficiencia general. Estos sistemas a menudo se integran con otros software de recursos humanos para proporcionar una visión completamente integral de cada aspecto de la fuerza laboral. Algunas soluciones incluso ofrecen capacidades para que los propios empleados rastreen su progreso de tiempo y presenten solicitudes de tiempo libre.
Métodos de previsión de mano de obra
Existen cinco enfoques de previsión de mano de obra utilizados para calcular la demanda esperada y gestionar la fuerza laboral de la empresa en consecuencia. Cada método es válido, pero el mejor método para el éxito puede variar de una empresa a otra.
1. Análisis histórico
Las empresas utilizan el método de previsión de mano de obra de análisis histórico para analizar datos laborales anteriores y predecir necesidades futuras. Este método identifica tendencias para dar a las empresas una idea de cuándo se necesitan más los empleados. El análisis histórico depende en gran medida de la correcta recopilación de datos de rendimiento. Esto incluye el comportamiento del cliente, el tráfico, la retención de empleados y más.
Preguntas de reflexión para hacer al realizar un análisis histórico:
- ¿Hay un momento específico del año en que el negocio está en auge?
- ¿Hay un momento particular del año en que el negocio es lento?
- ¿Existen factores externos que hayan afectado al mercado objetivo en el pasado?
Algunas empresas utilizan software de planificación de la demanda para convertir datos históricos en pasos prácticos de previsión de mano de obra. Las herramientas de planificación de la demanda ayudan a las empresas a recopilar datos brutos de la empresa, realizar análisis utilizando automatización, usar esos hallazgos para prever necesidades laborales, obtener una comprensión más profunda de la demanda futura de los clientes y prepararse para cambios esperados con anticipación.
2. Investigación
El método de previsión de mano de obra de investigación implica una extensa investigación de mercado sobre las tendencias comunes de la fuerza laboral en la industria. Mirar a los competidores puede ser una gran ventaja cuando se trata de investigación de mercado. Las empresas deben considerar los métodos de contratación de sus pares y cómo reaccionan ante las fluctuaciones de la industria y los cambios en la demanda.
Preguntas de reflexión para hacer al realizar una investigación de mercado:
- ¿Qué factores externos afectan a la industria de la empresa?
- ¿Cómo están manejando la gestión laboral empresas similares?
- ¿Existen elementos geográficos que afecten al tráfico?
3. Delphi
El método de previsión de mano de obra Delphi implica encuestas anónimas sobre la fuerza laboral actual de una empresa y las necesidades previsibles. Estas encuestas son respondidas por el liderazgo de la empresa y los tomadores de decisiones. Estos tomadores de decisiones ayudarán a crear un consenso sobre diferentes elementos de la fuerza laboral e influirán en los juicios de previsión de mano de obra.
Preguntas de reflexión para hacer al realizar encuestas del método Delphi:
- ¿Son efectivos los procesos actuales de la fuerza laboral?
- ¿Serán más honestos los tomadores de decisiones en una encuesta anónima?
4. Técnicas cuantitativas avanzadas
El método de previsión de mano de obra de técnicas cuantitativas avanzadas utiliza datos históricos para predecir tendencias futuras. Lo que lo diferencia del análisis histórico son las técnicas utilizadas para convertir e interpretar esos datos.
- Análisis de regresión utiliza ecuaciones estadísticas para estimar cómo diferentes variables afectan elementos de la fuerza laboral de una empresa. También puede identificar tendencias en el rendimiento individual de los empleados y el comportamiento de contratación.
- Programación lineal ayuda a las empresas a determinar cómo asignar eficazmente los recursos laborales existentes. También puede ayudar a determinar qué falta en cuanto a los procesos actuales.
- Minería de datos toma vastos conjuntos de datos históricos y los hace más digeribles utilizando automatización.
5. Evaluaciones gerenciales
El método de previsión de mano de obra de evaluaciones gerenciales se basa en la comprensión de las capacidades y necesidades laborales por parte del liderazgo de la empresa. Todo esto bajo la impresión de que estos líderes tienen un papel más personal en la empresa y pueden hacer juicios más efectivos. Para este método, las empresas utilizarán las opiniones de los equipos gerenciales para tomar decisiones sobre qué procesos de la fuerza laboral están faltando y cómo serán los requisitos laborales futuros.
Beneficios de la previsión de mano de obra
Hay muchos beneficios al prepararse para las necesidades laborales futuras con anticipación. La previsión de la demanda laboral proporciona a las empresas las herramientas para evitar preventivamente problemas de la fuerza laboral y prepararse para los desafíos y necesidades futuras.
- Comprender las capacidades actuales obteniendo una visión integral de cómo están funcionando actualmente los procesos laborales y dónde no lo están.
- Mejorar la satisfacción del cliente al tener un personal completamente capaz de ofrecer un servicio al cliente óptimo.
- Crear un ambiente de trabajo positivo y prevenir el agotamiento de los empleados evitando el exceso o la falta de personal.
- Promover la retención de empleados creando un espacio donde los empleados trabajen éticamente y a su máximo potencial.
- Tomar mejores decisiones de contratación al saber exactamente qué se necesita y optimizar el proceso de reclutamiento.
Cómo implementar una estrategia de previsión de mano de obra
El proceso de previsión de mano de obra de cada empresa puede verse diferente. Crear una estrategia personalizada depende de una reflexión y toma de decisiones significativas.
- Definir los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la empresa. Reconocer los KPI y los principales objetivos de la empresa en general, así como los objetivos de rendimiento de los empleados.
- Examinar la fuerza laboral actual. Analizar los procesos laborales actuales de la empresa. Esto incluye recopilar datos sobre diferentes demografías, un equilibrio de empleados a tiempo completo y parcial, y cómo están cumpliendo con las expectativas. Las empresas también deben monitorear cualquier problema aparente.
- Considerar un método de previsión. Explorar los diferentes métodos de previsión y considerar cuál está más alineado con los objetivos de predicción y las capacidades actuales.
- Identificar brechas. Analizar los datos de previsión de mano de obra y compararlos con la forma en que se manejan actualmente las cosas. Reconocer brechas en la forma en que están las cosas y lo que se necesitará en el futuro.
- Determinar necesidades futuras. Decidir qué se necesitará en el futuro para abordar los problemas existentes.
- Llenar brechas. Crear una estrategia con los próximos pasos para llenar cualquier brecha en los objetivos de la fuerza laboral. Esto puede incluir un plan para el reclutamiento y/o reducción.

Alexandra Vazquez
Alexandra Vazquez is a former Senior Content Marketing Specialist at G2. She received her Business Administration degree from Florida International University and is a published playwright. Alexandra's expertise lies in copywriting for the G2 Tea newsletter, interviewing experts in the Industry Insights blog and video series, and leading our internal thought leadership blog series, G2 Voices. In her spare time, she enjoys collecting board games, playing karaoke, and watching trashy reality TV.